高等学校学生就业能力初探

高等学校毕业生就业问题一直是社会各界广泛关注的热点。本文对就业能力研究发展历程、大学生就业能力培养研究现状及理论依据进行了简要的梳理,为下一步探讨提升高校尤其是民办高校学生就业能力奠定坚实的基础。     

高职院校思政课程中的实践活动探究

鉴于高职学生自身意识的局限性及当前高职院校思政课程教学过程中存在的理论性较强、实践性较弱的不足之处,认真思考如何切实提高高职学生的道德实践能力,注重学生道德体验,使学生不仅能掌握道德理论知识,更要提高学生道德实践意识和能力,成为高校德育工作创新的重点。为此,本文从教学理念与教师的知识结构、高校教育因素和文化环境因素三个方面着力探寻提升高职院校学生道德实践能力的新方法,以达到不断提高学生的道德践行能力,实现"知、行、意统一",实现德育工作效益最大化的目的。     

当前的就业形势及劳动力市场表现

我国当前劳动供给形势的根本变化主要体现为在劳动参与率下降的同时,劳动年龄人口和就业人员总量相继出现下降,这些变化意味着在需求总量不减的条件下,我国就业的主要矛盾逐步从以就业岗位不足为特征的总量矛盾转变为就业质量不高为特征的结构性矛盾,普通劳动者工资水平和就业质量提高已成为要解决的重要问题。对此,应该降低企业负担,增强市场活力,借助新兴产业优化就业结构,让高质量经济孵化出更多高质量岗位,并做好重点群体就业工作。     

新形势下培养事业单位政工干部素质和能力的方法

新的历史时期,随着改革的深入,社会的多元化发展带来了诸多的新问题,这对事业单位政工干部的工作形成了深刻的影响。从目前事业单位政工干部的工作现状来看,存在诸多问题。本文基于对这些问题的认识,总结了建立健全继续教育培训机制、构建完善的素质测评体系、构建实践培养机制这些培养事业单位政工干部素质和能力的有效方法。     

高校学生辅导员考评体系中学生就业工作质量因素评价

毕业生就业工作是各个高校普遍关注的重点工作。这项工作作为学生辅导员的本职工作,工作的复杂性和繁琐性是其他类型工作难以比拟的。对于学生辅导员的毕业生就业工作的相关考评,应围绕就业基地开拓、毕业生感情纽带维护、老辅导员对新辅导员的就业经验传授等多方面的因素进行考量。     

经济不平衡条件约束下，人工智能对就业影响效应研究――以经济发展水平为调节变量

近年来,各地区政府把人工智能产业发展上升到战略层面,大力发展人工智能技术,以形成新的经济增长点。本文运用我国31个省市2009—2017年的面板数据,建立线性回归模型,分析人工智能技术对就业的影响效应,探究在不同经济发展水平的区域,人工智能对就业的影响是否具有差异。实证研究结果显示:在短期内,人工智能技术与就业人口呈负相关关系,但其对提升工资水平和劳动力素质具有积极作用;并且,经济发展水平会削弱人工智能技术对工资水平和劳动力素质的积极影响,但对人工智能与就业水平的调节作用不甚显著。本文的研究为政府制定差异化的人工智能产业政策提供了理论支持。     

幼儿园教师观察能力提升策略——基于课程游戏化背景

江苏省推行课程游戏化项目已四年有余，“观察”在其中扮演重要的推动角色。随着项目的全面开展实施，幼儿园教师的观察能力有了明显变化，但其中仍然存在一些“不够科学”的现象。基于此，教师应养成制定观察计划的习惯，提高获取有用信息的能力以及增强观察记录的实效性，从而深化推进课程游戏化建设。