测试产生的神经网络方法及若干问题研究

介绍了在微机上开发的一种基于神经网络的测试生成系统结构，详细讨论了系统中各模块的实现方案。从提高效率的角度，对电路测试生成中神经网络这一方法的发展及今后须解决的问题做了讨论     

论新疆高校的学科建设

新疆高校的学科建设目前还存在许多矛盾和问题,有些还很突出。如:缺乏学科建设领军人物;学科建设脱离区域经济社会发展的需要;等等。必须以市场为导向,在学科定位上突出自身特色,并积极取得当地政府的认同和支持,加强梯队建设,从而改善新疆高校的学科建设现状。     

英语学习动机与学习策略的调查研究

文章通过对太原理工大学两个班(英语专业及非英语专业各一个班)的60名学生进行问卷调查,分析研究了学习动机、学习策略及两者的内在联系。研究结果表明:(1)英专学生具有较强的归附型动机,非英专学生在学习英语时工具型动机表现得更强;(2)英专学生更多地使用学习策略,尤其是元认知策略、社交策略和情感策略。而非英专学生使用学习策略的频率明显偏低;(3)英语学习动机与策略之间确实存在一定关系,归附型动机更有可能导致学习策略的多样化。     

民族地区大学公共英语教学中学生学习策略的引导

学会学习,学会求知是21世纪对人才素质的基本要求之一。笔者通过问卷调查及教学实践发现,对民族地区高校的公外学生来说,改善学习方法和学习策略是提高英语成绩及大学英语学科素质的一个重要途径。     

论e-Learning

e Learning是信息化社会教育教学发展的必然趋势。e Learning的发展 ,将会促使教育教学发生一系列的变革。但是 ,e Learning与当前的学校教学在许多方面存在冲突。只有通过信息技术与传统学校教学的全方位整合 ,才能有效地解决这些冲突 ,从而推动e Learning的发展     

湘学的学术旨趣及近代转型

作为地域性学术思想及文化传统的湘学形成于两宋时期 ,并且表现出一种将道、学、治统一的学术追求。清代道光咸丰以后 ,湘学在学界受到关注 ,今文学派魏源、宋学派曾国藩是这段时期湘学的重要代表。他们虽有不同的师承与学统 ,但是 ,他们的学术旨趣又表现出惊人的相似 ,就是力图将道、学、治统一起来 ,并且推动晚清经世思潮的崛起 ,导致湘学形态的近代转型     

一种基于RCPT码的渐进图像传输方法

将等级树中的集分割编码器输出的码流分组,根据输出的分组数据对重建图像重要性的不同,传输前采用纠错能力不同的RCPT码保护。在总的码率限制下,采用遗传算法从有限码率集中选择每组数据的RCPT码码率,使接收端恢复的图像失真最小。将等误差保护码率作为遗传算法的初始种群,减少了最优码率集的搜索时间。在二进制对称信道上的仿真结果表明,该渐进图像传输方法实现简单,在高误码率信道条件下恢复图像仍能得到很高的峰值信噪比。     

大学生英语学习策略探究

学习策略的使用受动机、亢认知、个性等多方面的影响。大学英语学习中，学生的学习策略知识十分匮乏，教师应结合教学实际着重培养和训练学生学习的策略能力，以利于他们更好地提高英语水平。     

A genetic algorithm tutorial

This tutorial covers the canonical genetic algorithm as well as more experimental forms of genetic algorithms, including parallel island models and parallel cellular genetic algorithms. The tutorial also illustrates genetic search by hyperplane sampling. The theoretical foundations of genetic algorithms are reviewed, include the schema theorem as well as recently developed exact models of the canonical genetic algorithm.     

Simplicial Pivoting Algorithms for a Tractable Class of Integer Programs

We present a tractable class of integer feasibility problems. This class of max-closed IP problems was studied in somewhat restricted form by Glover, Pnueli, Hochbaum and Chandrasekaran and has a logic counterpart known as the class of Horn formulas. First we modify the existing algorithms in order to avoid the related recognition problem. Then we show that in order to solve these max-closed IP problems, simplicial path following methods can be used. This is important because these methods are flexible with respect to starting conditions, which make them more suitable than the top-down truncation algorithms that have been suggested.