“东盟10＋1”国家经济增长差异分析

在空间计量经济模型的基础上,从多维影响经济增长率要素的角度入手,引入空间经济距离权重,采用2000—2011年“东盟10＋1”国家的储蓄率、CPI、就业率等七组数据作为解释变量,对中国和东盟国家经济增长率的空间格局及成因进行了实证分析。结果表明“东盟10＋1”区域内经济距离相近的国家之间存在经济增长的相互关联,影响该区域各国经济增长差异的主要因素有国民储蓄率、通货膨胀等因素。     

基于MATLAB空间四连杆引纬机构运动仿真

为了分析探讨剑杆织机空间四连杆引纬机构参数变化对其运动学特性的影响,通过代数解析的方法建立了该机构各部分数学模型,编制了MATLAB程序对其进行运动仿真,得出了运动特性曲线,同时定量分析了转速和曲柄长度变化对引纬机构运动规律的影响。分析结果表明,所得的运动特性曲线符合所需引纬要求,可以通过调节转速和曲柄长度优化运动规律曲线。     

连片开发扶贫行为逻辑与作用机制分析

多种相同致贫因素引发的贫困人口相对集中连片迹象的出现,使得创新扶贫开发机制,推进连片开发扶贫,成为未来扶贫开发路径的必然选择。区域发展理论和空间贫困理论视角下的连片开发扶贫,应从空间上注重区域间发展资源禀赋特征与耦合、发展环境质量整体提升、产业结构优化、外界市场对接以及贫困人口赋能;从时间上促使区域系统朝着突破发展瓶颈、保持可持续发展状态的方向进化;从管理体制上明晰各利益相关主体角色,协同整合,形成全方位的大扶贫格局,以促进连片开发扶贫实践向纵深发展,提高连片开发扶贫的针对性和有效性。     

基于GIS和RS的哈尔滨淹没经济损失风险评估

基于地理信息系统GIS技术构建数字高程模型,采用平面模拟方法参照120.89 m水位对哈尔滨市淹没风险预测,运用地理信息系统GIS与遥感RS技术相结合的方法获取了哈尔滨市区土地利用现状空间分布信息,并用其将社会经济信息进行空间展布,对淹没区产业类型分布图和淹没深度进行矢量叠加分析,并依据经济信息进行淹没经济损失风险评估。评估结果显示,淹没经济风险最高的区域主要分布在道里区和道外区,其次为松北区、呼兰区和香坊区。     

渝鄂湘黔交界民族地区经济联动机制探讨

为促进国家级连片贫困地区经济协调健康发展,武陵山经济协作区产生,但受体制机制约束,渝鄂湘黔交界民族地区经济联动存在一些深层次问题。只有从特殊区情出发,构建渝鄂湘黔交界民族地区经济联动机制,才能促进该地区经济协调健康发展。     

旅行社产品市场逆向选择研究

旅行社产品的无形性、生产和消费的同时性等特征使旅游者和旅行社之间存在着信息不对称现象,造成旅行社产品市场逆向选择。解决旅行社产品市场逆向选择的关键在于使消费者获得真实、全面的产品信息。通过旅行社向消费者传递产品信息,将赔偿金写入合同来发送信号以及加强政府及第三方管制等途径,可以改善旅行社产品市场逆向选择现象,使消费者和旅行社的利益都得到保障。     

科技行为选择的前瞻性责任伦理

在目前的科技中性论、科技分别论、科技选择论等争论中,"科技选择论"认为科学家对科技行为的选择总是要承担一定的道德责任的,因而该说较为客观.基于此说,我们有必要对科学家提出一种新的责任意识,即以未来行为为导向的前瞻性责任伦理.明确前瞻性责任意识,科学家要有行为选择的自律精神,社会对科学家也要实行道德法制的他律约束,这在新科技环境下具有重要的操作性意义.     

服务业集聚与区域经济增长——基于省级面板数据的空间计量分析

采用物质资本集聚度、人力资本集聚度以及就业密度衡量服务业集聚水平,运用空间计量方法,研究服务业集聚对区域经济增长的影响,结果显示:我国区域经济增长呈现明显的空间集聚特征;服务业物质资本集聚水平对区域经济发展的促进作用呈弱化之势,人力资本集聚度的区域经济增长效应也由正转向负,而服务业就业密度、经济开放水平等因素发挥着越来越重要的作用。应该注重加强相邻地区间的交流与合作,形成经济互助,协调发展;同时应提高我国服务业的集聚度,充分发挥其对区域经济增长的正向促进作用。     

Trust and partner selection in social networks: An experimentally grounded model

This article investigates the importance of the endogenous selection of partners for trust and cooperation in market exchange situations, where there is information asymmetry between investors and trustees. We created an experimental-data driven agent-based model where the endogenous link between interaction outcome and social structure formation was examined starting from heterogeneous agent behaviour. By testing various social structure configurations, we showed that dynamic networks lead to more cooperation when agents can create more links and reduce exploitation opportunities by free riders. Furthermore, we found that the endogenous network formation was more important for cooperation than the type of network. Our results cast serious doubt about the static view of network structures on cooperation and can provide new insights into market efficiency.     

On Testing Sample Selection Bias Under the Multicollinearity Problem

This paper reviews and extends the literature on the finite sample behavior of tests for sample selection bias. Monte Carlo results show that, when the “multicollinearity problem” identified by Nawata (1993) is severe, (i) the t-test based on the Heckman-Greene variance estimator can be unreliable, (ii) the Likelihood Ratio test remains powerful, and (iii) nonnormality can be interpreted as severe sample selection bias by Maximum Likelihood methods, leading to negative Wald statistics. We also confirm previous findings (Leung and Yu, 1996) that the standard regression-based t-test (Heckman, 1979) and the asymptotically efficient Lagrange Multiplier test (Melino, 1982), are robust to nonnormality but have very little power.