货币供给波动与流通速度变动关系的实证分析

文章首先利用动态线性模型甄别我国M1增长的结构突变特征,然后综合运用协整分析、格兰杰因果检验和光滑样条方法探索结构转变前后时期货币供给波动与流通速度变动的关系.结果发现:货币供给结构转变发生前货币供给波动和流通速度不存在因果关系,后期预期、非预期货币供给波动和流通速度存在协整联系,货币供给波动是流通速度变动的原因,当波动性明显增强时货币流通速度会下降.     

二项分布参数的Bayes区间估计问题研究

在区间估计中,当给定置信概率时,区间长度越短精度就越高。在R＋上取值的参数HPD区间估计已被很多人研究。文章给出了二项分布中成功概率θ的常用后验区间估计和最短后验区间估计,并对两者进行了对比,得出结论：在小样本情况下,最短可信区间计算方法值得采用。     

新西兰人口普查的事后计数调查

新西兰国家统计局进行人口普查事后计数调查的主要目的是估计人口普查涵盖误差,即普查中遗漏或错误计数人口数.事后计数调查样本采取差别比例方式抽取.对抽取的单位使用问卷采集家庭和个人信息.对收集的信息进行比较.利用比较结果和抽样权数,使用线性估计量对实际人口数目进行估计.估计的涵盖误差指标有普查净遗漏率、净遗漏人口数、不同性别、年龄、种族和地区的净遗漏率,以及普查住宅遗漏和普查无答复率.     

光滑正交最小一乘估计算法的比较

文章首先对线性EV模型与正交最小一乘估计进行了简要介绍.对正交距离的绝对值作了一个近似处理,使得原先不可导的目标函数为一个光滑可导的函数,从而极大地方便了求解.并且通过与正交最小二乘估计、正交最小-乘估计及其算法比较,分析了这种光滑正交最小-乘的合理性和有用性.     

间接估计技术在特殊区域人口预测中的应用——以杭州经济技术开发区为例

特殊区域的人口预测,需要用特殊的方法。结合特殊区域人口的个性特点,创造性地应用间接估计技术进行人口预测,是人口学的一项重要任务。对我国经济技术开发区人口发展进行科学预测,对促进开发区社会经济持续、稳定、协调发展具有十分重要的战略意义。杭州经济技术开发区具有独特的个性,但应用间接估计技术进行特殊区域人口预测的原理和方法,却有普遍的意义。结果表明,只要方法得当,参数科学,特殊区域的人口发展态势和规律同样可以进行科学的预测,为特殊区域规划建设提供重要的依据。     

SURE准则的非局部SAR图像相干斑抑制

针对传统空域非局部平均方法在合成孔径雷达图像相干斑抑制中存在相似区域提取和方向信息捕获不足的问题,提出了一种基于各向异性高斯方向窗和Stein’s无偏风险估计(SURE)准则融合的非局部均值(NLM)算法。该方法设计多个不同方向的各向异性高斯窗来匹配SAR图像的局部空间几何结构,比传统的方形窗能更好地保护SAR图像中的方向性结构。采用比率测度来衡量图像块间的相似程度,并计算基于该各向异性高斯窗的NLM结果。结合SURE准则来融合不同方向的各向异性高斯窗的非局部平均结果,获得最终的SAR图像降斑结果。针对多幅SAR图像进行对比实验,实验结果表明:该方法在有效抑制SAR图像相干斑的同时能很好地保留图像的几何结构信息,为后续的SAR图像理解与解译提供了良好的基础。     

土壤溶质运移问题的最小二乘混合有限元法

给出了非粘性土壤溶质运移问题的最小二乘混合有限元法,利用该方法将方程降阶对方程进行离散,并构造最小二乘混合有限元格式.最小二乘混合有限元方法可以避免标准混合有限元格式中的ladyzhenskaya-babuska-brezzi（LBB）限制条件.通过分析此逼近格式的收敛性,给出相应的误差估计,误差表明此种数值方法具有最优的收敛阶.     

中国上市公司投资现金流敏感性:两步GMM估计

投资现金流敏感性是理解微观企业行为与宏观经济波动的一个关键概念。论题基于中国Tobin’s Q存在偏差大的典型事实,运用变量误差模型设定下的两步GMM方法,考察中国企业投资现金流敏感性。随着中国资本市场不完美程度减轻,中国企业投资现金流敏感性表现出不断下降的趋势;中国银行业占优的资本市场环境里,中国企业投资现金流敏感性受信贷政策的影响大;不断紧缩的信贷政策使中国企业投资对内部资金的依赖急剧上升。     

KUK随机化调查模型下的贝叶斯估计

本文针对属性特征的KUK模型建立了贝叶斯估计理论,求出了在先验分布是混合贝塔先验分布、抽样方法是简单随机抽样情况下总体敏感特征比例的贝叶斯估计,并且使用后验均方误差作为精度标准,对贝叶斯估计与极大似然估计进行比较。     

中国城镇居民消费比较研究

利用斯通(R.stone)线性支出系统对江苏、浙江两省城镇居民消费问题在基本需求、边际预算倾向、需求弹性方面进行比较研究,可以看出,江苏、浙江两省的城镇居民消费水平在各省中已处于优势地位。提高城镇居民消费水平,前提是经济增长。