农村民间金融对正规金融的替代效应分析——基于农户借贷成本的视角

我国农村金融呈现正规金融和民间金融共存的二元金融格局。相关学者的研究表明,农户倾向于选择民间金融市场而不是正规金融市场来满足自己的金融需求,即农村民间金融对正规金融产生了替代效应。文章以农户借贷的成本作为研究视角,对农户从正规金融市场与民间金融市场进行借贷的成本进行了分析和对比,发现农户在正规金融市场和民间金融市场借贷要承担不同的显性成本和隐性成本,这两种成本共同决定了农户的借贷方式。在此基础上构建了农村正规金融市场和民间金融市场的联合均衡模型,提出了有效满足农户借贷需求的政策建议。     

家庭束缚对农村性别收入差距的影响

既有文献大多忽略了家庭因素对中国农村性别收入差距的影响。通过分析2010年"中国综合社会调查"数据,使用多元线性回归模型探讨了家庭因素对收入性别效应的直接影响、对男性和女性收入影响的差异;使用Oaxaca-Blinder工资分解法分析了家庭因素对性别收入差距的解释程度。研究发现,当前中国农村男性年收入约为女性的2倍,家庭特别是家庭分工是影响性别收入差距的重要因素;在家庭因素中,配偶工作状态解释了大部分性别收入差距,显著影响农村居民的收入;家庭规模对女性收入有显著消极影响,对男性收入影响不显著。基于此,就家庭性别分工问题,提出了相应的政策建议。     

建设RTA网络能降低国际贸易摩擦风险吗?

伴随全球范围内区域贸易协定(RTA)网络的形成和深化,各国在RTA网络中的地位对全球RTA经贸规则的影响力和运用能力日益凸显。构建全球RTA网络,分析中国在该网络中国家地位的演变,结果显示,虽然近年来我国的RTA伙伴数量一直不断增加,但在RTA网络中的地位却经历了先升后降的过程,与世界最高水平间仍存在较大差距。利用GTA数据库研究RTA网络中国家地位对贸易摩擦的影响,发现一国建设RTA网络并提升其在全球RTA网络中的国家地位,可以通过政策替代效应和贸易分散效应显著降低该国遭遇贸易摩擦的频次,并缩小受到这些贸易摩擦影响的行业范围。这种作用受到国家发展水平和双边RTA关系的异质性影响,且在不同贸易摩擦间也存在差异。如果在建设RTA网络过程中同时实现网络国家地位和双边规则质量的提升,将从更大程度上降低潜在的贸易摩擦风险。因此,我国建设RTA网络不仅应关注扩大RTA伙伴“朋友圈”,还应注意发展RTA伙伴关系的优先级,优先与那些能够较大幅度提升我国网络地位的国家开展RTA的研究与谈判。由于边境后措施正逐渐取代包含反倾销等传统措施在内的进口控制,成为贸易摩擦的主要类型,我国在RTA谈判过程中也应注...     

上海市天然气需求函数模型研究

需求函数模型计量经济学中一个活跃的、重要的研究领域。在市场经济体制下，需求对生产起着导向作用，关于需求的研究具有更重要的意义。随着天然气工程的相继建成，上海天然气市场进入了一个快速发展期。本文旨在运用计量经济分析方法，以2000～2013年上海市的相关统计数据为依据，建立上海市天然气市场的需求量模型，进行适当的计量分析并对未来上海天然气的需求情况进行预测。     

CPI之GEKS指数序列更新方法及窗口长度选择问题辨析

大数据来源下CPI指数的创新编制,对及时了解新经济时代的物价走向和识别通胀危机、预测宏观经济拐点以实现我国通胀治理现代化、推动经济平稳和高质量发展具有重大意义。GEKS多边指数是近些年国际学术界重点研发的大数据热点价格指数,但其构造方法颇具争议。借助超市扫描大数据,就GEKS指数序列更新方法、窗口长度选择等学界难题开展理论与实证研究,获得了以下富有启发性的结论:①GEKS指数序列更新方法2、3应用效果相对较差;②随着窗口长度的增加,GEKS环比价格指数会趋于单位值,不同更新方法下的GEKS链式指数也会呈现一定的趋同性;而GEKS指数的通胀趋势判断力却不受此影响,但更新方法的选择却会导致其不同的通胀趋势预测结果;③更新方法4会随着窗口长度的增加而呈现更强的替代偏误,方法1却没有出现明显的替代偏误。综合而言,更新方法1和13个月窗口长度应该是编制GEKS指数序列更为合理的组合方式。     

亲身奖惩与替代奖惩:青少年安全习惯的养成

我国青少年安全问题发生率很高,但受到的重视或采取的防范措施却不尽如人意。从安全习惯养成的角度入手进行干预,对消减青少年的安全风险具有实质性的意义。安全知识教育对青少年安全习惯养成的作用微乎其微,通过亲身奖惩和替代奖惩两大路径交叉使用,才能切实地使青少年习得安全行为,养成安全习惯。替代奖惩可拓宽安全习惯养成的广度,而亲身奖惩则可增加安全习惯养成的强度。     

睡眠时间的经济与统计分析

充足的睡眠可以获得旺盛的精力,如何合理分配一天的精力完成各项事情是经济学所探讨的资源优化配置问题.本文从经济学角度出发,引进睡眠时间经济模型推导最优的睡眠时间,以此探讨收入等因素如何影响睡眠时间.借助1996—2016年中国人民大学休闲经济研究中心关于北京市居民生活时间分配调查数据,利用回归模型进行实证分析.实证结果表明,居民睡眠时间在逐年增加;收入对居民睡眠时间有负向作用,收入越高,睡眠时间越短,睡眠时间的替代效应强于收入效应;工作时间越长,睡眠时间越短;女性比男性睡眠时间长;年长者,睡眠时间偏短;家中有需要照料的人睡眠时间会被挤压.