保险统计现状与未来

英国保险学家W·A汀斯代尔明确指出“统计在保险业务中具有重要作用,不知内情的人以为保险费率完全是保险人随心所意制定的,其实不然,保险人为了核实保险费收取是否准确,常常要付出大量的时间和精力”。保险统计一直是为保险经济活动提供数量信息的重要职能部门,但由于体制原因,在实际工作中,我国     

江苏省养老保险关系转续统计分析

正城镇企业职工基本养老保险关系是参保职工跨地区流动的重要凭证。实现养老保险关系的顺畅转移接续,有利于维护参保人员的养老保险权益,有利于完善社会保障体系,促进城乡统筹发展,推动工业化、城镇化进程,关乎社会公平与和谐稳定。江苏作为沿海经济发达地区,是人口大省、职工大省,跨地区流动就业人员比较频     

攻坚破浪挺保障 生活有靠人心安——2008年四川社会保障工作回顾及2009年展望

截止2008年底,已为1500余户受灾企业降低了失业保险缴费率,有1300余户企业缓缴了社会保险费计10亿余元,医疗保险后续治疗近4500人,认定工伤人员6000人,并为近4000名参保人员发放工伤保险待遇。     

第三领域保险的高风险客户甄别研究

随着第三领域保险占有市场份额的日益增大,对该领域风险客户的研究分析显得更加重要.利用台湾某保险公司原始数据,运用聚类分析、决策树等方法建立高风险客户的判别模型,并对保险客户进行详细的分析,从而识别出高风险的客户,可以帮助保险公司避免不必要的风险损失,提高其盈利水平.     

我国保险市场的统计指标设计以及相关分析

我国保险市场潜力巨大,但是现时国内各大保险公司对市场的开发却不如人意.首先是短期效应气氛弥漫,尤其是寿险业务的竞争更是如此.自1992年美国友邦寿险推出新型的寿险促销手段,取得巨大成功以后,中国人寿保险公司、平安人寿保险公司、太平洋人寿保险公司等纷纷效仿,相继建立了自己的寿险促销网,短期内获得了巨大成效,直接表现为90年代中后期保险业绩上升,保费收入占国民收入比例不断攀升,保险开始深入人心.但诸家保险公司为了抢占市场日益扩大,保险业务不断发     

中国保险密度区域性差异的影响因素分析——基于2000—2006年PanelData模型

对2000—2006年中国东部、中部、西部地区保险密度的差异进行了比较,对保险密度的影响因子进行了主成分分析,利用PandData模型分别对东部、中部、西部地区进行回归分析,研究表明：引起各地区保险密度差异的因素主要有地区人均GDP、人均消费水平、文化程度、城市化、产业结构、社会福利费用、性别比和年龄结构等,不同地区保险密度的影响因素和影响程度不同。为了缩小保险密度区域性差异,应针对不同地区采取相应的政策措施。     

知名品牌负面新闻知多少

负面新闻比较集中的行业,主要是媒体及娱乐、交通、金融投资保险、邮电通讯、商业及服务性行业。来自CTR市场研究1、2月的网络监测,商业领域各行业的负面新闻共887条,而这些负面新闻主要集中在产品质量、服务质量和法律诉讼等方面。     

经济增长、居民消费与保险发展的长期联动效应分析——基于VAR模型和脉冲响应函数的研究

保险是关乎国民经济发展、稳定居民生活的一个行业,保险业的发展对一国经济增长以及居民储蓄与消费有着密切的关系,反过来经济增长与居民储蓄也一定程度上影响保险业的发展。但究竟它们三者之间的影响程度如何,是目前国内没有测度的一个问题。文章通过计量经济学中VAR模型以及脉冲响应函数的方法,来测度它们之间的联动程度,得到比较符合中国实际情况的四点结论。     

我国保险有效需求不足的经济学分析

文章从经济学的角度对我国保险市场供给和需求现状、原因进行了分析,提出改善我国保险市场有效需求不足的对策。