家庭化流动对流动人口就业率和就业稳定性的影响及其性别差异——基于2013年全国流动人口动态监测数据的分析

文章利用2013年全国流动人口动态监测数据,使用二项Logistic方法深入探讨了家庭化流动对流动人口的就业率和就业稳定性的影响程度及其性别差异.研究结果显示,家庭化流动模式的不同对流动人口就业状况的影响有显著的性别差异.对于在流入地实现完整家庭流动的流动女性来说,她们在就业过程中往往呈现出就业率低和就业不稳定的特征;与此不同的是,家庭化流动虽然对男性流动人口的就业率没有显著影响,但其对男性流动人口的就业稳定性有显著促进和提升作用.另外,个体因素、 地区因素和社会经济因素等也会显著影响不同性别流动人口的就业状态.最后,本文还针对研究结果提出了几点政策建议.     

供应稳定性改善下的零售商提前支付策略北大核心CSCDCSSCI

单个零售商和单个供应商构成的供应链系统中,供应商由于资金紧缺无法改善供应稳定性,零售商向上游供应商提供交易信用,提前支付部分货款缓解供应商的资金压力,使其及时购买原材料、控制生产过程,改善供应稳定性,研究了供应商随机产出下,零售商对供应商的最优提前支付策略以及最优订货策略。研究表明:零售商通过提前支付部分货款改善供应稳定性,减少由于供应不稳定向供应商增加的订货量,提高自身及整条供应链的利润。     

数控机床故障诊断与维修常用教学方法初探

数控机床是一种综合应用了计算机技术、自动控制技术、机械设计和制造等先进技术的高新技术产物,是典型的机电一体化产品。在设有数控加工专业的技工院校中,实训数控机床的档次和拥有量,是反映一所学校硬件条件的重要标志。现在很多中职的学校都开设了数控机床故障诊断与维修课程。可是各个学校用于教学的数控系统品牌、型号不同,系统复杂程度也不一样,功能各异,结构样式也不尽相同。数控机床故障诊断与维修专业技术性强、教学难度大,因此在教学中,要根据学生的实际情况,总结利用一些简单明了的规律和方法进行故障的诊断,同时培养学生良好的工作习惯。下面介绍几种在教学中常用到的方法。     

机械故障中的误诊处理

机械故障诊断的发展历程中,故障确诊率的提高一直是研究的热点,故障的误诊却没有引起人们足够的重视.为了系统地阐述机械故障诊断中的误诊问题,笔者给出了误诊的含义及分类,按照机械故障诊断推理过程的环节,详细分析误诊产生的机理和具体原因,针对这些误诊的潜在原因,提出减少误诊的方法和措施,提高机械故障诊断的可靠性,降低误诊率.在保证诊断数据准确无误的同时,使诊断系统合理,同时具有开放性和可扩充性,使诊断知识不断得到丰富和充实.     

韩国劳动力市场灵活稳定性状况研究

根据国际社会提出的灵活稳定性概念对韩国金融危机以后劳动力市场的灵活稳定性状况进行分析。韩国政府采取的许多改革措施没有使劳动力市场的稳定性得到提高,反而使灵活性不断下滑。社会保障体系的不完善及工会组织的政治化是造成韩国劳动力市场灵活稳定性无法提高的主要原因。     

企业集团网络化演变路径及其组织属性分析

为了综合利用企业与市场的双重优势,企业集团得以出现并在一定条件下开始网络化变革。企业集团网络化演变路径为"两个动因、三个条件与一个成果","两个动因"即信息技术的扩散效应和竞合中的知识需求;"三个条件"就是母子公司强异质性、大量重复的内部交易和完善的信任合作机制;"一个成果"即是企业集团合作网络。这种新型网络组织具有双重性(市场性—层级性)和稳定性。     

水产品契约系统稳定机理及其规模化推广保障机制

水产品契约系统经营效益模型分析结果表明,水产品契约价格、履约时刻签约水产品市场售价、签约渔户生产技术水平和自然气候条件是影响整个水产品契约系统稳定性的关键因素。水产品契约系统的稳定性不仅受制于签约水产品的市场价格机制和订单价格机制,还取决于签约渔户有效产出能力、水产加工制成品市场效益和政府财政的支持力度。积极构建包括理性对象选择机制、契约科学定价机制、水产技术支撑机制、高效组织运行机制、风险分类保障机制和有效监督协调机制等在内的水产品契约规模化推广保障机制,能够有效促进订单渔业的规模化发展。     

基于主动学习的滚动轴承故障诊断

滚动轴承是旋转机械的核心,其故障对设备运行构成严重威胁.目前,故障检测存在样本量不足、模式复杂、难以辨识等问题.由此,提出一种基于主动学习的滚动轴承故障识别方法.首先采集轴承运行数据,然后计算表征运行状况的5个时域参数和3个小波包变换获得的频域参数,最后设计基于聚类的主动学习算法进行分类预测.实验表明该方法比已有算法更好,准确率达到90%以上.     

基于EMD模态相关和形态学降噪的齿轮故障诊断研究

为了从齿轮振动信号中提取出包含有故障信息的特征频率,针对现有EMD(Empirical Mode Decomposition)降噪算法中的IMF重构问题,提出了基于EMD模态相关和形态学降噪的齿轮故障诊断方法。首先采用EMD将目标信号分解为若干个IMF分量之和,利用模态相关分选准则选取噪声主导分量和信号主导分量的分界点,并利用各个IMF分量的自相关函数来验证该准则的正确性;然后将选到的噪声主导分量进行形态学滤波,利用峭度准则优化形态学结构元素尺度,自适应的寻求最优解;最后将滤波后的噪声分量与剩余分量进行重构,得到滤波重构信号,通过频谱分析识别齿轮故障特征频率。仿真数据和齿轮裂纹故障实验测试数据的分析表明,该方法滤波效果理想,能更有效地提取出齿轮故障特征。