基于指数回归模型的中小企业板极端风险度量

中小企业板有着区别于沪深主板市场的风险特征.本文针对传统基于正态分布假设的VaR模型低估风险问题,运用极值POT模型研究中小企业板的极端风险,利用指数回归模型实现了POT模型中阈值的定量选取,避免了样本Hill图在选取阈值时存在的局限性.实证结果表明,POT模型对中小企业板极端风险的估计比正态分布更有效.研究还发现,传统基于正态分布的风险度量没有体现金融资产收益率的尖峰厚尾特征,同时存在低估风险和高估风险,但都很难通过LR统计量检验.因此,基于指数回归法的POT模型更能有效刻画中小企业板的极端风险.     

在校大学生对苹果系列产品的重复购买意向（RI）研究

为探究在校大学生对苹果系列产品的重复购买意向,本文以华北电力大学为例,采用调查问卷方式,运用SPSS进行了描述性分析、相关性分析和回归分析。研究结果表明,目前苹果产品在华电大学生中的市场占有率达到了33.8％;苹果的创新理念是苹果成功的关键因素;与很多因素有关客户重复购买意向与客户感知价值、客户满意、客户信任、向成显著性正相关;转换成本客户感知价值与客户信任、与客户满意成正相关;客户满意与客户信任成正相关。     

基于非参数回归的遗漏变量检验

基于非参数回归提出了同时适用于横截面和时间序列数据的遗漏变量检验统计量.与现有文献相比,该统计量不仅避免了模型设定偏误问题,而且具有更高的局部检验功效,能够识别出速度更快的收敛到原假设的局部备择假设.该文选择单一带宽估计条件联合期望和条件边际期望,允许二者的非参数估计误差共同决定统计量的渐近分布,不仅改善了统计量的有限样本性质,而且避免了选择多个带宽和计算多个偏差项产生的繁杂工作.蒙特卡洛模拟结果表明该统计量具有良好的有限样本性质以及比Ait-Sahalia等更高的检验功效.实证分析采用该统计量捕获了F统计量无法识别的产出缺口与通胀之间关系,验证了非线性“产出一通胀”型菲利普斯曲线在中国的适用性.     

广义岭选择指数(英文)

把岭回归的原理和方法应用到家畜性状的选择指数中 ,提出了广义岭选择指数 ,理论和实践证明的这一指数形式在一定意义上优于传统的选择指数。也可以说 ,它在一定意义上丰富了选择指数的理论 ,但不能代替经典的选择指数     

解决多重共线性问题的线性回归方法

本文针对当出现多重共线性时用普通最小二乘法估计的参数值与实际值相去甚远甚至无法被估计的现象 ,介绍了三种解决办法 :主成份回归、岭回归和偏最小二乘法。这三种方法在解决问题的思路上各有异同 ,本文着重介绍了它们的基本思想和主要算法步骤     

脉宽调制型DC—DC变换器的线性描述函数分析法

介绍了一种分析开关变换器的新方法－线性描述函数法的理论证明及实验结果,这种方法具有精确度高的优点。     

翻译过程的空间理论描述

认知科学的心理空间理论和原型范畴学说,为翻译过程的研究提供了新的视角。从心理空间和译文空间来看,翻译过程是一个合成空间中的概念整合过程;从认知模式和原型范畴来看,翻译过程是一个基于原型范畴的认知模式转移过程。翻译过程中的空间转换和整合以及原型认知过程,也可以通过数学线性空间理论,从微观角度作出描述。     

农户土地流转有助于农户群体“提低扩中”吗?

提高中低收入农户群体的收入水平是缩小居民收入差距、实现共同富裕的关键任务。利用CFPS 2018数据,使用基于RIF的ITE模型等计量方法进行分析研究发现：(1)土地流转的增收效应具有非对称性,转出土地的中低收入农户能显著增收,但转入土地的中低收入农户增收不明显;(2)东部和西部地区转出土地的中低收入农户收入增长显著;(3)土地流转(尤其是转出)有助于缩小农户间收入差距、优化农户群体的收入分配结构。实证结果稳健地说明农户土地流转对实现农户群体“提低扩中”目标具有积极意义,在此基础上提出在西部和东中部欠发达农村地区,鼓励和支持中低收入农户流转土地,以增加其兼业和非农收入等政策建议。     

英雄形象的塑造、解构与归来——武松形象的现代改编

《水浒传》中的武松形象被金圣叹誉为“天人”,历来得到读者的肯定和赞扬。民族危亡之际,武松被塑造成为“侠之大者”的完美英雄,成为了被压迫阶级的代言人。在消费主义思潮冲击下,武松的英雄形象被肆意解构,呈现出凡俗甚至庸俗的一面。在英雄情结的作用下,武松形象出现了回归的趋向,这显示了人们对英雄的崇拜与敬仰,渴望从英雄的正面形象中获取精神力量。