中国大豆自给率与大豆供给率研究

文章从粮食四大用途出发,采用大豆比例消费法估算年度大豆消费总量,并与年度大豆产量和年度大豆供应总量相比,研究中国1992-2017年大豆自给率与大豆供给率。结果显示:期间大豆自给率处于缓慢下跌之中,目前年度大豆自给率已经低于20%;期间大豆供给率处于高速上涨之中,目前年度大豆供给率已经高于100%;期间大豆口粮用自给率一直高于100%,大豆饲料用、工业用自给率均步入下跌通道。     

产业结构与环境污染关系的实证分析

首先运用Granger因果检验方法分析国民经济各产业产出与污染排放量之间的联系;然后用回归方法分析三大产业在国民经济中所占的比例变化对环境污染的影响;之后针对各地区不同工业内部格局,计算相应的污染治理努力程度。研究表明：环境污染与各产业产值间存在长期稳定的协同效应;三大产业在国民经济中所占的比例影响着环境污染,工业产业是污染排放的最大因素;污染控制总量不能直接评价一个地区污染治理努力程度。     

基于自主创新的工业增加值率内生趋势分析——深圳经济特区工业增加值年变动分析

本文通过对深圳经济特区2005-2009年工业规模以上企业年报数据的整理加工,以及对重点工业行业、企业的具体剖析,研究探索了深圳市工业增加值率变化的主要特征趋势.     

基于非线性结构的铜期货与现货价格关系的实证检验

在期货价格与现货价格间存在非线性结构的条件下,由于传统的线性格兰氏因果关系检验对其非线性因果关系甄别能力弱,因而无法准确判断它们之间的真实关系.本文以上海期货交易所合约铜与现货铜为研究时象,采用修正的Baek-Brock检验方法对我国铜期货价格和现货价格之间的非线性因果关系进行实证研究.实证结果表明铜期货价格和现货价格之间存在双向的非线性因果关系,两者之间并不存在绝对的领先与滞后关系.鉴于价格序列之间的非线性关系可能由于信息流引起,因此,采用EGARCH模型分别对铜期货价格与现货价格序列进行波动率过滤,结果发现经过调整后的价格序列之间仍存在双向的非线性因果关系.     

心室率偏高兼右束支传导阻滞怎样调治

《老友》专家门诊:我今年80岁,患高血压病经过服药已基本恢复正常,但心室率却总是偏高,有心房纤颤和完全性右束支传导阻滞,还有坏胆固醇增高。请问:我应怎样进行治疗,要服哪些药?     

请叫我女光棍 我不是剩女

从11月11日早上开始接到好几个朋友发来的同样的短信:光棍节到了,小鸟恋爱了,蚂蚁同居了,苍蝇怀孕了,蚊子流产了,蝴蝶离婚了,毛毛虫改嫁了,青蛙也生孩子了,你还等什么呢?这些     

基于非仿射随机波动率模型的期权定价研究

本文应用快速傅里叶变换(FFT)方法, 考虑了标的资产服从非仿射随机波动率模型下的期权定价问题。首先, 应用偏微分方程扰动分析法, 得到了标的资产对数价格分布的近似特征函数; 然后, 应用傅里叶变换及其逆变换, 推导了欧式期权的拟闭型定价公式, 对此公式应用FFT方法可以快速得到高精度数值解。数值实验表明, FFT期权定价方法是非常精确的和有效的; 最后, 给出了基于恒生指数认购权证的实证研究。实证结果表明, 非仿射随机波动率期权定价模型比经典的Black-Scholes模型具有更高的定价精确性。     

基于马尔科夫和混频数据模型的黄金期货市场波动率预测研究

利用马尔科夫机制转换(Markov-switching regime,MS)和混频数据(mixed data sampling,MIDAS)模型,构建新的马尔科夫机制混频模型(MS-MIDAS),并以此模型对中国黄金期货市场波动率建模和预测。运用样本外滚动时间窗(rolling time windows)预测技术和模型信度集(model confidence set,MCS)检验发现：(1)总体上,引入马尔科夫机制转换的混频模型(MS-MIDAS)相比于MIDAS模型本身,从统计上展现出更高的预测精度;(2)含有跳跃的马尔科夫机制混频模型(MS-MIDAS-CJ)的预测精度最高;(3)对不同的预测窗口和不同的滞后阶数(k^max),上述实证结果都是稳健的。     

字母词的社会流通度考察

从社会流通这个角度对字母词进行考察,运用统计学上的卡方检验方法来分析字母词的流通度与社会人群的性别、年龄、受教育程度、职业等因素的关系,指出这些因素并没有影响到人们更倾向使用字母词,字母词已在人们生活的各个领域大量使用并呈现出受欢迎的趋势。     

重庆地区女性未婚率的空间变化及影响因素分析

本文利用空间回归模型,探讨影响未婚率的因素以及未婚率在重庆地区的空间分布情况,并探讨未婚率的集聚效应与相邻效应。研究结果表明:Moran’s I显示重庆地区未婚率确实有聚集效应,高未婚率主要集中在主城区,而低未婚率则集中在渝东北和东南地区。根据空间滞后模型显示,个人收入、女性受高等教育比例、女性就业率、性别比和农业人口比五个指标对女性未婚率有显著性影响。而空间误差模型分析结果表明,仍旧存在未知的因素影响着未婚率的空间聚集,我们推论可能为离婚风气或产业结构的不同等影响着空间聚集。