上市公司“庄股跳水”预测模型的实证分析

预防"庄股跳水"是投资者在中国股市中生存的必修课,同时也是股市行为研究的难点之一.本文选取2000年到2003年深市遭遇跳水行情的股票及与之相对应的非跳水股票各31只股票为样本,运用t检验、判别分析和主成分分析等多种计量方法和模型对两类股票的各种重要指标进行了详细分析、比较及预测.实证研究发现两类股票的各种重要指标存在重大差异,并且模型能够以较高的准确率预测"庄股跳水".     

与时俱进 主动适应 全力打造学习型秘书队伍

党委办公室是服务同级党委、服务基层、服务群众的综合部门.随着经济发展的不断深入.办公室的秘书工作也必须坚持与时俱进、主动适应,不断改进和提高服务水平,开创新的局面,以适应新形势的要求.     

基于主成分分析和概率神经网络的入侵检测方法

针对神经网络在入侵检测的应用中存在入侵数据冗余信息多,数据量大,训练时间长,易陷入局部最优等问题,提出了一种基于主成分分析(PCA)和概率神经网络(PNN)的入侵检测方法。首先使用PCA对数据进行特征降维,解决了入侵数据冗余信息多的问题;然后使用PNN建立入侵检测模型;其次,使用粒子群算法(PSO)解决概率神经网络参数的优化问题;最后使用KDD99数据集对该模型进行测试。实验结果表明:该方法能够有效提高检测的效果,而且检测速度明显提高。     

基于主成分分析的河南省农业产业化水平研究--以河南省18个市为例

本文选取反映河南省各市农业产业化水平的9个主要经济标，采用主成分分析方法，提取反映各市农业产业化水平的5个主要成分，对全省18个县市的农业产业化水平进行评价，提出相关建议。     

探讨在文化移入中运用主述位理论对英汉诗歌的翻译对比

翻译是一项跨语言、跨文化的活动,是一种社会行为,所涉及的变数很多。传统的翻译研究往往停留在字、词、句的层面上,这往往脱离了目的语与元语言的转化。在翻译的过程中,由于语言背景的文化差异,导致译入和译出的非对应性,忽视了目的语读者的期望。因此,本文将从诗歌小句的视角,通过运用主述位理论来试图对英汉诗歌的翻译结果影响进行分析,解读诗歌元语言(source language)和目的语(target language)之间的关系,探讨文化移入在诗歌翻译过程中的体现,以及在翻译的过程中该如何采取的相应措施。     

一种新的高维数据降维方法

一、前言现实世界中存在着大量的复杂事物及现象,人们希望揭示隐藏在这些纷繁芜杂的表象下的事物和现象的客观规律。随着信息技术的发展,我们面对的数据越来越复杂,往往具有如下特点:(1)样本点数量巨大;(2)数据收集的频率越来越高;(3)数据内部存在结构化的特征;(4)指标变量众多。例如天气状况,用来描述气象特征的指标非常多,像温度,湿度,气压,风力,降雨量等等,对于每时每刻的天气状况,可以用多变量组成的向量数据细致的表示。大量出现的高维数据不仅提供了极其丰富、详细的信息,而且对数据分析中的变量选择、多元建模带来了挑战:怎     

中原经济区城市旅游竞争力比较研究

文章在多元统计资料的基础上,建立中原经济区城市旅游竞争力指标体系,运用主成分分析方法,对区域内的28个城市的旅游竞争力进行了综合对比分析,把区域内的28个城市分成了大的三个层级,并针对不同层级提出了提高城市旅游竞争力的合理对策。     

寿险公司的财务评估——基于主成分分析的RIDIT方法

本文运用基于主成分分析的RIDIT方法对我国人寿保险公司的财务业绩进行了定量评估,识别了寿险公司各财务指标对于寿险公司总体财务业绩的相对重要度,实证结果显示,该方法用于公司财务评价具有优势。     

熊大木身份新考

长期以来,研究者给予熊大木书坊主与通俗小说编纂者的双重身份,并总结出这种双重身份在通俗小说发展史上一种带有普遍性的创作模式,即“熊大木现象”.然而,在熊大木书坊主身份的认定上,以往的研究论述推理的成分大于实证,缺少切实的文献依据.查考相关文献记载发现,熊大木作为书坊主的说法是不成立的.     

西安市非公有制经济发展的实证研究

文章选取西安市、重庆市和杭州市三个城市的非公有制上市公司的资料,在财务指标和非财务指标的基础上,采用主成份分析方法,分别得出每个城市的主成份,继而得出三个城市各自的因子得分函数,最后算出因子加权函数的函数值,将西安市非公有制上市公司的因子加权函数值与另两个城市的非公有制上市公司的因子加权函数值进行比较。