A Mixed Model-assisted Regression Estimator that Uses Variables Employed at the Design Stage

The Generalized regression estimator (GREG) of a finite population mean or total has been shown to be asymptotically optimal when the working linear regression model upon which it is based includes variables related to the sampling design. In this paper a regression estimator assisted by a linear mixed superpopulation model is proposed. It accounts for the extra information coming from the design in the random component of the model and saves degrees of freedom in finite sample estimation. This procedure combines the larger asymptotic efficiency of the optimal estimator and the greater finite sample stability of the GREG. Design based properties of the proposed estimator are discussed and a small simulation study is conducted to explore its finite sample performance.     

解决养老保险基金问题的第二条道路:减支

随着中国逐渐步入老龄化社会 ,养老保险基金面临的压力越来越大。解决养老保险基金问题可以从“增收———减支”二方面考虑。目前理论界大多是从“增收”的角度来考虑解决养老保险基金问题 ,如开征社会保障税、发行社会保障福利彩票等 ;而这里笔者则通过“减支”的角度来探讨合理减轻养老保险基金所面临压力的方法和手段     

山区贫困人口与资源与环境的关系——武义县下山脱贫实践的个案剖析

近年来,随着我国经济的快速增长,社会各界日益关注山区贫困人口的生存状况,扶贫工作正在向纵深发展。本文针对山区贫困人口的贫困根源和扶贫方式,采取理论分析和实证分析相结合的方法,通过对浙江省武义县大规模的下山脱贫实践的剖析,认为山区人口贫困的导因在于当地资源和环境的制约,而当地人口与资源及环境关系的相互恶化,则是人口贫困的最终原因,因而下山脱贫是正确处理人和资源及环境关系的最佳路径。     

日本老年护理保险制度改革及经验启示

在人口老龄化危机日趋严重的背景下,日本对现行社会保障体系进行了全面的制度设计和整合。在进行养老和医疗保险制度改革的基础上,又推进了老年护理保险制度改革。本文首先研究了日本护理保险制度改革的背景;其次,分析了其现状、改革框架以及发展方向;最后在借鉴日本护理保险制度的经验基础上,分析了中国建立护理保险制度的必要性并提出相关的政策建议。     

人口老龄化的经济社会后果——基于多层面与多维度视角的分析

人口老龄化的加剧对中国社会形成了巨大冲击。文章利用宏微观数据,系统梳理了人口老龄化对中国经济社会与文化、社区治理和家庭福祉的影响。研究发现:随着持续近40年的人口红利逐渐消失,中国宏观经济增长、社会保障体系、文化形态和公共政策都发生了诸多改变;社区服务供给和社区治理的复杂性也日渐提高;家庭养老资源日益萎缩,护理员面临总量短缺和结构失衡,照护活动给照料者的身心健康带来负向溢出效应。尽管人口老龄化给社会带来了诸多改变,但应乐观、科学辨证地审视这一现象。积极应对人口老龄化,应从推动产业转型升级、完善为老服务体制机制、提升养老服务质量等方面入手,真正让老年人共享社会经济发展的成果。     

人口老龄化对服务贸易出口结构优化的影响——基于跨国面板数据的实证分析

利用2005—2016年间世界87个国家的数据构建跨国面板数据模型进行实证分析,静态面板数据模型分析的研究发现人口老龄化与服务贸易相对结构指数显著负相关,人口老龄化会倒逼服务贸易出口结构优化。利用系统GMM两步法构建动态面板数据模型进行稳健性检验,并通过对模型异质性考察,发现回归结果基本一致。最后,据此提出相应的政策建议以推动这一倒逼机制更好地发挥效力,实现我国服务贸易出口结构不断优化。     

台湾地区失业人口特征分析

利用1992—2002年台湾地区人力资源相关数据,对台湾失业人口①状况进行了描述和分析,静态分析失业人口的绝对数量和相对构成并考察其性别、年龄和受教育程度方面表现出的特征及差异,动态分析和描述这11年来台湾失业人口的变动状况及发展趋势。认为失业问题的根本原因在于产业结构的变动,台湾当局执政角色的变化也制约了其经济发展,加剧了劳动力市场的结构性矛盾。     

A Markov Chain Monte Carlo version of the genetic algorithm Differential Evolution: easy Bayesian computing for real parameter spaces

Differential Evolution (DE) is a simple genetic algorithm for numerical optimization in real parameter spaces. In a statistical context one would not just want the optimum but also its uncertainty. The uncertainty distribution can be obtained by a Bayesian analysis (after specifying prior and likelihood) using Markov Chain Monte Carlo (MCMC) simulation. This paper integrates the essential ideas of DE and MCMC, resulting in Differential Evolution Markov Chain (DE-MC). DE-MC is a population MCMC algorithm, in which multiple chains are run in parallel. DE-MC solves an important problem in MCMC, namely that of choosing an appropriate scale and orientation for the jumping distribution. In DE-MC the jumps are simply a fixed multiple of the differences of two random parameter vectors that are currently in the population. The selection process of DE-MC works via the usual Metropolis ratio which defines the probability with which a proposal is accepted. In tests with known uncertainty distributions, the efficiency of DE-MC with respect to random walk Metropolis with optimal multivariate Normal jumps ranged from 68% for small population sizes to 100% for large population sizes and even to 500% for the 97.5% point of a variable from a 50-dimensional Student distribution. Two Bayesian examples illustrate the potential of DE-MC in practice. DE-MC is shown to facilitate multidimensional updates in a multi-chain “Metropolis-within-Gibbs” sampling approach. The advantage of DE-MC over conventional MCMC are simplicity, speed of calculation and convergence, even for nearly collinear parameters and multimodal densities.     

系统动态学在人口规划中的应用

本文应用系统动态学方法研究了四川仁寿县人口的规划问题,建立了人口 SD 模型,分析了仿真结果.探讨了实现人口目标的途径。     

上海市人口态势与对策

上海市目前的人口态势主要表现为:持续的人口自然变动负增长;由于流动人口的增加,上海市人口总量依然增长迅速;人口老龄化进一步加剧。因此,上海市的人口与计划生育工作面临诸多挑战。对流动人口应采取网络化管理;对老龄人口的养老问题应采取调整生育政策等对策。