如何正确预测企业盈利能力

一个公司经营的好坏，最终会反映在其盈利能力上。对于投资者来说，他们所关心的主要是所投资的公司是否具有稳定、长期的盈利能力。但收益与投资之间存在着时间上的滞后，投资者在进行决策时只能根据经验和掌握的资料对未来形势进行判断，对预期收益进行估计。但由于受种种因素影响，未来收益的实现往往会偏离预期。本文试图从会计角度对这种偏离做一初步分析。     

十项改变未来的发明

进入互联网时代之后。与以前有所不同的只是那些过去在实验室和地下室草创的天才灵感。现在开始由键盘来完成。美国《新闻周刊》近日将新近涌现的伟大发明家们作了一个专题报道。这10今直个人最初构思的极富创造力的发明，也许会改变我们的未来。     

家族企业未来发展趋势的理论探析

家族企业由注重情感的家族和追求业绩的企业组成,它必定与其他企业存在差异.在对克林·盖尔西克等人相关理论研究的基础上,提出了新三环模式和新三极发展模式,并以此作为分析工具对家族企业发展演变过程进行全面、系统的理论探析,认为家族企业的未来发展必然走向泛家族化或社会化、公众化.     

制造业物流业联动发展共攀高峰

本文从我国制造业物流现状入手,提出了加强我国制造业物流业联动发展的必要性和紧迫性,然后分析了我国制造业物流业联动存在的主要问题,进而得出必须以物流业务整合为基础加强制造业物流业的互动.国家也为产业联动创造良好环境,未来制造业与物流业联动发展潜力巨大,因此我门要把握时机,加快制造业物流业的融合,真正提升制造业的现代物流服务水平,使制造业物流业共攀高峰.     

经济学理性主义传统的当代流变

经济学的传统是以理性主义作为传统的,本文通过介绍经济学的发展,以一股新的理性主义、历史主义、系统思维或非理性主义的潮流,冲击主流经济学的理性主义传统,对经济学理论反思的同时,并对经济学的未来进行方法论的解读。     

"创造的教育"的本质内涵与实践旨归

“创造”是历史聚焦下的核心词汇。伴随着科技的发展,创新能力愈加重要,“创造的教育”则是依托于历史的聚焦与未来的挑战应运而生。创造的过程是逻辑与非逻辑辩证统一的过程,根据创造的发生机制可以完成对创造的引导与创造性的培养,师范大学“两代师承”背景下“创造的教育”的实施相较于一般的创造教育更具价值性与复杂性,因为其不仅需要培养未来有创造能力的教师,还要培养具备创新性人才培养能力的教师。“创造的教育”应回归学习的过程性,使学生对创造与探究具备更为深刻的理解;强调重视主体的内生动力,使学生愿意进行创造并形成创新的人格;同时还应指向应对未来的不确定性,使学生能够在未来的多样可能性中更好地适应与发展。     

欧盟出招了

一份世界经济发展史上首次针对化学品全面单独立法的《白皮书》,将引来对约3万种化学品采用新的注册、评估和许可管理制度。目前重点可能是纺织品、玩具,将来则是所有使用化学品的产品。对中国而言,《白皮书》的影响是全方位的。     

土地收益权质押：一个虚幻的担保

为缓解融资困境,各地都在探索农村金融的新模式,吉林省开展的“土地收益权质押”就是其中之一。它是指在不改变现行土地承包经营制度和土地农业用途的前提下,以土地的未来收益作为担保财产,为农户贷款提供担保的模式,该模式有“利于融资”与“避免失地”的双重优势。然而,通过仔细分析可以发现,吉林模式中的“土地收益权质押”名不副实,其实质是土地承包经营权的让与担保,存在诸多的法律弊端。而由于土地与公路等公共基础设施在“自动产生收益”这一属性上存在区别,所以无法通过借鉴“公路收费权质押”的制度经验来构建土地收益权质押。此外,利用土地未来的经营收益质押贷款的思路也不可行,理由是：经营收益由土地价值与劳动价值共同构成,而劳动价值无法登记,从而不具有优先效力;而且这种方式使得清偿能力取决于债务人自身,不符合特别担保之属性。在尚未放活经营权之前,以土地承租权担保贷款的构想较为可行,但须建立配套的登记制度。     

何去何从?通用人工智能视域下未来的教师与教师的未来

人工智能时代,教育领域的发展必然与时俱进。当教师拥抱技术的同时,技术又将对教师产生哪些深刻的影响,是否会因机器替代人类教师而令这项神圣的职业走向消亡？时下,受“奇点”论的影响,该问题出现逻辑相同但结论截然相反的两种观点:“悲观派”认为,人工智能的能力将全面超越人类,教师亦将被人工智能所取代;“乐观派”则认为,人工智能不外乎是一种技术,不会对教师职业产生实质影响。本文指出二者相关讨论的背后存有两大根本局限:其一,对人工智能和“奇点”的认识不够深刻;其二,分析逻辑存在严重漏洞,讨论的前提、支撑理论和证据选择皆有问题。在此基础上,进一步对“奇点”引申出的四类重要的教育问题进行深层反思,并依据通用人工智能理论针对“悲观派”与“乐观派”关于教师及其未来予以回应。我们认为:“悲观派”和“乐观派”都是片面和偏激的。在未来,人类教师将面对机器教师的职业挑战,人类教师与机器教师将共同构成教师的两大主体,绝不是机器教师只以辅助教学的角色存在。教育作为一种“元职业”非但不会萎缩和消亡,反而会更加兴盛和蓬勃。学校教育的主要目标将从知识传承转向经验生长的引导,专用人工智能将教师从繁冗的事务性教学工作中抽离出来,通用人工智能则需要教师专注于学生个体化的经验建构从而回归教育本源。不同于机械或算法,经验空间的建构无法剥离环境而自动完成,因此,不论主体是人类还是类人机器,教师都永远不会缺席或“被”缺席。