向量应用解析

本文简要论述了用向量解决代数、几何、三角和物理等实际应用问题的常用方法,以及学科间的综合应用,为学生掌握向量的应用指明了可供参考的学习方向.     

模糊域上模糊代数的表示定理与同构扩张定理

在引入模糊域与模糊域上模糊代数的基础上 ,给出了模糊域上模糊代数的表示定理与同构扩张定理 .     

幂等Quantale的子Quantale

研究了Quantale在幂等条件下,代数Quantale与空间式Quantale的关系,得到了Quantale及其子Quantale是空间式的充分条件,并且给出了幂等Quantale的子Quantale具体事例.     

C~*—代数的上代数结构(Ⅱ)

本文接[1]讨论了C＊双代数中的上理想与对偶空间的线性子代数、理想与对偶空间的子上代数的对偶关系。同时还讨论了子双代数与双结构理想的对偶关系和它们的特征刻划,并得到了几个结论。     

自反代数的自同构和反自同构

给出了自反代数Ａ的自同构和反自同构的具体形式．     

Padé逼近问题的数值代数求解

主要讨论使用单点Padé逼近、多点Padé逼近和混合Padé逼近等三种方法将Padé逼近问题转化为数值代数问题,并通过一个数值例子说明如何利用转化后的矩阵方程求解Padé逼近问题.     

Rough逻辑系统RSL与模糊逻辑系统Luk

基于rough集的偶序对(下近似,上近似)表示,通过改进基于rough集的逻辑系统L的方法引入新的rough蕴涵算子,研究了它的基本性质,并将其进一步拓广到一般正则双Stone代数中,证明了添加新蕴涵算子后的正则双Stone代数构成MV-代数。其次,以上述结果为背景,建立了一个基于rough蕴涵的逻辑形式系统RSL,其语义是扩展的rough双Stone代数;同时,引入RSL-代数的概念,并证明了逻辑系统RSL的标准完备性定理(基于由近似空间确定的标准RSL-代数)。最后,说明了逻辑系统RSL是著名模糊逻辑系统Luk(即Lukasiewicz连续值逻辑系统)的语义扩张,从而从一个特殊的视角揭示了rough集与模糊逻辑的联系。     

考研高等代数的复习策略简

高等代数是数学专业硕士研究生入学考试的必考科目。针对高等代数的考研复习,总结了高等代数课程的特点,提出了切实可行的复习策略,以期提高学生考研的高等代数成绩。     

构造圆锥曲线解决代数问题的几个特例

数学问题通常是由数量关系式或者图形给出问题的条件和结论。若是能把抽象的数与直观的图形生动地结合起来，常常能诱发问题的线索，发现问题的隐含条件，给问题的解决带来希望，化难为易。下面探讨利用问题的数量关系式，构造适合数量关系式的形——圆锥曲线，把抽象的代数问题以形象的图形反馈出来，结合直观的图形进行量化的算式或数理推证，从而使解题过程趋于简化，优化解题。     

《高等代数》课程教学探讨

《高等代数》是高等院校数学专业一门重要的学科基础课。针对该课程概念多、定理多,内容抽象且知识前后联系紧密的特点,就如何进行课程的教学进行了探讨。结合多年教学实践给出了具体做法。