基于逐步判别分析方法的商业银行监管、监控指标分析

有效的监管指标是监管工作的基础。此研究在附加信息检验理论基础上,为有效识别银行经营状况进行监管指标的特征压缩。指标的特征压缩是在可获得的18项指标基础上通过逐步判别分析,压缩得到8项最为有效的监管指标。     

中国区域经济发展环境分类研究——基于聚类和判别分析

选取一组反映经济发展环境的指标,采用聚类分析和判别分析相结合的方法,对中国各地区经济发展环境进行分类对比研究。     

基于DEA-PNN的中国上市房地产企业效率研究

文章运用传统的数据包络分析方法(DEA)对上市房地产企业的效率进行评定,引入相应的分类指标对DEA在不变规模收益下求得的效率值进行分类,然后使用概率神经网络(PNN)和传统的多重判别分析方法(MDA)对分类效果进行模式识别,并比较了两种方法的识别精确度,研究发现:(1)PNN的预测精度要优于传统的判别分析方法;(2)通过DEA的求解结果可以得出所有上市房地产企业的标杆企业;(3)当前上市房地产企业的总体效率值偏低,有巨大的提升空间。     

距离判别分析的应用

判别分析是一种在各种领域都有广泛应用的统计判别与分组的技术方法,文章对距离判别分析进行了具体的介绍,然后应用其解决实际问题。     

公共事业绩效的预测与评估

为研究政府公共事业管理运行的内在规律和发展趋势,实现地方政府公共事业管理绩效水平的预测,文章将RBF神经网络和判别技术结合起来,通过构建公共事业管理运行绩效评价指标体系,运用RBF神经网络建立公共事业管理预测模型.以我国东中西部1 1个区域样本为研究对象,实现公共事业管理绩效的预测和评估.     

上市公司财务困境预测的Fisher判别分析模型

文章运用统计方法选取有效建模变量,建立了Fisher判别分析预测模型,对我国上市公司财务困境进行了预测。研究结果表明该模型具有良好的预测精度,可以作为证券投资者和分析人员使用的一种有效的财务困境预测工具。     

基于聚类分析的辽宁省城市经济发展水平比较

针对城市经济发展不平衡问题,以辽宁省各城市经济发展为例,采用聚类分析及Fisher判别模型,对辽宁省各个城市间的经济发展差异做横向及其纵向的分析。对省内各个城市进行谱系聚类得出城市差异,对比河北省进行判别分析得出辽宁省在层次相同省份中存在的差异。研究结果对辽宁省各城市经济发展定位具有参考意义。     

我国制造业知识整合模式及其特征研究

在知识经济以及超竞争环境下,我国的制造企业应通过知识整合提高其技术创新能力和产品创新能力.在对我国制造业进行充分数据调查的基础上,运用聚类分析和判别分析的统计方法,归纳出三类典型的知识整合模式:成本导向模式、市场导向模式和技术导向模式.运用均值比较和方差分析的方法,研究这三种模式的企业在生产经营活动各环节上的知识整合特征.     

工程项目成功合作的影响因素探析

如何获得成功的合作是受到业界广泛关注的话题。对62个工程项目的186名项目参与者进行了调查,使用因子分析和判别分析找到业主方、承包方以及监理方获得成功合作的显著因素。通过对不同合作方获得合作绩效的影响因素的研究,为改善合作提供参考。