机器人装配作业的Hopfield神经网络的稳定性研究

本文运用Ｌｙａｐｕｎｏｖ第二方法及神经网络的稳定性判据，对用于机器人装配作业的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络的稳定性进行了分析研究，并经实验验证，得到了较为满意的结果。     

加工装配活动的影响因素分析

外贸与经济发展战略、劳动力因素、物价因素和利用外资因素是决定加工装配活动成败的的主要因素。对我国加工装配活动的分析表明,加工装配活动与进口替代战略没有必然联系。1991年前后在基础设施、吸引FDI和劳动力因素方面的差异,以及集聚效应是否存在是我国加工装配活动出现明显反差的主要原因,我国加工装配活动已经取得了巨大成功,但仍需解决加工产业的升级与转移问题。     

全装配轻骨料型钢混凝土多层住宅结构技术研究

在回顾国内外钢混凝土结构发展历程,分析传统住宅结构体系优缺点,反思我国住宅现状的基础上,提出了一种新型的全装配型钢混凝土结构多层住宅体系.     

基于多重结算方式的装配系统协同问题研究

鉴于装配系统中存在的众多不确定因素,制造商往往采取延迟付款(货齐付款)的方式来降低供应商供货不同步的风险,而供应商则倾向于采用及时付款(货到付款).本文以装配系统为研究对象,分别针对延迟付款和及时付款方式建立了两供应商对单制造商的准时供货模型,考虑当每个零部件的供货提前期均不确定时,供应商和制造商应该如何进行相应的生产...     

粒子群算法求解无能力约束生产批量计划问题

经典的粒子群优化算法是一个在连续的定义域内搜索数值函数极值的有效方法.目前,粒子群算法(particle swarm optimization,PS0)已经成为优化领域中的一个重要的优化工具,其应用在很多优化问题中都可以见到.虽然粒子群算法的应用范围已经十分广泛,但是关于应用其求解多级生产批量计划问题(multilevel lot-sizing problem,MLLs)的文章并不多见.文章提出结合遗传算法(genetic algorithm,GA)变异算子的混合粒子群优化算法(hybrid particle swarm optimizatjon,HPSO)求解无能力约束装配结构MLLS问题.通过实验验证了算法的可行性和有效性.     

供求不确定下零部件供应商横向协同研究

考虑了由2个供应商与1个制造商组成的按订单装配的供应链模型。在供应商的零部件供应不确定、制造商的客户需求不确定的环境下,从多供应商的视角来研究如何通过供应商之间形成零部件横向协同,向制造商齐套供应零部件,从而降低制造商的期望总库存成本。首先,建立了单周期和多周期的理论模型,并对形成协同前后的期望总库存成本进行了比较;然后,通过模拟仿真的方法,对模型进行验证和比较,并分析了不同的缺货成本对最优订单量、最优订至点和最小期望总库存成本的影响。结果表明,多供应商之间的零部件横向协同降低了制造商的期望总库存成本,提高了对客户需求的响应。