市场调查对企业经营销售的必要性

所谓市场调查 ,就是指运用科学的方法和手段 ,系统地、有目的地收集、分析和研究与市场有关的信息资料 ,得出科学的结论 ,并提出建议 ,以作为分析市场和判断决策正确与否的依据。企业只有把产品的整体设计、产品定价、选择销售渠道及相应的促销活动建立在充分的市场调查基础上 ,才有可能生产出适销对路的产品 ,扩大产品销售 ,实现企业的经营目标。一、市场调查是企业经营决策的基础和前提市场是企业经营的出发点和归宿。生产与经营什么产品要从市场需求出发 ,产品最终要由市场检验其符合需要的程度并实现其价值。这就需要企业在瞬息万变、错…     

产出性词汇的运用与英语写作能力的培养

词汇对于语言是十分重要的,众所周知,我们平常所使用的语言都是由一个个词汇组成的,而任何一种语言的学习,都是由单个词开始,这也就进一步体现了词汇的重要性。而产出性词汇却在英语实际教学中没有和接受性词汇一样受到学习者和英语教学者的重视,这导致了学生在英文写作和口语表达中词汇量的匮乏的现状。因此,笔者从产出性词汇和英语写作的相关性的角度出发,论述了促进产出性词汇运用能力提升的策略和建议。     

基于高维波动率网络模型的股票市场风险特征研究

波动率是金融风险管理研究的重要内容之一。本文基于复杂网络理论和数据挖掘技术提出股票市场的高维波动率网络模型。首先运用互信息度量不同股票价格波动之间的相关关系,其次对股票市场不同周期下的波动情况建立度的中心势、平均距离、幂律分布等网络拓扑指标,再次根据这些指标利用Prim算法构建出高维波动率网络模型,最后运用Newman-Girvan算法对股票价格波动率的相关性进行分层研究。高维波动率网络模型突破了传统波动率模型关于变量维数的限制,能够在依赖少量假设的基础上,挖掘出多个金融市场主体间的相互关系,反映金融市场的风险特征及网络拓扑性质。实证结果发现：与常用的Pearson相关系数法相比,在互信息框架下,股价波动的非线性相关关系得到了更好的度量;股票市场的整体波动性与个股波动率相关性变化趋势相反,市场处在高波动时期资产组合分散化效果较好;网络中存在少量度数大的关键节点和中心节点,风险通过这些节点可以迅速传递到整个市场;股票市场的运行具有明显的行业聚集现象;网络分层研究进一步直观的展现了风险在层与层之间的传递规律和与之对应的行业特征。高维波动率网络模型为挖掘股票市场的风险特征与管理金融风险提供了一个新的工具。     

金融周期、金融波动与中国经济增长——基于省际面板门槛模型的研究

本文应用面板门槛模型,研究了2005-2017年间我国31个省（市、自治区）金融波动对经济增长的影响。研究发现,随着金融周期所处阶段的变化,金融波动对经济增长会产生显著的非对称性双重门槛效应,主要体现为如下两点：首先,金融周期处于膨胀期、平稳期和萧条期时金融波动对经济增长会产生负向影响,但从影响系数值的大小来看,处于膨胀期时最大,是后两者的2倍之多,处于平稳期时最小且并不显著;其次,分区域的稳健性检验表明,金融发展水平高的区域双重门槛值出现得早,且两个门槛值间的区间要比金融发展水平低的区域宽28%。这些结论说明,经济增长对于金融波动的容忍弹性会随着金融周期所处的阶段而变化,金融发展水平的提高会放大经济增长对金融波动的容忍区间,但也会加速金融周期处于膨胀期时爆发金融危机的可能性,这使得当前我国存在着进一步发展金融水平和严控金融风险的矛盾,对此本文也提出了相应的政策建议。     

Leontief逆矩阵和Ghosh逆矩阵性质应用的再研究北大核心CSSCI

本文首先总结了价值型Leontief逆矩阵、Ghosh逆矩阵和实物型Leontief逆矩阵的性质,回顾了这些性质在产出调整分析和价格调整分析中的一些应用,然后研究了这些性质在产出调整分析中关于投入乘数方面,以及在价格调整分析中关于产出乘数方面进一步的应用,结论是如果只有部门i的实物型最终产出增加(减少)而其余部门的不变,那么部门i的投入乘数一定不增加(不减少),而且至少存在一个部门i_0(i_0≠i)的投入乘数一定不减少(不增加);对偶地,如果只有部门j的增加值上升(下降)而其余部门的不变,那么部门j的产出乘数一定不增加(不减少),而且至少存在一个部门j_0(j_0≠j)的产出乘数一定不减少(不增加)。     

高频数据瞬时波动率核估计的窗宽选择及算法研究

在瞬时波动率的各种估计量中,非参数估计量因其能准确地度量瞬时波动率,一直是学者们的研究热点。然而,这类估计量在实际应用中都面临着最优窗宽的确定问题。由于最优窗宽中往往携带一些难以估计的未知参数,使得在实际应用过程中确定最优窗宽的具体数值存在困难。本文以瞬时波动率的核估计量为例,借鉴非参数回归分析中窗宽选择的思想,构建了一种能从数据中准确计算出最优窗宽具体值的算法。理论的分析和数值上的验证表明：文中所构建的算法具有良好的稳定性、适应性和收敛速度。算法的提出为瞬时波动率的后续应用研究铺平道路。     

基于Hawkes过程中美股市大幅波动互激效应的研究

近年来,由于中美经济联系日趋紧密,中美股票市场大幅波动的互激效应明显增强。本文考虑中美股市时差和法定节假日差异等因素,运用标值Hawkes过程对2006-2017年CSI300和S&P500大幅波动收益率数据进行建模,结果表明：（1）中美股市大幅波动互激效应存在不对称性,美股市场大幅波动对中国股市的互激效应更强;（2）中美股市大幅波动的幅度对互激效应不存在显著影响;（3）中美股票市场对于大幅波动互激效应的消化速度存在差异,中国股票市场消化美股大幅波动互激效应的速度较快。本研究对金融市场监管者和投资者均有一定意义。     

北京人口和产业政策的经济影响分析——利用扩展的投入产出模型

本文分析北京控制人口增长和产业政策引发的经济影响,通过延伸的北京投入产出模型计算最终需求(产出、收入、税收和GDP)乘数和产出驱动(产出、收入、税收和GDP)乘数,测算北京人口控制和产业疏解引发的经济影响和土地开发限制引发的经济影响。分析结果显示,无论是人口控制、产业疏解,还是土地开发限制,对北京的经济影响都是相当显著的,计算的主要经济指标(分行业的产出、收入、税收和GDP)的绝对值和增长率都表明了这个结论。因此,北京在控制人口和疏解产业的同时,需要采取相应的措施来消除控制城市增长的人口和产业政策带来的税收、收入等负面影响。     

促进抑或抑制:企业发放非关联委托贷款的创新产出效应——影响机制与中国非金融类上市公司的实证检验

企业发放非关联委托贷款会影响自身的资源配置,进而影响其创新行为.若企业发放非关联委托贷款主要是为合理利用其闲置资金,则可以通过改善财务流动性增加创新投入,进而提高创新产出;若企业发放非关联委托贷款主要是为短期套利,则可能挤占创新资源,进而不利于创新产出的增加;由于不同的企业在资金状况及治理结构等方面存在显著差异,发放非...     

基于产出导向法的民族地区商务英语类课程思政元素融入研究

坚持立德树人根本任务,立足民族地区商务英语应用型人才培养目标,在产出导向法视域下,针对民族地区商务英语类课程思政存在的两大问题,总结民族地区商务英语类课程思政元素融入原则,提出“五四三”民族地区商务英语类课程思政元素挖掘思路以及“三感三度”民族地区商务英语类课程思政课堂教学思路,以期为外语课程思政建设的创新发展提供参考。