疫情防控背景下高等教育教学组织实施的思考与探索

新冠肺炎疫情防控期间大规模在线教学的组织实施改变了师生原有教与学的习惯,也为后疫情时代线上和线下教学形态的设计与组织提供了宝贵经验。通过立足于疫情防控期间的在线教学实践,福建医科大学在对教学质量进行分析总结的基础上探索了一条既能够满足特殊学生群体学习需求,又能够在必要时快速实现线下与线上教学形态转换的实施路径,为后疫情时代高等教育教学形态的合理组织与实施提供依据和实践案例参考。     

精准校园招聘模式探索——以同济大学“访企拓岗”系列活动为例

“没想到这么快,感谢学校的精准推荐。”2022年4月12日,同济大学经济与管理学院2019级硕士研究生小许与中建三局第三建设工程有限责任公司完成网签。此时,距离同济大学启动实施“简历直推”活动仅过去4天。“请有招聘计划的单位以接龙方式提出招聘需求,学校将收集有意向的学生简历,发在此群。”     

小学英语发展性课堂教学评价的模式

此发展性课堂教学评价的模式是基于校园网络环境的基础上，学生通过多媒体计算机交互以及自身的学习能力，选择适合的学习内容、进度和方式，自主积极地学习；同时通过人机互动、生生互动的练习及时获得反馈信息；收集反馈信息后，学生再通过自我评价相互交流，彼此学习，共同进步。     

空间OLAP 技术研究

针对决策支持系统中空间数据可视化应用趋势,研究基于空间数据仓库的一种决策分析 工具———在线分析处理,通过改进空间数据立方体的物化视图选择方法,并进行了实例分析, 验证该方法的有效性和优越性,更好地解决空间OLAP 响应时间延迟问题. 进而扩展空间OLAP 应用模型和模式,实现更加完备、灵活的空间OLAP 操作功能.     

基于B/S模式的网络教学辅助系统的设计与实现 --学生注册与在线学习管理

本文介绍了基于B/S模式的配合课堂的网络教学辅助系统中“学生注册与在线学习管理”子系统的设计和实现方案。作为课堂教学延伸和补充的网上学习平台,要按每学期开的每门课程对学生进行注册管理以及提供相应的学习资源和课程学习指导。子系统设计了注册与个人信息管理、在线选课、课件下载与浏览、在线作业、在线自测、在线学习交流等功能,并且应用数据库表和二层页面及其框架结构实现动态的网上学习平台管理。     

在线双向拍卖中的不完全信息博弈仿真研究

双向拍卖机制能较好地解决在线拍卖中如何有效利用网络资源、减轻网络负荷的问题,而构造双向拍卖的报价模型和策略是其重要内容之一。从实验经济学方法的角度,构造了在线双向拍卖中不完全信息博弈下存在的贝叶斯—纳什均衡并求解,通过计算机仿真详细分析了该模型的特点和可行性,为高效利用网络资源、提高在线拍卖效率提供了可行的思路。     

共建校园心理健康教育咨询中心初探

21世纪一个国家综合国力的竞争,实质上是人才的心理素质、科技素质和道德素质的竞争。我国提倡素质教育,就是要培养青少年学生成为德、智、体、美、劳全面发展的高素质人才,去实现中华民族的伟大复兴。面对我国大、中、小学生普遍存在心理健康问题的严峻现实,开展校园心理健康课题研究,是社会发展的迫切需要。作者试就共建校园心理健康教育咨询中心进行探讨。     

我国高校在线课程不同发展阶段的技术性特征分析

技术的发展不仅为人类的生产生活提供了方便,而且还引发了教育形态和学习方式的革命,以在线课程的发展最为典型。我国高校在线课程发展历经5个重要的发展阶段,呈现出各自不同的技术性特征。基础性技术条件支撑与保障阶段:在线课程形态在远程教育中的蜕变;技术手段的全面融入与推广阶段:从在线课程形态到在线课程的发展;互联网技术的广泛使用与普及阶段:在线课程转向在线开放共享资源;信息技术与高等教育深度融合阶段:优质在线课程资源成为提升教育质量的手段;新型组织化的技术联姻阶段:在线开放课程平台更具多元化与包容性。     

在线个性化产品定制研究综述与展望

在线个性化产品定制是近几年电子商务和在线消费行为领域出现的一个热点研究主题。已有研究主要探讨消费者在线个性化产品定制背后的行为、心理和情感需求和动机。目前,该主题的研究较为分散,同时国内的相关研究明显滞后且不足,有必要对国外学者的研究进行全面、系统地梳理和归纳。基于此,本文分别基于独特性需求、使用与满足以及自我表达三个理论视角,对现有在线个性化产品定制研究成果进行梳理,最后展望了未来研究方向,以期对国内学者有关在线个性化产品定制的研究有所启发。     

在线信息交互的时间特性研究

在线信息交互行为的特征研究有助于完善对人类行为动力学规律的理解,为在线信息服务及管理提供理论依据.首先,利用重标极差法计算话题讨论中时间间隔序列的Hurst指数及V统计量,发现各种话题时间间隔序列Hurst指数均大于0.5,V统计量曲线呈上升趋势,表明序列具有自相似和长程相关的分形特征;然后,分析了序列V统计量趋势转折点与Hurst指数的关系,发现Hurst指数越大的序列,转折点越靠后,即序列的非循环周期更长.研究结果为分析在线信息交互行为及预测新的参与行为的到达,制定基于时间特性的舆论监管策略等提供了新的思路和方法.