色彩的荷兰

荷兰的冬季雨水较多,然而人们却像夏天一样穿色彩鲜艳的衣服,各色各样的,甚至包括橙色和红色,这就同天气形成了视觉上的强烈的反差。建筑也是,斑斓夺目,不一而足,每一座大的或     

服务外包对中国制造业生产率的影响机制探讨

本文运用中国制造业1996-2007年的数据,采用中介效应检验程序,引用交易成本、生产制造成本和技术创新为中介变量,探讨了服务外包对中国制造业生产率的影响以及这种影响的内部机理.研究结果表明:一、服务外包有利于制造业生产率的提高,但是这种推动作用比较小;二、服务外包有利于交易成本的降低,生产制造成本的中介效应却是负的,技术创新的中介效应较小或者不显著.     

制造企业的选址决策

一、设施选址的基本问题 设施选址,就是确定在何处构建企业生产设施.它不仅关系到设施建设的投资和建设的速度,而且在很大程度上决定了所提供的产品和服务的成本,从而影响到企业的生产管理活动和经济效益.     

黄河岸边赤子情致富思源铸人生——记濮阳昊星机械设备制造有限责任公司董事长张东民

引言:企业家是国家经济发展的主要动力."不创新、就死亡"是当代企业发展进步的最根本理念,也是现代企业家的"杀手锏".如果要问:在社会和谐发展的新时期、新阶段,衡量一个企业家的标准是什么?     

智能时代高校大学英语“课程思政”教学实践——以Unit5“What a fine day!”单元设计为例

在课堂教学中实施好课程思政是落实立德树人根本任务的路径之一。智能时代的教学新基建赋能课程思政在课堂教学中的有效融入,将智能技术支持和课程思政教学实践相互融合,优化课程思政融入高校大学英语教学实践。本文首先依据智能时代赋能课程思政建设的新思维,设计出基于智能时代新基建的课程思政教学设计模式。结合教学设计模式应用于大学英语课堂教学,以教学实践验证依托智能时代课程思政建设在课堂教学实施中的可推广性和常态化,同时提出相应问题和改进措施,以期为智能时代课程思政在高校大学英语教学中的应用提供相关建议。     

基于多智能体强化学习的分层决策优化方法

【目的/意义】随着信息技术和人工智能的发展,大数据驱动的辅助决策方法让决策更加科学准确。强化学习作为序贯决策的经典方法,在决策优化方面有着明显的优势。但传统方法无法解决多层次、多目标的决策优化问题,尤其是在长周期决策优化问题中,学习奖励的滞后性严重制约着强化学习的效率。【设计/方法】提出基于多智能体强化学习的分层决策优化方法,应用目标分解的思想解决长期决策优化问题。该方法基于强化学习理论使具有层级关系的多智能体相互合作,利用神经网络进行建模,上层智能体学习目标的分解策略,下层智能体学习完成目标的行动策略,智能体参数交替更新,共同学习完成团队任务的最佳策略,实现决策优化。【结论/发现】在临床医疗决策优化的实验中验证了该方法的有效性与优越性,可为解决长周期序列决策优化问题提供理论与方法支持。     

智能交互技术赋能品牌跨界营销

数智化时代下,5G、人工智能、大数据等新兴技术与品牌营销结合日益紧密,各种技术的广泛应用为品牌传播提供了更加精确、智能、丰富的效果呈现。这些技术的发展与普及使品牌不再局限于原本单一的领域中,从而试水全产业链来打造属于品牌自身的生态链。本文将从内容、渠道、消费模式和商业模式四个方面来阐述智能交互技术如何对品牌跨界营销进行赋能。     

“智能+”时代现代文化产业体系的健全逻辑：要素协同与数字治理

新一轮科技革命和产业变革深入推进,以人工智能为核心的颠覆性技术成为文化产业发展的重要引擎。新型文化消费模式、新型文化业态不断涌现,现代文化产业体系发生巨大变革,形成了基于多要素联动的战略目标和多向度、基本结构集成化、运行逻辑智能化的逻辑架构。“智能+”时代现代文化产业体系的健全逻辑亟须数字治理要素的协同,其中科技创新要素是原生性助推器,可提升数字治理精度;数据资源要素是核心战略资源,可提升数字治理质效;内容创新要素是产业核心,可框定数字治理价值基准;文化人才要素是创新源泉,可释放数字治理动能;渠道创新要素是联动支撑,可拓展数字治理空间。五大核心要素的协同联动构成了智能有序的治理结构,是实现数字治理善治的保障,特别是要实现“智能+”时代现代文化产业体系的跃升目标,亟须现代治理能力的提升,即实现多元数字治理主体双向触达,数字治理资源精准配置,数字治理制度精准供给以及治理过程靶向施策。     

新工科背景下工程训练中心建设与实践

工程训练中心是大学素质教育与技能教育实践的综合性平台。根据新工科教育背景下工业技术和社会需求新变化,加强校企深度合作,建设以数字化、网络化为特点,结合虚拟仿真技术、AM等前沿技术,以智能制造技术为核心的工程训练中心。在工程训练中心建设过程中,改革教学体系与内容,引入企业优质资源,优化工程训练中心师资团队。按照OBE理念,以学生为中心,以产出为导向,培养高素质工程应用型人才。