一种多光照环境细胞培养皿设计

本文介绍了一种新型细胞培养皿产品——多光照环境细胞培养皿,对其产品功能、色彩以及材质等进行了详细介绍。该产品在传统细胞培养皿的基础上进行改进,包括结构、材质、以及作用原理等方面,实现了在多种照明条件下的细胞培养。多光照环境细胞培养皿在医疗健康等领域的发展前景广阔,预计该款产品一经投入使用,可以做到一物两用或一物多用的效果。     

多模式混合教学改革研究与实践——以“二维动画制作技术”课程为例

在“互联网+教育”背景下,混合式教学模式呈现出快速发展的态势并在各个教育领域得到普遍应用。本文分析了高职院校二维动画制作课程在教学中混合式教学模式的实施路径,探讨了基于双高建设中在线课程开发与混合式教学模式的实践应用与优化完善,阐述混合式教学模式存在的必要性,并对线上平台信息化课程资源、教学方法、信息技术手段、教学评价进行设计,探索混合式教学模式在高职教育中的深层次应用策略。     

我国老年人临终前需要完全照料的时间分析

根据中国老年人健康长寿影响因素2005年第4周期调查数据,用多水平随机效应序列模型,对中国65岁及以上老年人临终前需要他人完全照料的天数进行较为系统的分析。结果显示照料时间与杜区社会经济发展因素无很大关联性,但与性别、受教育程度、有病及时治疗、子女可近度、经常参与宗教佛事活动和基期健康等个体因素存在一定依存关系。     

论日本人自我认知的文化特点

本文从“心理—社会均衡”理论出发,认为作为日本人的基本人际状态的“缘人”,认知的参照群体不像中国人的群体那样具有恒定性,而有较大的不确定性。自我认知的文化机理是:“个我”与“群我”的融合;“表我”与“里我”的熟练切换以及序列、位置对于自我认知的重要性。这种文化机理构成一种“缘人”的“自一他协调”式的自我认知模式。这种模式有利亦有弊,在社会发生了较大变化的今天,日本人的自我认知模式也出现了变化的迹象。     

一种历史局部代价求解ADCOPs的算法

局部搜索算法是求解非对称分布式约束优化问题(asymmetric distributed constraint optimization problems, ADCOPs)的热点,然而此系列算法都未利用历史局部代价这一关键信息。提出了一种新的历史局部代价的算法(historical local cost, HLC),利用局部代价历史记录求解ADCOPs。HLC使用指数加权移动平均(exponential weighted moving average, EWMA)对局部代价进行模拟更新,并引入了种群机制对其充分模拟和搜索更广的解空间,从模拟局部代价的有效性和种群作用的优越性进行了理论分析。实验结果表明：HLC比最先进的ADCOPs非完备算法有更高质量的解。     

基于记分函数的直觉模糊多属性群决策方法

针对属性权重未知且属性值为直觉模糊值,决策者给出方案直觉模糊值形式偏好信息的不确定多属性群决策问题,提出了一种基于模糊优选的群决策方法。首先在计算直觉模糊相似度的基础上通过非线性规划模型求解出属性权重。在明确直觉模糊多属性决策问题中直觉模糊集的定义基础上,提出了一种新的记分函数方法,进而得到各决策者决策矩阵的正、负理想方案。然后通过各决策者的模糊优选模型得到各方案的决策值,通过决策群体的模糊优选模型得到各方案的群体综合决策值。最后通过一个算例说明了方法的有效性。     

基于带概率犹豫直觉模糊集的多属性决策方法

文章以犹豫直觉模糊集为基础,考虑隶属度和非隶属度的支持强度,提出了带概率的犹豫直觉模糊集.针对带概率的犹豫直觉模糊数,定义其基本运算法则,并分析了运算法则的相关性质.同时,定义了带概率的犹豫直觉模糊数间的距离测度.在TOPSIS框架下,提出了基于带概率犹豫直觉模糊集的一种新的多属性决策方法.将此方法应用于某汽车制造企业的云服务提供商选择,阐释了方法的应用性与有效性.     

虚拟经营颠覆传统的新模式

在未来几年,国内企业面临着必须尽快完成产品结构调整和产业重组的艰巨任务。由于国民经济的资产规模已经很大,依靠增量投入改善结构已经很难,对于资源有限的中小企业而言,采取垂直资源配置方式,大量建立和收购生产线是不现实的,操作成本和风险成本均会拉升。新的出路只能是内外大规模的流动和重组。我国许多企业存在开工不足的问题,大量机器设备处于闲置状态,这就为虚拟经营、构建合作网络和利用外部资源提供了良好条件。     

中国动态FCI构建及预测能力测度

首先从产出对通货膨胀的影响渠道出发,构建了金融变量、产出与通货膨胀之间的后视型经济模型。接着利用双伽马先验下的贝叶斯方法,估计了中心化参数状态空间模型,测度了不同金融变量通过产出渠道对通货膨胀的动态影响,并以此为基础构建了中国动态金融状况指数。最后,基于谱分析测度了所构建中国金融状况指数的预测能力。实证结果表明：第一,双伽马先验下的中心化参数的状态空间模型,在估计模型对应参数时可以较好地识别时变参数和非时变参数。第二,不同金融变量对中国金融状况指数的动态影响存在较大的差异性。货币供应量和房地产价格对金融状况指数的影响相对较大,而股票价格、利率和汇率对金融状况指数的影响权重相差不大,其中股票价格对金融状况指数的影响权重波动大于利率和汇率。第三,从金融状况指数的变动趋势来看,货币政策传导机制的实现仍然依赖数量型传导渠道,但是相比21世纪初,中国货币政策对价格型传导渠道的依赖有所上升,反映出中国近年来的金融改革是有成效的。第四,谱分析结果和滚动式外推预测结果显示,所构建的金融状况指数对宏观经济一致指数和价格具有较好的预测能力。总之,构建的中国金融状况指数较好地捕获了相关金融变量对金融市场状况...