五味子与南五味子的化学模式识别与计算机辨识研究

目的用高效液相色谱法鉴别五味子与南五味子。方法采用RP-HPLC,以五味子甲素峰为参考峰,色谱柱：DIKMA DIAMONSIL C18柱（4.6 mm×150 mm,5 μm）;流动相：甲醇-水（65∶35）;检测波长：254 nm。结果在选定的色谱条件下,对五味子与南五味子进行系统聚类与判别分析,提供了稳定可控的液相色谱图。结论能够满足鉴别五味子与南五味子的要求;采用系统聚类与判别分析和液相色谱技术鉴别五味子与南五味子是切实可行的。     

中国上市公司财务困境的预测——基于制造业上市公司数据的分析

利用中国制造业上市公司的数据研究企业陷入财务困境的原因及其预测问题,研究样本包括2002—2006年制造业A股上市的ST公司以及按1:1比例选取的同行业中规模相近的财务正常的公司,采用多元判别分析法和多元逻辑分析法进行研究。结果显示,反映企业盈利能力、股东获利能力和企业现金流量的指标在财务困境的预测中有重要的作用,反映企业股权结构的公司治理指标有助于提高长期预测的精度。与多元判别分析法相比,多元逻辑分析法的预测准确率更高。     

中国上市公司财务困境模型的研究

该模型从选取基本的财务指标作为解释变量开始,运用费歇（Fish-er）判别分析法,计算出各个财务指标变量的系数,得到判别准则。在假定错判代价相等的惰况下,得到ST公司与非ST公司的分断点。以该分断点为基准点,大于该点则认为公司财务状况基本良好,小于该点则认为公司可能出现了财务困境。     

制造企业CIMS工程项目管理咨询预评价

针对我国现阶段制造企业计算机集成制造系统 (computerintegratedmanufacturingsystem,CIMS)工程项目的实施状况,选取了国内 72家已实施CIMS工程项目的样本企业,通过调研得出综合分析结果;对准备实施CIMS工程项目的企业做出管理咨询预评价。对已实施工程项目CIMS工程项目样本企业的有效的聚类分析后,对待评企业进行正确的归类和预评价,判断企业以现有条件是否该上CIMS工程项目,若以现有条件暂不适宜上CIMS工程项目,则在进行管理基础改善后再做评价。     

分类预测中正判率的改进方法

评估分类预测模型优良性的做法是衡量其预测准确度,即正判率.文章从四个不同角度,构建基于混合策略的组合预测模型、持续学习的朴素贝叶斯分类器、变量集预处理、分阶段逐步实施的分类预测模型,讨论了如何审慎地选择或以恰当的方式运用一种或几种合适的分类算法,来有效地提升分类预测的正判率.其中,基于混合策略的组合预测模型对正判率的提升幅度明显,而持续学习的朴素贝叶斯分类器对模型优化也显得简单而有效.     

民营企业失败判别模型的实证研究

文章采用逐步判别和Fisher判别方法,通过建立的指标体系,利用27家被St和44家非St上市民营企业的财务数据,使用spss软件构造了民营企业失败的判别模型;用38家公司对模型进行了检验:最后分析了模型的优缺点和使用范围.     

两总体的面板数据的距离判别分析方法

提出了根据距离之差的时序数据的趋势特征来考虑进行面板数据的判别分析,给出了重复观察的各时点间隔相同的情况时两总体的面板数据距离判别规则,并给出了距离之差的时序数据趋势特征的检验方法,最后分析了重复观察的各时点间隔并不相同时的距离判别分析方法.     

巧用SPSS进行均值的假设检验

利用SPSS的不同模块的功能,把两总体均值假设检验的每一步计算过程用SPSS展现出来,并且将其思想方法推广应用到单个总体均值的假设检验.不仅使学生更好地掌握该内容相关知识,而且培养学生灵活应用统计软件SPSS.     

判别分析统计检验体系的探讨

判别分析已越来越受到人们的重视并取得了重要的应用成果,但应用中存在着简单套用的情况,对判别分析的适用性、判别效果的显著性、判别变量的判别能力以及判别函数的判别能力的检验等问题重视不够。为了更好地应用判别分析,就应对判别分析进行统计检验并建立统计检验体系,统计检验体系应包括：判别分析适用性检验,判别效果显著性检验,判别变量的判别能力检验和判别函数的判别能力检验。     

利用IDQD法识别大肠杆菌ncRNA

目前已有好多方法用来识别大肠杆菌ncRNA。本文将依据ncRNA和INT的序列组分特征,应用基于多样性增量的二次判别分析(IDQD),对大肠杆菌ncRNA进行识别,识别精度达到96%以上的水平,优于其他已发表的(包括SVM分类器等)识别算法。