完善我国公司治理的机制选择

选择一种运行良好的公司治理模式对于实现社会和谐与社会公平,具有十分重要的意义。中国目前所采用的公司治理模式是一种"市场导向型"与"银行导向型"相结合,且以"市场导向型"为主导的混合模式。实践表明,这种奉行股东至上理念、简单模仿英美模式的治理安排,导致了公司治理行为的严重扭曲和低效。为实现经济社会的和谐发展,我们应从中国国情出发,倡导利益相关者治理理念,借鉴德日模式,重构和完善我国公司的治理机制。     

国际投资仲裁中东道国利益保障的路径探析——以对投资效力的管辖争议处理为视角

国际投资新形势下东道国面临的法律风险显著增加,保障东道国利益的需求持续递增,合理界定“投资”是实现该目的的路径之一。新一代国际投资协定中增加了投资合法性条款,使得投资效力成为制约仲裁庭管辖权的另一因素。东道国以此为基础对仲裁效力的性质及适用标准提出管辖异议,由此产生投资效力管辖争议。在处理这些管辖争议时,投资协定、东道国法与国际习惯法是仲裁庭裁决的重要依据,而完善效力条款是解决该争议的主要路径。     

论“地域景观”的法律保护——以日本为中心的考察

在我国当前的景观立法现状下,囿于景观的公共属性,地域居民超越相邻权的景观保护诉求得不到司法的有效回应。日本的景观诉讼也曾遭遇与我国类似的困境,而国立公寓事件的系列诉讼结合景观保护的地域性,实现了景观行政诉讼中公法一般保护论到个别保护论的突破,以及景观民事诉讼中私法保护论的正式确立。日本学者也在国立公寓事件的契机下大致从权利体系和法秩序两个方向论证了地域空间中景观利益的法律构成,突出了地域景观保护中公私互动以及地域性规则的重要性。中国情境下的地域景观保护可以从空间秩序保障的视角探寻地域居民保护景观的合法权益基础。     

制造关联：精准扶贫实践中的利益联结与关系再构——从地方政府行为切入

在精准扶贫实践中,依托企业等市场主体带动贫困户脱贫是中国贫困治理的重要经验。而企业带动贫困户脱贫的关键在于,通过地方政府的主导以及针对企业开展的经济、情感、社会和政治动员,企业与贫困户之间形成了经济、组织、社会互动等层面的新的关联关系,这种关联不仅使得企业与贫困户之间建立了相对紧密的利益联结机制,同时还再构了地方政府、企业与贫困户的关系。通过关联的制造,贫困户被嵌入多类型的产业链条,而企业则通过利益分享促进了贫困户的脱贫。制造关联对扶贫工作的促进能够展现中国政治体制的优势,在此过程中,地方政府充分展现了服务型政府的功能,但该模式下承担脱贫帮带责任的企业也面临多重困境。因此,精准扶贫以及乡村振兴需要关联关系的健康持续发展,而非单向性的利益传递。     

一种多重优先经验回放的麻将游戏数据利用方法

针对大众麻将AI训练时经验回放机制中样本均匀采样导致训练缓慢的问题,提出了一种多重优先经验回放算法,即从时序差分误差、局面复杂程度、动作即时奖励3个维度对经验样本进行优先级标记,每次采样时优先级高的样本高概率被抽取来更新神经网络。为了验证算法的有效性,构建了大众麻将自博弈平台进行相应的实验验证。实验结果表明：相比随机经验回放方法,新方法将麻将AI的训练速度提升了22.5%。     

竞技二打一中玩家叫牌风格划分方法

由于玩家在对局中会有不同的博弈风格,针对竞技二打一中玩家叫牌风格划分的问题,提出了通过计算玩家叫牌和基准叫牌之间差异的统计学方法,设计了融合叫牌情况和玩家手牌及强力牌特征的基准叫牌模型来给出基准叫牌。实验结果表明：该方法中的基准叫牌模型能够在测试集上准确率达到94%以上,在玩家的叫牌风格实验中达到了预期的划分效果,在一定程度上验证了玩家博弈风格划分的可行性。     

Q学习实现亚马逊棋评估函数自调参

在亚马逊棋评估函数模型中进行参数调试,主要由人工依靠经验反复实验来实现,效率较低且无法保证精度。针对人工调参效率低下、精确度不足的问题,可借助机器学习的方法来弥补。采用强化学习中Q学习的思路,构造一种具有自学习能力的网络结构,利用计算机自身反复模拟对局与迭代,实现评估函数调参工作的自动化。实验结果表明：当训练达10 000次时,模型各结点Q值会趋于收敛,说明此时程序可以做出稳定合理的调参操作;在博弈实战中,模型调参后的程序也表现出了较强的棋力。     

和谐社会视域中的利益关系与企业社会责任

本文通过对企业社会责任与利益关系协调的探讨,建议企业在建立现代企业制度的同时,也要承担相应的社会责任,促进利益关系协调,推动社会各个方面和谐发展,共同进步。