物业税税率设计的区间估计

物业税的改革必须考虑对相关各方的影响,使物业税的改革不至于对经济和社会造成大的波动,而税率的设计是关键.物业税的税率既要保证政府的财政收入,又不能使纳税人的税收负担过重,文章据此设计了物业税的税率设计模型,最后推导了物业税的税率区间.     

基于样本协方差的正弦波频率估计算法

文章讨论了乘性和加性噪声背景中的正弦波的频率估计.通过求解基于不同阶次样本协方差方程的根得到了所给模型的频率估计,并通过基于频率方差最小准则得到最优协方差阶次.同时从理论上证明了频率估计是渐进无偏估计,并给出了频率估计的渐近方差表达式.仿真实验证明了算法的有效性.     

农民工技能培训的收入效应研究——基于珠三角与长三角调查数据的实证分析

使用2010年7月针对珠三角和长三角19城市农民工的问卷调查数据,采用明瑟工资方程并利用OLS方法对农民工参与技能培训的收入效应进行了估算。结果表明:参与技能培训总体上能使农民工收入提高7.15%,这一数值高于农民工接受一年正规教育所产生的收益率;岗前培训与在岗培训、持续时间较长的培训、由企业和社会机构提供的培训,以及培训后能获得相关证书的培训对农民工的收入具有更为明显的提升效果。     

中国粮食市场的动态均衡模型及粮食安全调控

由于价格变量同时出现在需求函数和供给函数中,又由于使用数据建模时需求和供给的均衡量是同一数据,通常估计得到的两个函数中价格的符号经常与经济学理论相悖。文章通过对模型的精心设计,使用完全信息极大似然估计,建立了与微观经济理论相符的中国粮食市场动态均衡模型。在此基础上,从数量上分析了决定市场出清的主要变量的作用。最后,从中国粮食安全的角度出发,讨论了政府调控粮食市场的基本原则和策略。     

分层抽样估计精度 控制方法的研究

在分层抽样实践中，经常遇到如何进行估计精度控制的问题。从具体的组织实施看，分层抽样估计的精度控制除了常规的总体控制法外，还有分层控制法和双重控制法。它们各具特色和应用价值。本文对此作一探讨。一、总体控制法所谓总体控制法，就是只控制总体参数（如总体均值）的抽样估计精度而不论各层参数（如层均值）的估计精度的高低。其一般过程是：先确定总体参数估计精度，再计算抽样估计所需的总样本容量，然后再分配备层样本容量。这样，各层参数抽样估计的精度事实上也就随之确定了。设总体分为K层，X；为第i层第j个单位的标志值（i…     

税费改革对农村居民消费的影响研究

本文以2000～2009年分省面板数据作为样本,运用连续型双重差分估计方法研究了税费改革对农村居民消费的影响。研究发现:税费改革对农村居民消费具有显著的刺激效应并且在改革的不同阶段表现出明显的差异,税费改革对消费的影响主要表现在改革的第二阶段,而且税费改革对消费的刺激作用在免除农业税的后续年份表现出较强的持续性。利用城镇样本进行反事实检验进一步印证了我们的结论,而且本文的估计结果对替代性的减税指标、函数形式的设定具有稳健性。分地区估计结果显示,税费改革对人均收入水平低、发展落后的西部地区、农业大省以及非粮食主产省的影响更大,且这种影响表现出阶段性差异。分消费类型来看,税费改革对设备用品及服务支出、交通通讯支出的影响最大。本文的研究结论为政府通过减税来扩大消费需求的政策举措提供了支持证据。     

基于游程统计的自同步扰码多项式阶数估计

为了获取数字通信中未知线路的自同步加扰信息,提出了一种自同步扰码多项式的阶数估计方法。通过对自同步加扰序列的游程特性进行深入研究,发现了自同步加扰序列的游程统计结果与自同步扰码多项式阶数的对应关系。利用这一关系,通过对接收到的自同步加扰序列进行不同长度的游程统计,根据统计结果的极值变化可以估计出未知线路自同步扰码多项式的阶数。实验结果验证了理论分析的正确性和自同步扰码多项式阶数估计方法的有效性。     

强β型螺形函数子族的系数估计

主要研究复平面C中单位圆盘U上的强的α次β型螺形函数和强α次星形函数的系数估计,所得结果推广了已有的一些结论.     

不同数感水平儿童的数学估计:锚定方式的影响

为考察不同锚定条件对不同数感水平个体数学估计表现的影响,随机抽取小学六年级学生155名,采用自行编制的估计测验任务和小学高年级数感量表,对被试在不同锚定条件下的数学估计表现进行了测定.结果表明:(1)个体的数感水平越高,其数学估计的反应时越短,正确率越高.(2)个体估计的反应时和正确率在不同锚定方式及估计类型上均存在着明显差异.(3)无论是反应时和正确率、锚定方式和估计类型之间均存在交互作用,而数感水平和锚定方式之间、数感水平与锚定方式及估计类型三者之间,则只在正确率分析中发现交互作用.     

IV估计框架下模型设定检验问题的讨论

 IV估计框架下各种统计量的良好性质依赖于相应的模型设定,如果这些模型设定未能得到数据的支持,其统计推断结论将是不可靠的。如判定计量经济模型是否存在内生性的Hausman检验,实证研究中同一问题的检验结果可能大相径庭。如何通过合理的模型设定检验程序来获得模型参数科学、可靠的估计结果和检验结论呢？本文讨论了工具变量估计框架下的各种模型设定检验问题,明确了各个检验统计量的适用条件及其逻辑联系,给出了工具变量估计框架下模型设定检验的一般步骤。