Fuzzy线性回归模型的估计标准误差

本文给出了评价Ｆｕｚｚｙ线性回归模型拟合效果优劣程度的指标──估计标准误差,研究了它的性质,并得到了计算估计标准误差的简捷公式。文中还给出了一个计算实例。     

金融资产收益率的模糊双线性回归

 已有文献中对金融市场的区间观测数据利用模糊线性规划方法讨论动态模型结构（FAR（p））,这里引入模糊双线性回归模型（FDR（p,q））,利用模糊最小二乘法来估计未知参数。基于平均平方误差（MSE）与平方绝对误差（MAE）考察了两个模型的拟合效果,并在样本期内和样本期外分别评价了两个模型的实际拟合与预测能力。     

收益分布尖峰厚尾问题的统计检验

大量实证分析表明金融资产收益序列分布存在尖峰厚尾问题,文章从统计学角度阐述了什么是尖峰厚尾,并提出了检验尖峰厚尾的数学方法,最后对上海证券交易所的20只股票的收益序列进行了实证分析.     

取定统计量下最忧置信区间的估计

参数的区闻估计是一种基本的统计推断形式.它根据枢轴量的分布,在一定可靠度下指出被估计的总体参数所在的可能范围.Neyman的置信区间理论通过给定置信水平以保证一定的可靠度.文章讨论了取定统计量后,置信区间的估计方法以及最优置信区间的确定:并且通过实例与传统方法求得的置信区间进行了比较.结果显示.所求得的最短置信区间有明显的优越性.     

域与小域估计理论的综述

抽样调查领域中,为满足多层次的需求产生了域与小域估计的理论与方法.文章介绍域与小域估计的理论,并综述相关文献.     

泊松分布参数的最高后验概率密度区间的估计方法

文章研究了在先验分布为伽玛分布下,Poisson分布未知参数λ的Bayes区间估计方法,并给出参数的最高后验概率密度区间-HPD区间估计的条件极值解法,最后给出例子说明该方法的优越性.     

复合LINEX对称损失下Pareto分布形状参数的E-Bayes估计及应用

在统计决策问题中,统计决策及参数估计的优劣性在很大程度上依赖于损失函数形式的选取.文章主要在在复合UNEX对称损失函数下,研究了Pareto分布在其尺度参数σ已知的情况下利用共轭先验分布求出其形状参数θ的E-Baves估计:并举出具体的数值例子说明其应用性.通过数值分析对其形状参数的Baves估计和E-Baye8估计进行比较,说明后者比前者较优.     

基于Bayes估计理论的洪水水位概率变点研究

利用Bayes估计理论,研究洪水水位概率变点问题,给出一个确定变点存在的判断方法,通过具体例子进行讨论.     

季节指数的极大似然估计

文章探索运用数理统计的极大似然估计法计算季节指数,得出的计算公式与传统的算术方法完全一致,从直观上保持了与传统算法的衔接性,又可以得出季节指数的区间估计,提高了季节指数计算的完备性.     

区间数据下参数估计的条件期望方法

文章面向工程需求讨论了常见寿命分布下区间数据参数估计的条件期望方法.该方法以条件期望替代样本真实故障时间,利用最小二乘估计并以数值迭代的方式求得参数的点估计值,同时给出了参数置信区间.经数值例验证,这种方法可以有效地控制估计误差.