多媒体网络下的生物教学

生物学是研究生物的形态、结构、生物分类、遗传和变异、进化、生态的科学。生物学的教学注重于宏观和微观两个方面,强调实验能力和科学素质的培养。而多媒体可以化静为动,以虚为实,化抽象为直观,能够拓宽课本知识体系,拓宽教学的时间和空间,拓宽和加深课堂学习的内涵和外延。     

WTO规则视角下的中欧汽车贸易纠纷——论欧美国家对中国违反GATT1994第3条的指控

目前中国和欧美国家之间的汽车贸易纠纷已经进入WTO专家小组程序。欧美国家提出的一个指控是我国《汽车发展政策》和《构成整车特征的汽车零部件进口管理办法》等法规违反GATT1994第3条的规定。通过分析后认为:我国的上述规定并不具备违反GATT第3条第1款、第2款、第4款和第5款的构成要件,因此欧美国家的这一指控是毫无法律依据的。     

决策树技术在客户信用分析中的应用

针对客户信用分析的需求，利用决策树技术对某钢厂的销售数据进行分析。依据客户交易信息，使用决策树算法对客户信用进行分类，得出一系列帮助企业做出正确交易决策的判定规则。     

《新巴塞尔资本协议》中若干焦点问题的探讨——对QIS3的总体评价及补充

第三次定量影响研究(QIS3)的研究目的是在《新巴塞尔资本协议》前几次讨论稿基础上,评估各银行资本要求的变化。QIS3的结果是与巴塞尔委员会制定的激励相容机制目标基本一致的,多数银行也对巴塞尔委员会的基本原则和新协议“三大支柱”(资本充足率、监管当局的监管检查和市场纪律)的框架表示赞同。但是由于协议的复杂性,有不少问题还是没有得到解决。在新协议中,操作风险计量方法不够精确,新型抵押担保形式不好识别,没有对零售业务进行风险集中度的调整,执行新协议的成本-收益复杂模糊,信用风险设计与激励相容相悖,流动性风险和顺周期性有所加强。这些都需要进行进一步的研究和调整。     

3D技术对机械类技术基础课的挑战

本文论述了3D 技术的发展和普及对机械类技术基础课的挑战,分析了主干技术基础课“机械制图及计算机绘图”和“机械原理及机械零件”已有的成绩和现阶段存在的问题。为了使工科基础 CAD 教学能够与时俱进,跟上时代发展的步伐,本文从深层次讨论了在机械类技术基础课中引入3D 技术的必要性和具体实施方案,并以此为龙头带动有关专业课乃至整个机电学科的发展和提高。     

培育农民可行能力是建设社会主义新农村的核心

“三农”问题的实质在于农民的能力贫困,解决“三农”问题的关键在于培育农民可行能力或自我发展能力。建设社会主义新农村必须从培育农民的可行能力入手,提高农民把握和创造机会的能力;培育农民可行能力是建设社会主义新农村的核心。     

阳离子表面活性剂C8NBr的溶致液晶体系研究

在25℃下,绘制了3-辛烷氧基-2-羟丙基三甲基溴化铵(C8NBr)/正丁醇/水体系的三元相图.用电导法确定了微乳液区域的变化过程.在液晶区域内选取一系列样品点,用偏光显微镜拍摄了相应的照片,研究了该体系的液晶结构特点.结果表明,随着含水量的增加,该体系的液晶变化为从层状→层状与六角状液晶共存→六角状→层状、六角状和立方状液晶共存→立方状液晶→层状向微乳液过渡.     

Optimality of blue's in a general linear model with incorrect design matrix

We consider the Gauss-Markoff model (Y,X₀β,σ²V) and provide solutions to the following problem: What is the class of all models (Y,Xβ,σ²V) such that a specific linear representation/some linear representation/every linear representation of the BLUE of every estimable parametric functional p'β under (Y,X₀β,σ²V) is (a) an unbiased estimator, (b) a BLUE, (c) a linear minimum bias estimator and (d) best linear minimum bias estimator of p'β under (Y,Xβ,σ²V)? We also analyse the above problems, when attention is restricted to a subclass of estimable parametric functionals.     

Ranked set sampling theory with selective probability vector

In this paper an estimator of the population mean is introduced by using the idea of selective probability vector and the optimization algorithm of linear programming to find the optimal solution of the selective probability vector under the condition of unbiasedness.     

Asymptotic properties of kernel estimates of a regression function

The consistency of the Parzen kernel-type as well as recursive kernel estimates of a regression function is shown. The rates of the convergence are studied and compared. Moreover, the problem of selecting asymptotically optimal kernels is discussed.