基于多元判别分析的财务预警系统

随着我国市场经济体制改革的深化和资本市场的快速发展,企业发生财务危机乃至破产的情形越来越多,因此有效地预防财务危机的出现是一个重要的研究课题。本文采用实证分析的方法,利用我国上市公司的数据资料,使用SPSS 13．0统计分析软件,基于多元统计分析方法,对财务危机状况进行预测分析。     

分类预测中正判率的改进方法

评估分类预测模型优良性的做法是衡量其预测准确度,即正判率.文章从四个不同角度,构建基于混合策略的组合预测模型、持续学习的朴素贝叶斯分类器、变量集预处理、分阶段逐步实施的分类预测模型,讨论了如何审慎地选择或以恰当的方式运用一种或几种合适的分类算法,来有效地提升分类预测的正判率.其中,基于混合策略的组合预测模型对正判率的提升幅度明显,而持续学习的朴素贝叶斯分类器对模型优化也显得简单而有效.     

一次基于平均策略的判别财务危机试验

文章基于平均策略,使用BP神经网络对贝叶斯判别、费歇尔线性判别和logistic回归判别财务危机的输出新变量进行加权平均再判别,并和单一方法判别的效果比较。应用双层分类器做了一次财务危机判别的新尝试。     

两总体的面板数据的距离判别分析方法

提出了根据距离之差的时序数据的趋势特征来考虑进行面板数据的判别分析,给出了重复观察的各时点间隔相同的情况时两总体的面板数据距离判别规则,并给出了距离之差的时序数据趋势特征的检验方法,最后分析了重复观察的各时点间隔并不相同时的距离判别分析方法.     

商业银行法人客户信用风险甄别的定量研究

针对商业银行法人客户信用风险甄别问题,采用距离判别法,利用40家上市企业连续两年的财务数据建立了甄别模型,并用该模型对上市公司进行甄别,并将甄别结果与真实情况进行比较,模型对高风险企业的甄别正确率1999—2000年分别为82．5％和90％。与现有的基于神经网络甄别方法比较,此方法效果明显优于后者。     

中国上市公司财务困境的预测——基于制造业上市公司数据的分析

利用中国制造业上市公司的数据研究企业陷入财务困境的原因及其预测问题,研究样本包括2002—2006年制造业A股上市的ST公司以及按1:1比例选取的同行业中规模相近的财务正常的公司,采用多元判别分析法和多元逻辑分析法进行研究。结果显示,反映企业盈利能力、股东获利能力和企业现金流量的指标在财务困境的预测中有重要的作用,反映企业股权结构的公司治理指标有助于提高长期预测的精度。与多元判别分析法相比,多元逻辑分析法的预测准确率更高。     

证券公司失败预警研究

 内容提要：一系列国内外证券公司（投资银行）的失败危机表明,及早有效地对证券公司（投资银行）的失败进行预警极为重要。本文在借鉴国内外建立企业失败预警模型的理论和经验的基础上,以我国证券公司为研究对象,将证券公司财务失败界定为证券公司破产或被证券监管部门采取风险处置措施,选取了24家财务失败证券公司和24家财务健康证券公司为样本,有针对性地选取和设计了一系列指标,对比应用了Logit方法、Probit方法和判别分析方法,最终选用Logit方法成功建立了证券公司失败预警模型。     

企业破产预警方法及建模

最近几年,世界上许多大的公司如Enron和Worldcom相继破产.这些世界著名的企业突然之间宣布倒闭,引起了企业界和学术界对公司破产预警的重视.因此,本文回顾了破产预警模型的发展历程,拟对国际上常用的两类破产预警模型的建模思想和建模方法加以介绍,剖析了各种建模方法的优点和局限性,最后总结了企业破产预警研究的最新进展.     

一种基于信息熵的判别分析方法

一、信息熵与负熵熵作为一种新的世界观,和“能”一样,普遍适应于自然界的各个领域。物理学中的熵,最初是克劳修斯(1865年)把它作为描写系统的热力学态函数而引入的,并把热力学第二定律表述为熵增原理。1877年,玻尔兹曼(Boltzman)等价地引入了统计意义的熵。热力学物质系统内部的微观本质,必须在宏观性质上体现出来,当状态确定时,物质系     

民营企业失败判别模型的实证研究

文章采用逐步判别和Fisher判别方法,通过建立的指标体系,利用27家被St和44家非St上市民营企业的财务数据,使用spss软件构造了民营企业失败的判别模型;用38家公司对模型进行了检验:最后分析了模型的优缺点和使用范围.