经济收敛理论与检验方法研究综述

在大量文献研究的基础上,对收敛问题的产生及收敛概念的发展作了全面概括,并对绝对收敛、条件收敛、俱乐部收敛和σ收敛作了深入辨析,对各种识别方法作了全面归纳。归纳了对世界大多数国家和地区数据所作识别的结果。还从收敛理论与传统理论的冲突与协调方面作了深入分析。最后对近年收敛研究的深化与扩展研究的趋势作了概括。     

品牌基础问题研究评述

品牌问题一直是国际营销学术界的研究热点领域。对文献总结发现,在品牌基础问题的理论和方法研究中,主要集中在品牌认识、品牌选择和品牌发展3个方面。国内外研究者从不同的理论出发运用不同方法解释了品牌的认识、选择和发展,主要是分别从消费者和企业2个角度来分析和探讨品牌问题,但是缺乏二者之间互动关系的研究,使得品牌基础问题的研究不能为企业品牌创建、品牌战略和品牌延伸提供合理建议。     

资金约束条件下的垄断企业策略性退出模型研究

传统的垄断企业退出模型没有考虑资金约束问题,通过研究双寡头企业在资金约束条件下如何从需求不断萎缩的产业退出的问题:首先描述了双寡头垄断企业策略性退出的基本模型,然后引入资金约束变量,分析企业资金实力如何影响和决定退出时机和顺序。结果表明,虽然不具备策略优势并且也将在消耗战中遭受损失,但雄厚的资金实力能保证企业在退出博弈中胜出,并且获得最后的垄断利润。因此,拥有雄厚资金实力的垄断企业的最优策略通常是继续保留在市场中,而不是传统模型中所指出的由于不具有策略优势而最先退出。     

直接融资结构对经济增长的非线性影响

伴随着中国经济的高速发展,实体经济结构与金融结构难以匹配的问题日益严重,大量中小企业日益增长的融资需求无法得到满足。股权融资与债券融资结构优化问题成为企业融资决策的普遍难题。本文致力于研究直接融资结构即股权融资和债券融资的比例对于中国经济增长的影响。首先,本文通过内生增长理论模型研究了直接融资结构与经济增长之间的动态关系。然后,基于2002-2019年间中国的相关数据,对技术创新变量进行中介效应检验,验证直接融资结构对于经济增长的作用路径。研究发现：直接融资结构对中国经济增长的影响呈现非线性效应;直接融资结构是通过促进技术创新来进一步促进经济增长;目前,中国仍处于需要提高股权融资占比来促进经济快速增长的阶段。     

城市交通中车辆择路行为实证研究

随机、时变的交通流分布,偶发的交通事故等因素导致了路径随机的车辆旅行时间,也决定了现实城市交通网络中只存在随机最短路.已有的路径选择研究大都假设人们力求选择最短路,而通过实际调查发现:人们的择路行为依赖出行情景,随出行目的、约束时间、对路径的熟悉程度以及路径的不确定程度而变化.验证了城市交通中人们在不确定环境下的择路行为也符合展望理论.     

竞争性双寡头的联盟绩效研究

由竞争对手组建的竞争性战略联盟,正逐渐成为联盟理论研究的焦点。本文以同一区域内、不对称的竞争性双寡头为研究对象,针对新产品研发和销售两阶段,对比分析了不合作与结成竞争性联盟共同研发并在新市场中联合销售新产品这两种模式下的均衡研发投入和均衡利润,得出了竞争性双寡头组建联盟的共赢区间。研究结论有助于我国企业借助竞争合作关系进入国际市场,提高国际竞争力。     

基于资源观的企业IT能力理论及实证研究

本文研究目的是探讨企业IT能力的构成、测量及其提升问题.基于我国信息化实践背景,以企业资源观(Resource-based View)为理论依据,提出IT能力构成维度的概念模型,设计问卷及测量问题,并进行了数据收集以及信度、效度检验等实证研究对理论模型予以验证.最后,根据数据分析结果,为企业建立IT能力给出一系列的指导建议,从而有助于通过IT应用获取竞争优势.     

知识型团队动态能力构建、团队体系模型与创新运作模式研究

知识型团队是现代组织执行复杂创新任务的重要组织形式.本文从分析知识型团队与知识工作任务的匹配关系入手,在引入知识链及知识链网络等概念的基础上,探讨了基于知识链的知识型团队的动态能力构建机制,分析了围绕知识链网络的知识团队结构体系模型及创新运作机理.     

收益率分布主观模型及其实证分析

在累积展望理论基础上,通过累积概率描述主观因素对内在价值分布的影响,建立收益率分布主观模型。建立从经验收益率数据中估计投资群体的风险追求程度、投资情绪和非完全理性程度等行为变量参数的方法。利用沪市A股数据,进行χ2同分布拟合检验,结果表明:0.05水平下,沪市69.56%股票的收益率分布认为符合收益率分布主观模型,接受t分布、双正态混合分布、稳定分布和正态分布假设的股票分别为56.31%、44.80%、46.06%和1.74%。通过比较大、小公司投资群体的行为差异,以及利用收益率主观模型估计的内在价值信息参数和行为参数对截面个股收益率进行解释的实证分析,表明收益率分布主观模型及估计行为参数的方法具有合理性。     

A Risk and Economic Analysis of Dirty Bomb Attacks on the Ports of Los Angeles and Long Beach

This article analyzes possible terrorist attacks on the ports of Los Angeles and Long Beach using a radiological dispersal device (RDD, also known as a "dirty bomb") to shut down port operations and cause substantial economic and psychological impacts. The analysis is an exploratory investigation of a combination of several risk analysis tools, including scenario generation and pruning, project risk analysis, direct consequence modeling, and indirect economic impact assessment. We examined 36 attack scenarios and reduced them to two plausible or likely scenarios using qualitative judgments. For these two scenarios, we conducted a project risk analysis to understand the tasks terrorists need to perform to carry out the attacks and to determine the likelihood of the project's success. The consequences of a successful attack are described in terms of a radiological plume model and resulting human health and economic impacts. Initial findings suggest that the chances of a successful dirty bomb attack are about 10-40% and that high radiological doses are confined to a relatively small area, limiting health effects to tens or at most hundreds of latent cancers, even with a major release. However, the economic consequences from a shutdown of the harbors due to the contamination could result in significant losses in the tens of billions of dollars, including the decontamination costs and the indirect economic impacts due to the port shutdown. The implications for countering a dirty bomb attack, including the protection of the radiological sources and intercepting an ongoing dirty bomb attack are discussed.