基于改进粒子群的云计算任务调度方法

为了实现对云计算任务进行动态实时调度,提出了一种基于改进离散粒子群算法的云计算任务调度方法.依据云计算任务调度数学模型的相关理论,提出了一种基于改进粒子群算法的云计算任务调度方法,对粒子更新方式、初始化方法以及权重因子更新方法等进行了改进,并对整体算法进行了描述.在CloudSim环境下运用改进的模型方法进行仿真实验,并与另外三种方法进行比较,结果表明该方法不仅所需总费用最少,而且收敛速度最快、用户满意度较高.     

《城市观察》杂志征稿启事

本刊是以城市研究为主的高端学术期刊,立足国家中心城市,依托大城市群,力求“聚集全球城市研究智慧资源、构建城市科学发展公共智库”,积极探索城市科学发展的规律和经验,以展现当今世界城市的最新理论和趋势,努力为各级城市决策者、管理者提供具有前瞻性和实用性的学术参考资料。     

海南古村落文化保护模式研究 ——以海南省澄迈县火山岩古村落群保护为例

海南省澄迈县有多个火山岩古村落,具有至今保存完好的火山岩特色建筑和生产生活工具,火山岩文化价值较高.随着现代化和城镇化的发展,古村落面临"空巢化"的问题,传统文化的传承出现断层,澄迈县采取火山岩古村落群的保护开发模式,保护古村落文物和传统文化,开发火山岩特色历史文化旅游项目.     

改进粒子群算法优化灰色神经网络预测模型及其应用

文章针对神经网络存在局部最优、收敛速度慢以及大样本等缺点,将改进的粒子群算法、灰色模型和神经网络模型有机结合,构建了改进粒子群优化灰色神经网络预测模型(IPSO-GMNN).并与其他预测模型进行比较,实证结果表明:IPSO-GMNN预测模型能够克服神经网络预测模型的不足,更好地识别时间序列的非线性和突变性特征.在对我国专利授权数量的预测应用中,新模型对非线性时间数据预测表现出更好的预测精度和稳定性.     

基于广义区间值模糊软集的群决策方法

文章给出了广义区间值模糊软集的矩阵形式,基于区间值模糊数的算术加权平均算子,研究了广义区间值模糊软矩阵序列的算术加权平均算子.然后,给出了区间值模糊数的得分函数表达式,进而定义了广义区间值模糊软矩阵的得分矩阵.利用广义区间值模糊软集的标准化得分矩阵定义了它的加权比较矩阵.最后,基于以上几种矩阵,给出了具体的广义区间值模糊软集环境下的群决策算法,并且通过实例验证了算法的可行性.     

分支问题等价的一个充分条件

利用奇点理论的思想和方法研究了具有平凡解的分支问题．在t-等价群作用下,得到了具有平凡解的分支问题等价的充分条件．     

新疆民族群体构成及其关系分析

新疆是个典型的多群体社会,文化异质性很强,族群界限清晰,行政管理体系多样,群体分类复杂,以民族（族群）为单位的分类尤被关注,它深刻地影响着群体关系及社会稳定。文章主要探讨民族（族群）群体的分类、群体流动及群际关系的特点。     

基于粒子群优化算法的应急资源调度研究

科学合理地开展应急资源调度,最大限度地发挥有限的应急资源的价值,是应急管理中的一项重要工作.文章构建了多种应急资源需求约束、应急时间约束、应急救援成本约束等多约束条件下的突发事件应急资源调度模型,并运用粒子群优化算法对模型进行求解,从而实现应急救援资源的高效利用与合理调度.     

城市社区服务质量评价研究

文章针对社区服务质量综合评价问题,提出了一种基于二元语义的语言信息评价方法.首先基于卓越绩效模式给出了一种社区服务质量评价指标体系,然后在简要介绍二元语义概念基础上,给出了基于二元义语言信息处理的社区服务质量评价方法,最后进行了实证分析.