房地产价格评估方法前沿动态及其应用研究

房地产评估活动是市场主体决策与交易行为达成的重要环节,正确有效的评估活动基于并依赖于科学合理的评估方法的运用。在系统梳理了房地产评估中的各类方法后,在比较和剖析传统评估方法局限性的基础上,对人工神经网络法、特征价格法、空间分析法、模糊逻辑法及自回归单整移动平均法（ARIMA）等前沿评估方法及其原理进行介绍,并通过相关案例引用及实证分析揭示其应用性,力争为客观评价房地产价格提供有效评估工具和奠定坚实理论基础。     

人工神经网络变量选取与隐藏单元数的确定

根据多隐藏层所有训练样本误差平方和最小设计优化问题,求解并绘出计算流程图。Trevor等人认为隐藏单元过多比过少好,交叉验证估计（隐藏单元）正则化参数没有必要。还有一种通常做法是常常利用分类树挑选变量作为输入变量进行人工神经网络建模。而从人工神经网络与多元统计、传统回归和其他数据挖掘工具的区别和联系出发,认为这些观点和做法值得商酌;用ZIP编码实例说明隐藏单元过多不一定比过少好,实际数据分析中所需隐藏单元数的确定可以用交叉验证结合经验判断来实现,利用分类树选择的变量对于人工神经网络没有太大的效果;通过分类树删节变量以降低计算量的效果不如通过压缩隐藏单元个数降低计算量来得好;非完全问题“从简单到一般”思想与完全问题中选择所有变量的思想不矛盾。在总结了Le Cun等人的局部联结以有效降低权数思想的基础上,提出通过随机选择人工变量建立人工神经网络分布式模型系统的设想。     

城乡数字鸿沟持续拉大城乡收入差距的实证研究

全球信息化潮流势不可挡,中国信息化进程也在大步迈进,伴随着信息化出现的城乡数字鸿沟却成为我国城乡一体化的重要障碍,其对日益扩大的城乡收入差距起着推波助澜的作用.文章基于人工神经网络方法实证检验了我国城乡数字鸿沟对城乡收入差距扩大的作用,研究表明,城乡收入差距与城乡数字鸿沟同方向变动,城乡数字鸿沟扩大1％,城乡收入差距就会拉大0.013％,前者对后者的影响不可小觑.     

服务属性对顾客满意感影响程度研究--人工神经网络方法

为了更加深入地理解宾馆各服务属性对顾客满意感的影响,本文用实证研究方法,得出以下结论(1)影响宾馆顾客满意感的属性包括四类,即员工服务质量、客房质量、餐饮质量及商务服务质量;(2)员工服务质量是对宾馆顾客满意感影响最大的因素,其次为客房质量,餐饮质量和商务服务质量对宾馆顾客满意感的影响力较弱;(3)回归分析方法的预测正确率小于人工神经网络方法的预测正确率,说明人工神经网络方法在分析宾馆顾客满意感时,优于回归分析方法.     

B-P人工神经网络在区域主导产业辨识中的应用

本文使用B -P人工神经网络建立了辨识区域主导产业的模型 ,此模型具有学习能力 ,在一定程度上避免了人工辨识的主观性 ,可以迅速、科学、有效地辨识区域经济中各个产业部门在经济发展中的作用与潜力 ,为区域经济发展的决策支持提供了一个重要的模型。     

上市公司财务困境预测方法的比较研究

如何采用适当的方法对公司财务困境进行正确的预测,一直是学术界关注的热点问题之一。基于国内外已有的财务困境各种预测方法及其结果的差异,我们在分析各种研究方法应用前提的基础上,采用中国制造业上市公司1999—2002年的数据分别运用多元判别分析、逻辑线性回归和人工神经网络对财务状况处于困境的公司进行预测比较分析。结果表明:尽管各模型的使用有其特定的前提条件,三个主流模型均能在公司发生财务困境前1年和前2—3年较好地进行预测。其中,多元判别分析要逊色于逻辑线性回归,人工神经网络的预测准确率最高。     

基于BP神经网络的航空运输量短期预测模型

随着我国经济的发展,航空运输业也空前繁荣发展,航空运量受多方面的影响。本文运用误差反传神经网络,综合时间因素、实际进出空港的实际架次与飞机类型、进出空港旅客人数和货物量以及空港气象条件等,探索航空运量的短期预测模型。     

基于神经网络的洪水灾害预测方法

在工程应用的实际预测中,主要有两类不同性质的问题,一类是强结构化问题,另一类是弱结构化问题。而洪水灾害系统的预测问题,基本上属于弱结构化问题。人工神经网络是处理弱结构化问题的强有力的工具,人工神经网络所具有的一些特征表明了它适用于洪水灾害的预测。本文建立了用于洪水灾害预测的人工神经网络模型,阐述了其基本原理,并结合实例说明了其应用。     

动态学生模型与智能教学系统研究

从分析当前网络学习系统中存在的适应性和个性化方面的严重缺陷出发,在开发实践项目的基础上,探讨了智能教学系统中利用模糊评价算法和神经网络等关键技术提取远程学习者的行为数据和绩效信息等参数,评价并建立动态学生模型库的方法,并对学生学习特征分类,根据不同的特征提供不同的教学策略与教学内容.最后,介绍了一个基于这种学生模型的智...     

基于BP人工神经网络的工艺创新科技政策评价

文章将科技政策分为科技计划管理政策、工艺创新的保护与扶持政策、产学研结合政策、知识产权保护政策和绿色节能政策。采用调查问卷的数据，构建基于BP人工神经网络的工艺创新科技政策评价模型，用来评价科技政策的好坏。