浅谈高中思想政治课堂提问的教育心理学技巧

根据吉尔福特培养创造性思维的策略,课堂提问一要拓宽问题,我们不应该问"我们如何改进灭蚊器?"而应该问"我们怎样才能消灭蚊子?"二要分解问题,问题越具体、越明确,就越有可能为我们提供提取信息的线索,从而增加问题解决的机     

我国社会分层研究的新态势

改革开放二十年来,国内社会分层研究在阶层与利益群体、群体与个人、地位结构观与网络结构 观、一元标准与多元标准四个方面有了新的突破。     

波特五种力量竞争模型及其拓展形式比较分析

企业所面临的竞争越来越激烈 ,波特的五种力量竞争模型 ,一直是企业进行行业竞争分析、制定竞争战略的基础。格鲁夫的六种力量竞争模型在波特竞争模型上加了一种竞争力量 ,中国学者借助网络分析的方法 ,建立了网络结构竞争模型。本文比较分析这些竞争模型后发现 ,波特竞争模型仍然是行业竞争分析的重要基础模型 ,网络结构竞争模型克服了行业竞争模型中静态和孤立的特点 ,使得行业竞争结构分析可以在动态和联系的基础上进行。格鲁夫的六种力量竞争模型中的第六种力量实际上是来自于另一个竞争模型。使用网络结构竞争模型可以在更宽的视野下 ,分析企业所面临的竞争状况 ,调整企业的战略。     

网络结构、创新基础设施与区域创新绩效——基于网络DEA乘法模型的分析

利用滞后1期的两阶段网络DEA乘法模型,采用我国30个省份5年的科技统计数据对我国区域创新网络系统效率进行了测度,同时将创新网络结构变量作为影响区域创新网络系统技术效率的解释变量展开研究,使用DEA-Tobit模型考察分析了创新网络结构与创新基础设施两方面对区域创新效率的影响效应。结果表明:我国各省区域两阶段知识创新整体效率均较低,整体效率较低主要是由于第二阶段的知识转化技术效率低下造成的;网络结构中网络开放性和网络规模对于区域创新效率具有一定作用,网络密度与网络结构洞的影响效应不明显;创新环境对区域创新绩效则具有重要影响作用。目前,企业在我国区域产学研创新活动中起到了主导作用,高校与研究院所的作用则远远不足。为提升我国区域创新绩效,我国各区域应在充分发挥企业在产学研协同创新中心作用的同时,大力提升高校和科研院所的知识转化率,发挥高校与科研机构的知识溢出效应;也应注重提高地区信息基础设施水平,加强区域创新基础设施的建设;并注意R&D经费的使用效率。     

多层网络视角下金融机构关联性的演化特征研究

基于股票收益率间Pearson相关性、Kendall秩相关性以及Tail相关性，构建了金融机构多层网络模型，其中三种相关性分别对应多层网络中Pearson层、Kendall层和Tail层。根据2010年10月至2018年3月期间我国上市金融机构的数据，实证分析了金融机构多层网络结构演化特征。实证分析结果表明：Kendall层和Tail层中的平均权重均高于Pearson层的平均权重，Pearson层和Kendall层中的平均权重变化趋势比较相似，但前者波动幅度明显大于后者；Pearson层与Kendall层的边独特性变化趋势非常相似，而Tail层的与它们有较大的差别；任意两层的度相关性均为正相关，但随时间波动均较为剧烈；Pearson层与Kendall层的相似性整体上较高，Tail层与Pearson层和Kendall层的相似性整体上均较低；多层网络中平均权重、边独特性、度相关性和相似性等结构指标变化趋势与股票市场行情相关。     

突发事件舆论中的情绪极性与传染模式：社会网络分析视角

互联网在公共领域的渗透日渐深入，局部或者单一的突发事件由于社交媒体的介入往往会延伸至公共空间，成为公众广泛关注、参与的公共议题。社交媒体用户的情绪积累与传染可能左右网络舆情的走向。判断社交媒体舆论中的情绪类型，分析情绪传播特征继而验证影响情绪传染的因素变得十分重要。以“昆山反杀案”为切入口，运用情绪挖掘与社会网络分析方法，对突发事件舆论中的网络情绪进行粗、细粒度识别和网络模体、级联深度分析。研究发现，在微博场域中，“昆山反杀案”舆论的情绪化倾向明显，情绪分布以“好”的情绪最为显著；情绪传染路径以广播式传播为主，情绪传染呈现明显趋同性特征。事件发展态势与情绪极性均为情绪传染的相关因素，而随着级联深度的增加和讨论的深入，情绪逐渐趋于理性，显示了微博舆论场的“自我净化”功能。     

模糊供求条件下应急物资动态调度决策研究

围绕大规模突发事件应急的特点,在供应点、集配中心到需求点的三级供应网络的基础上,研究了模糊供求条件下的多模式联合调运的应急物资动态调度问题。首先建立了在需求满足率最大化的基础上,以总运输时间和应急成本为目标的带序关系的多目标非线性规划模型。考虑供大于求和供不应求两种供求关系,对于供不应求的物资,下一周期将优先配给。另外,采用最可能值法确定模糊数的权重和置信水平,采用平均权重法将三角模糊数转化为确定值,给出了去模糊化的策略和具体算法。通过决策者对运输时间和应急成本的动态赋权,提高了模型的柔性。最后以汶川地震为背景,设计仿真实例,验证了模型和算法的有效性。     

基于复杂网络的信用风险传染模型研究

本文从信用风险持有者的心理和行为角度对信用风险传染过程进行了分析,通过引入信用风险传染的主体行为因素,建立了信用风险传染的网络模型。借助严格随机占优理论,分别探讨了社会网络中个体之间的关联关系、个体的风险态度、个体的风险抵御能力、金融市场监管者的监控强度和个体的网络结构特征对信用风险传染的影响机制,通过仿真实验进一步验证理论推到的正确性,并直观地刻画了信用风险传染的内部性和外部性对信用风险传染行为及其演化的影响。     

基于网络结构的投资引导模型的建立与求解

文章基于网络结构建立潜在投资人员之间的关系网络,然后对这个关系网络,利用粒子群算法求出重要的潜在投资人,只要通过引导这些重要的投资人进行投资,则其他潜在的投资人也会参与投资,从而达到积极投资引导的作用,使得国家宏观经济投资政策达到预期的效果,促进经济的健康稳定发展。