模糊AR模型的两步机会规划多期决策

利用系数为对称三角形模糊数的模糊AR模型预测投资收益,以模糊收益中值的协方差衡量投资风险,在引入流动性约束的条件下,拓展MARKOWITZ的单期均值-方差模型为多期模糊投资规划,每期期末利用改进的清晰化公式将预测的模糊收益转化为清晰的投资收益,构造出一个两步机会规划寻求投资收益和投资风险的Pareto解。采用含遗传交叉变异因子的粒子群算法求解。对上证50指数中的32只股票进行实证分析,并利用离散多期均值-方差模型检验所提出模型的有效性。检验结果表明:两步机会规划模型的最优投资组合的投资收益落在模糊收益值的允许区间之内,且其预测误差较小;在相同投资收益约束条件下,两步机会规划模型可以比多期MV模型承担更低的投资风险。     

基于岗位群设置物流管理专业方向的研究

随着现代物流业的不断发展、社会地位和经济作用目益凸显、基层管理和一线操作型人才需求大增。加快高职培养培养适应企业需求的人才尤为重要。本文从人才能力需求的要求、岗位的设置,进行专业的定位、人才培养目标的确立、课程体系的构建以及教学方法的选用进行论述,形成了基于岗位群的物流管理专业课程体系人才培养模式,提高的学生的就业适应能力。     

基于共识模型和ORESTE的扩展概率语言多属性群决策方法

扩展概率语言词集作为一种更具通用性的语言信息表示模型,能够更加充分地描述原始评价信息,提高语言多属性决策的科学性。鉴于此,本文针对扩展概率语言环境下的多属性群决策问题,提出一种基于共识模型和ORESTE方法的多属性群决策方法。首先,给出了扩展概率语言词集的概念以及相关理论。其次,考虑到群决策过程中专家群体因知识背景以及素质能力的不同从而给出不同的评价信息导致群体意见不一致的情况,提出了扩展概率语言环境下的共识模型。再次,鉴于多数情况下备选方案间不存在单一排序顺序,本文对经典的ORESTE方法进行改进,提出扩展概率语言ORESTE方法。基于本文提出的扩展概率语言共识模型和扩展概率语言ORESTE方法,提出了扩展概率语言多属性群决策方法。最后,为了验证本文提出方法的有效性和合理性,采用共享单车设计方案评价算例进行分析,并通过与其他方法的对比分析说明本文提出方法的优越性。     

新工科背景下融合OBE-CDIO理念的工程管理专业设计类课程群改革探索

针对工程管理专业设计类课程群教学中存在的突出问题,在新工科背景下,融入OBE-CDIO理念,加强多学科融合,打破传统教学模式中各课程间的界限,整合课程教学内容,并从改进课程教学方法、加强学科竞赛导入、改进课程评价机制等多个维度进行改革探索。按照课程群内在逻辑关系构建系统化、强耦合性的授课内容及全过程、多维度的考核评价体系,真正实现创新型卓越人才培养目标。     

基于TRIZ理论构建学科竞赛创新能力培养体系的研究与实践

随着学科竞赛多元化、高阶化的演变发展,依托学生竞赛培养创新能力的传统模式面临诸多问题。该文通过研究TRIZ理论的内容和特点,深入分析其与学科竞赛创新能力培养体系的结合点,提出了基于TRIZ理论构建学科竞赛创新能力培养体系的具体方法,包括：构建学科竞赛创新能力为导向的课程群,改革教学方法,建设创新型师资队伍,开设公选课,实施学科竞赛评价机制等,这将为本科教育提供一种新型的创新人才培养模式。     

语调与关联语用推导

在关联理论的框架下,交际中话语意义的生成与理解是语境动态构建的过程。明示交际行为能激活听者大脑中的相关语境假设,用以构建与话语最大关联的心理表征,减少信息处理的认知努力,这是包括语调在内的各种明示语言手段对话语意义语用推理进行制约的认知心理理据。以此为出发点,从重音分布、调群切分和调型选择的三个角度分析了英语语调传递的信息对话语意义推理的认知导向。     

基于约束的多目标投资组合优化研究

在金融市场上,投资组合决策是一个多目标优化问题,基于传统的方法并不能很好的解决该问题。本文提出了基于多目标粒子群算法(MOPSO)的优化解决方案,实现了对多目标优化问题的非劣最优解集的搜索,实验结果证明了算法的有效性。     

基于微信平台混合学习模式的尝试

文章从以教师为中心的传统教学模式不符合新时代人才培养目标的现状出发,提出建立基于微信平台的混合学习模式.以《计算机基础》课程为例尝试从教师、学生、媒体和资源四个要素进行一系列的设计.实践研究表明,基于微信平台的混合学习模式在一定程度上提高了学习效率.     

基于“一课多师”的专业课程教学改革的探索与实践

根据"卓越计划"课程整合和教学方法与教学手段改革的要求,电气工程及其自动化专业将低压电器和高压电器两门专业课程整合为高低压电器一门课程。为完成好该课程教学,3年来我们以校企联合为基础、利用QQ群开展了"一课多师"的教学方法与手段改革,取得了很好的教学效果。