基于犹豫模糊信息投影技术的双边匹配决策方法

文章针对犹豫模糊信息下的匹配问题,提出了一种双边匹配决策分析方法.给出了犹豫模糊信息的双边匹配问题描述,将双边主体给出的犹豫模糊信息依据投影法进行信息的集结,构建了两个投影矩阵,依据双方主体组合满意度构建了匹配度矩阵.在此基础上,通过求解双边匹配优化模型,得出双边主体最优匹配结果.最后,以IT外包供需双方的匹配实例说明了所提出方法的可行性和实用性.     

猎杀“1美元股”的牟利游戏

"1美元退市股",在美国不但被经常炮制而出,且成为一个猎物。在美国,中概股成为"1美元股票",不是被"莫须有之罪"逼出,就是被做空的"民间力量"导致,而在沦为"1美元股"之后,又成为各方套利者的分食对象。     

人—工作匹配对员工工作幸福感的作用机制研究

基于社会交换理论,通过对209名员工2个时点的配对问卷调查,探讨了人—工作匹配和工作幸福感的关系及其作用机制,尤其是工作卷入的中介作用和工作技能的调节作用。结果发现:人—工作匹配对工作幸福感具有显著的正向作用;工作卷入在人—工作匹配和工作幸福感之间起部分中介作用;工作技能在人—工作匹配和工作卷入之间起调节作用,即工作技能水平越高,人—工作匹配对工作卷入的正向影响越强。     

《短线爱情,长线婚姻》

出版社:长江文艺出版社内容简介:爱有悲欢离合,股有跌宕起伏。绩优股,潜力股,垃圾股,每天都充满变数。选男人就像选股票,每个人都得有自己的一套。再好的股票也有跌的时候,再差的股票都有涨的时候。长期表现最重要。婚姻是女人一辈子的最大投资,选择固然重要,更重要的则是懂得如何去用一辈子去经营。一如《风声》的导演高     

协作通信系统中能效优化的中继分配算法

在协作通信系统中,中继节点的合理分配对于系统性能提升具有重要的意义。然而,现有的方法往往只从系统容量最大化或者功率最小化单方面研究中继节点分配,缺乏对两者的综合考虑以致最终的中继分配结果不是最优。通过对基于能效(容量/发送功率)的中继分配进行研究,提出一种能效最大化为目标的中继分配算法(EERAA)。该算法首先优化各协作链路能效,然后通过最大权重匹配方法为各源移动终端进行中继节点的分配,从而有效地提高系统能效。经仿真验证,该算法跟现有的算法相比,能得到更高的系统能效。     

我国财政收入与GDP之间的匹配程度研究

文章从财政收入与经济增长之间的长期均衡关系出发，运用协整理论对我国1978—2010年间财政收入与GDP以及财政收入与产业结构之间的关系分别进行模型分析，并据此推出β值指标匹配度测度方法。实证结果表明，我国财政收入与经济增长间的匹配程度明显分为1981～1994年、1994～2010年两个阶段，这与我国实行MPS和SNA核算体系时期基本吻合；2000年以来β值的波动范围基本维持在0．6左右，数据质量没有出现明显降低。β值测算思想的提出是文章分析方法的创新之处。     

我国上市银行最优效率与超额股票收益率的关联性分析

基于2006-2010年我国11家上市银行的面板数据,运用两阶段DEA加性效率分解模型,将中国商业银行的运营效率分解为吸收存款与利用存款盈利两个过程进行效率测度,研究发现银行的利润效率低下；用匹配法分析了银行的最优效率与银行的股价超额股价收益率的关系,结果表明两者没有一致的关联性,资本市场还没有达到完全有效.     

基于市盈率的股票因素投资策略研究

市盈率是衡量股票风险进行价值投资的重要指标之一,股票投资应选择动态市盈率为决策指标。对市盈率影响因素的研究有定性分析和定量分析,归纳研究者对市盈率影响因素的共识和分歧,确定影响市盈率的关键因素包括利润增长率、盈利能力、风险因素、行业因素、股本大小及股本结构。依据市盈率和因素的关系,单因素投资应选择动态市盈率较低以及预期动态市盈率有较大上升预期的股票作为投资对象,多因素投资应通过综合考虑多个因素对市盈率的影响确定要投资的股票。     

农业技术培训对减少农业面源污染的效果评估

基于七省份720户水稻种植户的调查数据,应用倾向得分匹配法,评估了农业技术培训对减少农业面源污染的效果。研究结果表明,在考虑了样本的选择性偏误问题之后,农业技术培训对农业生产中面源污染的减少效果并不明显。这与中国农业技术培训体系注重农产品数量安全而忽视农产品生态环境安全以及"从上到下"的行政命令式农业技术培训方式有关。     

基于倾向得分匹配与加权调整的非概率抽样统计推断方法研究

文章针对非概率抽样统计推断问题,提出了一种解决方法:首先采用倾向得分匹配选择样本,然后采用倾向得分逆加权、加权组调整和事后分层调整三种方法对匹配样本进行加权调整来估计目标总体,并比较不同方法估计的效果.蒙特卡罗模拟与实证研究表明:当网络访问固定样本大小与目标样本大小的比率小于3对,三种加权方法估计的效果均比未加权时匹配样本的估计效果好;当网络访问固定样本大小与目标样本大小的比率不小于3时,倾向得分事后分层调整与未加权的匹配样本估计效果较好.