全样本几何分布串-并联系统产品的统计分析

针对几何分布串-并联系统产品,在全样本场合下给出了参数的矩估计、极大似然估计和近似区间估计,从理论上证明了矩估计和极大似然估计的唯一性,同时还通过大量Monte-Carlo模拟分别考察了参数的点估计和近似区间估计的精度,从中可以看到参数的矩估计和极大似然估计的精度相差无几。     

基于密度函数核估计法的城乡居民收入差距分析

文章首次利用密度函数核估计法从城乡居民收入差距方面来看我国居民收入差距问题,得出城乡之间居民收入差异是造成我国居民收入分布呈现双峰分布的主要成因;并通过对1980～2006之间各主要年份收入分布的估计得出收入分布情况的动态变化特征,分析得出我国绝大多数居民的收入都在逐年增高,但高收入者收入增长速度快于低收入者收入增长速度,高低收入者之间的收入差距在不断的拉大.     

基于多变量动态模型的产出缺口估算

 本文运用多变量动态模型系统下的Beveridge-Nelson分解方法和贝叶斯Gibbs抽样估计,估算了1985年1季度至2008年2季度期间中国的产出缺口,并且与传统的单变量估计方法测算的结果在统计属性和对货币政策调节的预测效果方面进行了比较。实证结果表明,不同产出缺口的统计属性存在差别,并且只有基于多变量系统测算的产出缺口对货币政策具有显著预测效果。这说明多变量模型估计出的产出缺口更全面地考虑了经济产出与其他相关变量的互动效应,含有的信息更为丰富,从而对宏观政策调整具有更重要的参考价值。     

缺失数据时两个对数正态分布的估计和检验

讨论了部分缺失数据两对敷正态分布的参数估计和关于总体相同的似然比检验.证明了估计的强相合性和渐近正态性,给出了似然比检验统计量的极限分布,并讨论基于精确分布的检验问题.     

养老保险制度对提前退休影响的性别差异分析

本文旨在通过对2416份样本的退休数据进行回归分析研究养老保险制度的变革对不同性别的退休者退休选择的影响.文章以1997年的养老保险制度改革为研究对象,通过建立统计模型,估计1997年养老保险制度改革对不同性别的劳动者是否提前退休的影响程度.研究结论表明:养老保险制度改革对男性的退休行为有显著的影响,男性提前退休的概率变化相对于女性要高出8%左右.研究还发现1997年改革使得所有劳动者提前退休的概率下降7.6%左右,表明1997年的改革对提前退休问题的解决具有积极作用.     

旅游景区游客满意度模糊综合评判方法刍议

近年来,随着顾客满意CS(Customer Satisfiction)科学理论在全球范围的推进,有关游客满意度方面的研究也日益受到关注.稳定的规模化游客流是经营性旅游景区的生命线,游客满意度是游客流的根本动力.文章采用了模糊综合评判方法对旅游景区游客满意度进行了定量评价.首先论述了游客满意度的模糊性,接着以某旅游景区为例重点介绍了游客满意度模糊综合评判方法.其具体步骤如下:确定因素层次,各层次因素集;建立各层次权重集;建立评价集;进行一级模糊综合评价;进行二级模糊综合评价;求出景区总体满意度均值和景区总体满意度指数.从比较的观点看,应用这种方法将有助于旅游景区更好地了解旅游产品或服务在游客心目中的地位和形象,从而不断地提高游客满意度和忠诚度,赢得更多的经济效益与社会效益.     

用耳朵再读《大国空巢》

本文就易富贤先生演讲中提到的今日中国的“剩女”问题和中国即将面对并愈演愈烈的“剩男”问题是人口结构问题而非媒体渲染的“甲女丁男”问题进行了富有说服力的解读,对易先生基本不加区分的“防老”和“养老”概念进行了清晰的界定,并指出了中国知识分子因为不相信官方数据而凭感觉估计中国的人口总量、生育率、出生缺陷率等而常常陷入的误区。     

混合系数线性模型参数的t-s-K估计

混合系数线性模型在实际问题中有着广泛的应用背景,如经济分析、可靠性退化分析以及生物学等领域,因此对该模型的研究无论从理论还是从应用角度都是十分重要和必要的。在研究连续测量数据情况下混合系数线性模型的参数估计问题的基础上,利用压缩估计方法给出该模型的一类有偏估计,并研究新估计的一些优良性质,在一定条件下证明此类估计优于s-K估计。     

关于我国商品房售价及其影响因素的实证研究

我国房地产市场自改革开放以来经历了多次重大改革,商品房概念由提出,到进入我们生活已经近20年之久。近几年来,房价一直呈现上扬趋势,2009-2010年,房地产已经由一个新兴扶持型产业变成了人民高度关注的民生问题。影响房地产价格的因素有很多,本文旨在通过对几个重要指标与商品房价格的相关关系,建立线性回归方程,在探究房产价格主要影响因素同时,解释政府调控政策及市场反应,并提出合理意见。     

指数-威布尔分布参数贝叶斯估计的混合Gibbs算法

文章利用混合Gibbs算法分别在分组数据和定数截尾场合给出了指数-威布尔分布参数的贝叶斯估计,并进行了Monte-Carlo模拟.结果表明:在两种不完全数据场合,用混合Gibbs算法求指数-威布尔分布参数的贝叶斯估计,结果令人满意,该算法可行、稳定且精度高.