要素禀赋结构、偏向性技术进步与全要素生产率增长——基于区域异质性随机前沿函数的实证研究

要素禀赋与技术选择具有"相依性",偏向性技术进步是影响要素禀赋结构及要素生产率的重要因素。在要素替代弹性的框架下构建异质性区域随机前沿模型,通过要素禀赋结构与技术选择结构的适配性来剖析TFP动态变化趋势,结果显示:东部地区要素禀赋与生产技术水平相匹配,有效要素组合使生产处于经济区域,但技术选择惰性使得技术效率与规模效率呈负增长;中部地区要素投入结构与技术进步结构的匹配失当;西部地区技术进步与禀赋结构低效匹配,丰裕的劳动资源未得到充分利用与开发;东北三省要素禀赋与技术选择低效匹配源于有效资本与劳动的双重短缺。     

人工智能与中国制造业企业高质量发展

我国经济已由数量规模的高速增长转向高质量发展新阶段,制造业企业高质量发展还面临着诸多问题和发展瓶颈。基于2011—2019年沪深A股制造业上市公司与国际机器人联合会(IFR)的匹配数据,考察人工智能应用对我国制造业企业高质量发展的影响效应及机制,可以发现人工智能应用对我国制造业企业高质量发展存在显著且稳健的促进作用;异质性分析结果显示,人工智能应用较大幅度地提升了国有企业、非沿海地区企业及高技术行业企业的高质量发展。政府应通过各种财政支持措施对机器人及人工智能技术的引进、应用及开发予以补贴及税收优惠等,在加大机器人及人工智能等机器人技术应用力度的同时,要转变技术创新模式,加强劳动者的职业技能培养和劳动者自身的技术吸收能力提升,充分发挥产学研之间相互合作的协同创新优势;扩大中西部地区人工智能技术的应用领域和范围,强化企业自主创新的能力,更大程度发挥其对地区社会经济发展的促进作用。     

人工智能在城建档案管理中的应用探讨

本文从城建档案管理角度着手,借助于MyEclipse应用程序框架、B/S数据服务架构、Apache服务器等网络软硬件,搭建起用于数据信息搜集、处理、整合及多种业务请求、存储服务执行的SQL Server信息化管理系统,可完成对不同类别档案资源的数据挖掘、筛选、分析与整合管理。     

基于物联网技术的智能化档案管理路径分析

随着互联网时代的到来,物联网技术得到全面普及,档案管理工作发生了巨大的变化,实现了人工管理模式向智能化管理模式的转变,提高了管理水平和能力。在智能化档案管理的基础上加入物联网技术,不仅完善了档案管理工作的智能化,更通过物联网技术特色的体现,增强了档案管理工作的质量及水平。     

面向信息精准服务的档案大数据采集技术研究

海量异构的档案大数据采集是开展信息精准服务的基础,本文剖析了现有信息采集技术对档案信息精准服务的局限性,提出了基于大数据平台集群的档案大数据采集技术、流程及策略,强调了利用ETL技术对采集后的档案数据进行集成归档,实现档案信息服务向精准化方向转型升级。     

基于人工智能的智慧化档案管理体系的构建与优化

本文立足于智慧化档案管理体系,对构建过程和面临问题进行了具体分析,针对如何优化档案管理效率提出了相对应的策略,确保档案智慧化服务体系的精准性、高效性、安全性,以实现智慧化档案管理事业的可持续发展。     

人工智能时代知识管理工作浅析

本文从知识的定义出发,介绍了隐性知识、内隐知识和显性知识,阐述了知识经济时代知识管理对企业的重要性,结合知识管理的发展情况,分析了人工智能技术在知识管理领域的应用,指出基于自然语言处理及深度学习的人工智能技术是知识管理系统开发的核心技术。     

关键事件技术及其应用——以制造商转换行为的研究为例

作为一种定性研究方法,关键事件技术特别适用于理论发展和管理有效性等研究目的。目前,该方法被广泛应用于教育、管理、零售、服务接触以及关系管理等领域进行探索性研究,其信度和效度也一再得到检验和证明。本文首先介绍了关键事件技术,并将其运用到制造商转换行为的研究之中。研究表明:价格、产品质量、物流能力、公司采购战略、服务质量是影响制造商转换的最为重要的原因。而且,不同的转换原因对制造商的满意度有不同的影响。在进一步分析的基础上,本文还得出85%的制造商转换属于复杂转换以及关系对顾客保留的影响可能与供应商所能提供的顾客价值有关等等富有意义的结论。