黑龙江省经济发展背景下会计应用人才需求预测

主要从2002-2009年度会计应用人才需求分析入手,构建了灰色GM（1,1）会计应用人才需求预测模型;依据2002-2009年黑龙江省会计应用人才需求数据资料,对黑龙江会计应用人才需求预测模式进行了预测。     

层次Bayes模型在抽样调查中的应用

在抽样调查中,经常需要估计总体中具有某一特征的个体单位的比例p,当我们所关心的这个比例很小,或者是样本量n很小时,通过样本得到的估计就不是很好。文章构造了层次Bayes模型,利用参数和超参数的先验分布推导出总体的后验分布,通过随机模拟了解比例p的大致分布情况。这种随机模拟的方法计算速度很快,而且准确性也较高。     

高等教育规模扩张何以实现——以“资源稀释模型”为视角

＂资源稀释模型＂认为,在家庭经济资源一定的情况下,家庭里的孩子数量越多,每个孩子分到的经济资源就会相应减少;而且家庭的经济资源对孩子是否有机会接受高等教育的影响非常重要。笔者从＂资源稀释模型（Resource Dilution Model）＂这一视角来分析和探讨,上世纪末我国＂高等教育规模扩张＂政策何以得以顺利实施。     

关于R-C-K模型中加入第三部门的探讨

新经典增长理论的基本模型R-C-K模型和OLG模型,都只考虑两部门情形:企业和家庭。企业雇佣生产要素(劳动和资本)生产商品和服务,家庭拥有并提供生产要素以获取收入并分配到消费和储蓄。而现实生活中,政府部门作为第三方,在生产、生活等经济活动中占有非常重要的地位。文章加入政府部门,考虑三部门情形,探讨政府采购和税收对模型造成的影响。     

公民对政府预算参与意愿的实证研究

随着中国参与式预算改革在各级政府的推进,公民对政府预算的参与意识成为当前热议的话题。文章研究在对我国公民的经济状况、所感受的民主氛围和受教育水平,以及他们对于预算的认知、关心和参与意愿等六方面设计问卷进行调查,诣在寻求公民所处的经济、政治民主、文化教育等环境因素对公民预算的认知水平、关心程度和参与意识的影响。在此基础上,论文通过建立结构模型,并进行适配度检验,认为该模型适配情况较好,并根据模型的数据结论得出相关启示:提高公民教育水平,普及预算知识,是提高公民参与预算的前提条件;提高公民生活水平,是激发公民参与预算热情的动力;提高公民所感受的民主氛围,是公民参与预算必要途径。     

Monte Carlo EM梯度法在MATLAB中的实现

文章使用空间广义线性混合模型为连续空间非正态变量建模,在MATLAB中实现模型参数估计的MCEMG算法,即结合Monte Carlo样本的EM梯度法,求解参数的极大似然估计及采样点随机效应的最小均方误估计。在GS+中进行随机效应的普通克里格插值,并最终对非采样点响应变量进行预测。模拟仿真结果显示该方法参数估计与真实值较接近,响应变量预测结果能反应真实数据总体分布情况。     

中国与北非阿拉伯国家深水能源开发战略设计

未来能源开发的重点将聚焦在深水区域,北非阿拉伯国家都是临海国家,具有巨大发展潜力。深水能源勘探与开发与陆地、盆地开发模式存在巨大差异,对我们提出了新挑战。基于SWOT模型的分析框架,本文认为,随着中国海外能源需求量的增长,北非阿拉伯国家是油气资源的重要储存地,中国必然选择与北非阿拉伯国家进一步共同开发能源,而北非阿拉伯国家在深水领域的能源是一块未完全开垦的处女地。在这一过程中,我们应尊重北非地区深水能源开发的客观规律,设计合理有效的战略规划以适应深水能源开发的需要。     

高校贫困生问题的三维考察

高校贫困生问题的产生是多种合力形成的结果,既需要从国家、社会、教育制度等宏观方面分析,也需要从学校、家庭等中观角度分析,更要从个体心理、素质等微观角度分析。因此,贫困生问题的解决也应该从国家、社会、学校和个人等方面采取有效途径,共同改变贫困生弱势地位,促进教育公平的实现。     

现代平差模型及其应用

基于高斯-马尔柯夫模型,研究了现代平差模型,导出了秩亏自由网平差和配置(拟合推估)等方法的公式,研究了它们的基准及其转换方法.最后针对模型误差作为应用例,给出了附加系统参数、附加系统权以及半参数等应用模型.     

马克思主义视域下的国家治理

西方马克思主义对于世界有着非常深远的影响,其指导思想在国家治理方面也具有重要价值,通过马克思主义理解国家治理属性以及社会主义国家的治理结构,是西方体制论、人治论以及政府优劣论等理论的升级,从较为明确的阶级立场对社会治理和国家治理提出了完整的见解,国家政权中国最核心的地位就是无产阶级,并深度挖掘人性价值和发展根本性原则。本文对国家治理内涵进行了简要分析,并对马克思主义指导下国家治理的社会学意义以及现代价值进行了简要分析,并集中阐释了西方马克思主义视域下的资本主义国家治理以及社会主义国家治理,旨在为相关研究人员提供有价值的参考建议。