震灾网络舆情风险监测指标及其评估方法

为科学构建震灾网络舆情风险评估体系,在舆情监测指标构建基础上提出基于加速遗传算法的BP神经网络（AGABP）风险评估方法。依据网络舆情演化理论,围绕震灾网络舆情的物理属性和社会属性提出2个维度、4个二级指标和10个三级指标的震灾网络舆情风险监测指标体系。在评估方法上,针对常规评估系统对非线性、高维度和非正态评估问题的局限性,利用BP网络能够以任意均方差的精度逼近任意平方可积非线性连续函数的优势,将BP网络用于震灾网络舆情风险监测评估中,并用加速遗传算法（AGA）对BP网络参数进行优化,以解决常规BP网络存在训练速度慢和容易过早收敛的问题。通过随机样本数据对AGABP模型进行自学习训练,并用实际样本数据验证,结果表明：与BP神经网络、逻辑斯蒂曲线相比,本研究所构建的AGABP模型在收敛速度、评估准确度上有明显优势,能够用于震灾网络舆情风险管理实践中。     

基于逐次DEA的矿产资源开发效率评价

从劳动力投入、资本投入、土地等自然资源投入,经济效益产出、环境效益产出等方面来构建矿产资源开发评价指标体系。采用逐次数据包络分析(S-DEA)方法来确定各级效率前沿面,实现对各决策单元的矿产资源开发效率的分级划分。以河北省2011年各县区铁矿资源开发效率评价,实例验证了指标体系的可用性与S-DEA方法的有效性。     

基于R_Vine Copula方法的上证行业指数相关性研究

以中国上海证券交易所的金融地产、原材料、工业、可选消费、主要消费、公用事业、能源、电信业务、医药卫生和信息技术十大行业指数为研究对象,运用能够同时考察多市场相关关系的Vine Copula方法,对这十大行业指数间的净相关关系进行实证分析。主要结果表明: 中国上证行业指数之间具有显著的非对称和厚尾相关特征;非条件下两个行业指数之间以及条件下一些3个或者4个行业指数之间有较强的相关性;而5个或5个以上行业指数之间的条件相关性表现出相互独立,因而在熊市时选择5个及以上不同行业同时投资,能够达到有效分散风险的目的;与D_Vine Copula及C_Vine Copula模型相比,R_Vine Copula模型更适合于刻画中国行业指数之间的相关关系。     

2021年我国天然气行业的发展态势

作为低碳化石能源,天然气在能源系统中具有不可替代的地位。基于2021年我国天然气行业景气指数,分析和探索当前我国天然气行业发展的基本环境、现存问题和发展策略,发现在“双碳”目标牵引下,我国天然气行业发展持续向好,天然气需求增长空间广阔。但是,我国天然气行业发展也面临着一系列挑战,主要表现为天然气对外依存度较高、世界能源环境存在着不确定性、可再生能源发展带来较大冲击等外在问题,以及我国天然气行业核心技术不足、供需不均衡、运行机制存在缺陷等内在问题。当前,需要在突破核心技术、提升调峰能力、深化市场改革等方面着力,以实现天然气行业的高质量发展。     

Family involvement in child welfare services: The association between socio-economic status and self-reported parenting practices

In child welfare policies, as in contemporary society in general, great attention has been given to parenting roles and investing in ‘positive’ parenting practices. Several studies have suggested that socio-economic factors frame parenting practices. There is broad evidence of a significant correlation between socio-economic inequalities and child welfare intervention rates. Nevertheless, few studies have investigated parenting practices in a child welfare population. The aim of the present study was to investigate the association between socio-economic status (SES) and parenting practices in a Norwegian child welfare population. The study was based on a cross-sectional survey conducted in 2018–2019. The sample consisted of 256 parents (71.5% females). Linear regression analysis, adjusting for potential confounding and intermediate factors, was conducted. Lower SES was associated with higher levels of positive parenting/involvement practices (b = 0.146, CI: 0.026–0.266, P = 0.018), indicating an inverse pattern compared with the general population. When adjusting for symptoms of anxiety and depression, the association was slightly attenuated but remained statistically significant. No significant association was found between SES and inconsistent discipline/other disciplinary practices. The present study offers insights that should be useful in practice and further large-scale studies.     

多时间尺度下行业间系统性金融风险溢出及拓扑结构分析

系统性金融风险频发，其表现出的风险溢出效应受到国内外学者广泛关注。通过极大重叠离散小波变换和溢出指数方法，从静态和动态视角定量研究不同时间尺度和阶段下我国市场行业间系统性金融风险溢出特性，并构建多时间尺度和不同风险阶段下风险溢出网络，分析其拓扑结构演化规律。实证结果发现：行业间总体风险溢出水平较高，市场整体风险联动性强；原始尺度下国防军工、农林牧渔、有色金属行业为主要的风险溢出行业，资本市场及相关行业、化工及机电、部分服务业、医药生物行业始终是主要的风险接受行业；不同时间尺度下行业间风险溢出特性会发生明显的改变，且随着时间尺度的增加，整体风险溢出特性开始减弱；内生危机时行业间风险溢出水平要高于外生危机；同一社区下的行业之间会优先发生风险的传递。所得结果可为监管者和投资者提供一定的决策参考。