中国浮动利率国债的定价及投资价值分析

本文在对我国商品零售物价指数进行合理假设的前提下 ,通过建立多元回归模型 ,构造国债收益率曲线 ,并借助蒙特卡罗模拟技术 ,对在上海证券交易所交易的两种浮动利率国债的价值进行了研究 ,得出了我国浮动利率国债价值被低估的结论。     

健康红利与经济可持续发展研究——基于江苏省面板数据分析

江苏省是我国持续处于低生育率和人口老龄化较早较快的省区,人口红利正在不断减少消退。为促进经济的可持续发展,就必须从结构型"人口红利"转向质量型"健康红利"。构建了测量健康红利的指标体系,基于面板数据对1999—2018年江苏省的健康红利进行了量化评估,并对经济发展水平与健康红利进行了回归分析。研究发现,江苏省的经济发展质量与健康红利水平息息相关,健康红利不仅能改善产业结构,促进第三产业的发展,还能提供高质量的人力资本和健康资本,在一定程度上弥补后人口红利时期的人口老龄化问题。增厚和释放健康红利对于经济可持续发展具有重要意义,提高健康红利水平不仅要加大医疗卫生投入,而且还要制定相关制度,为收获健康红利创造条件。     

基于多元统计和改进BP网络的公路客运量预测

本文在利用主成分分析方法筛选出影响公路客运量的2个主导因子的基础上,分别采用回归分析法和改进神经网络方法对公路客运量进行了预测,预测结果表明两种预测方法都具有较高的精度,而引进了动量法和学习速率自适应调整策略的神经网络,其预测精度更高,但回归分析法能更好地揭示各因子对公路客运量的相对贡献率。     

基于性别差异的博士生就业影响因素研究

伴随着我国博士生培养规模的逐年增长,博士生尤其女博士生就业问题值得关注。本文以北京地区部分在校博士生有关调查数据为基础,着重从男女博士群体的就业过程、就业期望与择业理念等方面,试探析性别差异视角下影响女博士就业的主要因素。     

非语言因素与英语语音能力的关系研究

以58名英语专业本科生为受试,在调查9个非语言因素和测试接受性、产出性英语语音能力的基础上,通过相关分析和多元回归分析,探讨非语言因素和英语语音能力之间的关系。研究发现:英语语音训练量、音乐训练量、口头模仿能力能够预测英语语音能力,英语学习的起始年龄、课外英语口头使用量分别与英语语音能力呈显著负相关和正相关关系。研究结果对提高学生的英语语音能力具有一定启示。     

一种基于相关分析的多元回归数据估计方法

针对无线传感器网络中数据估计方法存在输入变量较多、估计计算复杂度较高和估计效率低等缺点,提出了基于相关分析的多元回归估计方法.对无线传感器网络监测的数据序列进行相关分析,找出与当前数据相关性较强的其他历史监测数据,采用这些历史监测数据进行多元回归建模和估计.在保证估计精度的前提下,降低估计的计算复杂度,提高无线传感器网络中缺失监测数据估计的效率.实际无线传感器网络采集数据的实验分析结果表明,该方法具有较高的估计效率和较小的估计误差,能够有效地估计无线传感器网络中缺失的传感数据,具有一定的应用价值.     

区域工业企业技术创新能力的影响因素研究

工业企业是区域创新系统的微观主体,其创新能力很大程度上反映着区域的整体创新水平。研究工业企业技术创新能力的影响因素能为企业及相关部门提供参考。文章从技术经费投入的视角,选择技术引进资金投入、消化吸收资金投入和技术改进资金投入为自变量,以新产品产出为因变量,构建回归模型,分析了各变量对工业企业技术创新能力的影响程度,并提出了加强技术改进资金投入,提倡政府部门积极配合,实现新产品的商业化等建议。     

基于Mloldflow和Hypermesh的轴承座翘曲工艺参数优化

为了提高轴承座注塑件有限元分析中的网格质量,利用Hypermesh软件划分有限元网格,并按照网格质量的一 般准则进行检验。运用Moldflow模拟吸尘器轴承座的成型过程中,采用了4因素5水平的正交试验探究翘曲与主要因 素的关系。通过对试验结果进行极差分析来得到正交空间内最优注塑参数组合。为了找出整个工艺条件空间内的最优 解,利用翘曲测试数据建立起用于预测轴承座翘曲值的多元回归方程,然后对回归方程进行显著性检验。最后根据回归 方程求得工艺空间内的最优参数组合,从而得到最小的翘曲量。研究表明采用Hypermesh划分网格比Moldflow更容易 得到高质量的网格模型,运用回归方程求取的最小翘曲值比极差分析获得的翘曲值更优     

硬质合金刀具加工参数模型优化方法研究

针对硬质合金刀具开发过程中的切削性能评价,通过理论与实验分析,以硬质合金刀具对铸铁车削加工为例,进行切削性能分析和工艺试验,采用均匀试验设计方法、多元回归法建立数学模型,通过对切削力、振动、表面质量的分析,优化刀具的切削参数,并对回归方程进行显著性检验.研究结果可以为刀片切削参数选择提供依据,为合理评价刀具使用性能提供有效方法.     

基于Excel的向前增选法多元线性回归在体育教学中的应用

直线回归研究的是一个因变量与一个自变量之间的回归问题,但是,在社会经济领域的许多实际问题中,影响因变量的自变量往往不止一个,而是多个,比如血压受年龄、性别、体重、性格、职业(体力劳动或脑力劳动)、饮食、吸烟、血脂水平等因素的影响,因此需要进行一个因变量与多个自变量间的回归分析,即多元回归分析.其中最为简单、常用并且具有基础性质的是多元线性回归分析,许多非线性回归和多项式回归都可以化为多元线性回归来解决,因而多元线性回归分析有着广泛的应用.目前,在体育统计学中大多采用SPSS统计软件进行回归分析.本文利用Excel的数据分析工具,通过建立“最优”回归方程对因变量进行预测或控制.