辨识与应对:网络圈群化的意识形态风险审视

依托新型信息技术的迅速发展,人类在追求个性化网络生存的同时,又在不断建构风格与功能各异的网络社群,形成了以个体群体化和群体个性化复杂耦合为典型标志的网络圈群化现象。网络圈群化源于主动构筑和被动构筑的综合作用,正在不断构建公众网络集体生活的新样态、新图景,也在持续为各种社会交往营造新载体、新空间。网络圈群有利于全社会的关系聚合、信息交流和情感传递,给公众带来了高效、便利的交流机制,但其内蕴的封闭性、同质化、排外性等特征也暗含着诱发不良社会舆论乃至意识形态风险的潜在威胁。相关风险主要表现为因圈内意识形态倾向难以准确把控而造成的对外遮蔽风险、因主流意识形态面临深度融入壁垒而造成的交互区隔风险、因圈内不良思想动向难以及时化解而造成隐性传播风险和因圈内观点极化进程难以有效避免而造成的同质共振风险等多种样态,亟须通过立足网络圈群生成与演化规律推进科学引导,统筹法律、制度和道德等维度综合治理作用,协同主流意识形态认同深化与信息技术发展的双向赋能等举措加以辩证施策、积极应对。     

基于四阶段DEA-Malmquist指数的长三角港口群动态效率评价

文章运用改进的四阶段DEA方法及Malmquist指数测度2010—2018年长三角港口群14个主要港口效率,分析港口动态特征及竞争优势。结果表明:(1)长三角港口群效率整体呈增长趋势,多数港口未达到有效前沿面;(2)港口之间效率存在明显差异,沿海港口效率高于内河港口,考虑环境因素的影响之后差异减小;(3)从动态变化角度来看,大部分港口全要素生产率提升,主要得益于综合技术效率的上升,苏州港和连云港全要素生产率趋于下降,效率恶化与技术退步是其双重成因;(4)根据港口竞争力矩阵,可将长三角港口分为潜力型、活跃型、低谷型和稳定型四类。     

基于支持向量机的中国股指期货回归预测研究

本文针对股指期货预测的特点,选择对股指期货指数有重要影响的相关指标,首次提出用支持向量机(SVM)方法对其进行回归预测,并用遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)分别优化四种不同核函数的支持向量机,构建了八种不同的中国股指期货回归预测方案,用实证研究的方法对这八种方案的准确性和时效性进行了比较。实验结果表明粒子群算法优化的线性核函数支持向量机作为中国股指期货回归预测的模型,具有更好的预测效果。     

基于双层粒子群算法的上下游企业决策动态博弈

在寡占市场结构下,企业决策的相互影响效应更为显著。此时,企业融资决策与产量决策不仅仅影响自身利润,而且会影响到其竞争对手和供应商,即企业决策的策略性效应。本文建立一个考虑产品替代性与市场环境波动内外因素的上下游企业决策动态博弈模型,针对该决策的非线性二层规划特点,设计了双层粒子群算法,并利用计算机模拟技术对企业决策进行分析。研究发现,第一,产品替代性对下游企业具有“竞争效应”,对上游企业生产与利润的下降具有“放大效应”,与债务融资有限责任效应相比,产品替代性的“竞争效应”对下游企业的产量博弈和利润影响更大,另外,债务有限责任效应与债务破产效应左右了产品替代性对下游企业破产均衡临界点的影响。第二,市场环境波动对企业产量决策和融资决策的影响与Wanzenried^[1]一致,而在影响下游企业利润和上游企业利润方面并不一致。第三,针对负债融资和无负债融资两种情形,不论产品替代性较低还是较高,较高的市场波动程度都能促使负债企业考虑债务的战略性作用,且下游企业的负债融资存在“Prisoner’s Dilemma”现象,上游企业的垄断市场地位则加强了下游企业负债融资“放大效应”对其利润的影响。     

基于非均匀性语言标度和DLWA算子的动态绩效模糊群决策研究

基于企业人力资源管理(HRM)系统中职能管理部门年度绩效考核决策评价和选优序列生成过程中的数据的不确定性、随机性和模糊性,通过设计季度绩效多维度模糊评价体系,采用非均匀加性语言评估标度定性的多维度评价,构建动态加性语言判断矩阵模型,利用DLWA算子等语言信息集成算子,集成多个决策者不同时期绩效指标评价数据,并整合不同决策者的偏好度,综合呈现年度部门业绩选优序列,优化提升职能管理部门绩效考核决策的精确性、公平性和可信度。     

大城市群中城际关系及场效应初探——兼论长三角地区新型城市化框架

城市和城市群是充满生命活力的有机体,在经济社会大发展时期,除了城市规模、城市形态等有形的变化之外,更大的变化还在于城市功能尤其是集聚功能和辐射功能的无形变化。长三角城市群具有行政区界分割明显和城市密集度高两大基本特点,随着改革开放的深入、交通通讯条件的改善、区域经济一体化的推进,城际关系正在发生深刻变化并由此而放大成区域整体集聚辐射的强大的场效应,     

多资源受限条件下工程集成管理优化问题研究

本文建立了多资源受限条件下工程集成管理优化的模型,该模型的求解属于国际上公认的NP-hard难题之一,利用基于优先权的编码技术使得模型的求解成为可能,提出同时具有惯性权重和限定因子参数的改进版本微粒群算法,编制其matlab求解源程序,运用在以管道水平定向钻穿越工程为实例的集成管理优化模型中,微粒群算法程序在求解过程表现出了高效的搜索能力,获得了满意的优化结果。最后,着重讨论了在微粒群算法参数设计中微粒个体意识与集体意识的比较分析和微粒群种群规模与协同搜索能力的关系。     

适应广州产业结构升级的食品类专业群建设研究——以广州城市职业学院为例

为提高高职院校食品类专业群建设的质量,探讨了适应广州产业结构调整升级的食品类专业群建设措施。针对专业群发展建设的方向与内涵,专业群建设的原则与方法等问题,进行了研究和归纳。     

荀子“礼”的三重规范意蕴

荀子的“礼”疏远了早期儒学的先验的道德性,凸显了客观现实社会的群体性特征。“群”,乃是荀子“礼”的根本属性。“礼”的基本内容也彰显了“治群”的基本功能。《荀子·修身》中讲：“人无礼则不生,事无礼则不成,国家无礼则不宁”,提纲挈领地概括了“礼”治群的三重规范。礼于人,荀子延续了“礼”对于人的德性约束,以礼法联结,强化了“礼”的规范力度;礼于事,荀子将礼义联结,“化性”之礼义落于群体生活中而“起伪”,规矩与德性相结合,强化了“礼”的行为规范意义;礼于国,“礼”为治国之本,荀子在治国中强调“分”,以“礼之分”建立一套群体社会的政治统治秩序,治国安民。三重规范联结交续,荀子的“礼”充斥了群体性规范与内容,亦由此建构了一个惟齐非齐、化性起伪、德行允协充义的规范世界。     

基于思维法则学的群决策方法及其应用

针对群决策中如何科学地收集、集成、分析决策者真实看法的问题,基于西方的思维法则学理论,提出了指示优先级的程式化方法。该方法蕴涵了东方管理中的均衡思想,广泛用于爱尔兰政府及企业的各种项目中。作为该方法的原创者和翻译者合作团队,我们在5年多的合作研究中,探索了有关的理论发展及其中文表述。本文介绍指示优先级的程式化方法的适用情景和应用步骤,与其他方法论进行了比较,给出了应用案例。在应用案例中,对陕西省的5个市县财政局进行了访谈和问卷调查,对西安市财政局的调查数据进行了识别、集成和分析,得到了决策方案及优先级次序。应用结果表明:指示优先级的程式化方法适用于中国情境下的多属性/多准则群决策,能够提供决策依据。