我国老年人临终前需要完全照料的时间分析

根据中国老年人健康长寿影响因素2005年第4周期调查数据,用多水平随机效应序列模型,对中国65岁及以上老年人临终前需要他人完全照料的天数进行较为系统的分析。结果显示照料时间与杜区社会经济发展因素无很大关联性,但与性别、受教育程度、有病及时治疗、子女可近度、经常参与宗教佛事活动和基期健康等个体因素存在一定依存关系。     

阿尔都塞学派生产方式理论的演进逻辑及其误区——从阿尔都塞、巴里巴尔到普兰查斯

生产方式是历史唯物主义的重要概念。由于马克思并未明确界定这一概念,西方马克思主义在重构生产方式过程中产生多种理论路径,以阿尔都塞、巴里巴尔与普兰查斯为代表的重构,是其中最具典型的路径之一。这一条路线在重构的过程中,先表现为以多元决定的因果论替代对立统一的辩证因果论,再以权力斗争取代基于生产关系的阶级斗争,最后以话语取缔生产力与生产关系对社会形态的赋型。这条重构的路径对批判以第二、第三国际为代表的“经济—技术”决定论有显著效果,却陷入了一种背离历史唯物主义的“偶然性”历史观,走向后马克思主义的理论误区,对西方左翼思潮产生了深远的理论效应。     

多层治理与欧洲联盟的合法性

20世纪90年代"许可共识"的结束使合法性问题成为欧盟政治的核心,理论界展开了关于欧盟合法性问题的大讨论。本文在概述欧洲一体化主流理论对欧盟合法性问题的分析基础上,侧重分析多层治理这一新的研究视角对理解欧盟合法性问题的贡献及其存在的问题。多层治理试图突破传统的国家主义合法性分析模式,以更符合欧盟政体多层次、竞争性特点的方式来重新思考欧盟的合法性、认同、代表性等问题。与传统的理论视角相比,多层治理的确指出了经常被人们忽视的欧盟合法性的来源,强调了从不同层面和以不同方式增强欧盟合法性的重要性。     

一种历史局部代价求解ADCOPs的算法

局部搜索算法是求解非对称分布式约束优化问题(asymmetric distributed constraint optimization problems, ADCOPs)的热点,然而此系列算法都未利用历史局部代价这一关键信息。提出了一种新的历史局部代价的算法(historical local cost, HLC),利用局部代价历史记录求解ADCOPs。HLC使用指数加权移动平均(exponential weighted moving average, EWMA)对局部代价进行模拟更新,并引入了种群机制对其充分模拟和搜索更广的解空间,从模拟局部代价的有效性和种群作用的优越性进行了理论分析。实验结果表明：HLC比最先进的ADCOPs非完备算法有更高质量的解。     

基于记分函数的直觉模糊多属性群决策方法

针对属性权重未知且属性值为直觉模糊值,决策者给出方案直觉模糊值形式偏好信息的不确定多属性群决策问题,提出了一种基于模糊优选的群决策方法。首先在计算直觉模糊相似度的基础上通过非线性规划模型求解出属性权重。在明确直觉模糊多属性决策问题中直觉模糊集的定义基础上,提出了一种新的记分函数方法,进而得到各决策者决策矩阵的正、负理想方案。然后通过各决策者的模糊优选模型得到各方案的决策值,通过决策群体的模糊优选模型得到各方案的群体综合决策值。最后通过一个算例说明了方法的有效性。     

基于带概率犹豫直觉模糊集的多属性决策方法

文章以犹豫直觉模糊集为基础,考虑隶属度和非隶属度的支持强度,提出了带概率的犹豫直觉模糊集.针对带概率的犹豫直觉模糊数,定义其基本运算法则,并分析了运算法则的相关性质.同时,定义了带概率的犹豫直觉模糊数间的距离测度.在TOPSIS框架下,提出了基于带概率犹豫直觉模糊集的一种新的多属性决策方法.将此方法应用于某汽车制造企业的云服务提供商选择,阐释了方法的应用性与有效性.     

基于多值序列模运算的混合变换域水印

提出一种基于多值序列模运算的新的变换域公开水印算法,将图像的特征序列量化成可忍受的极限能量多值水印信号随机嵌入到图像的DCT、DWT混合变换域中,通过对特征序列量化结果和提取水印的相关性进行统计,得出水印判定结果。     

企业投资决策分析方法及应用

目的/意义针对投资决策中偏好信息为区间模糊数的多准则决策问题,提出了一种基于冲突最小化的群体决策方法。设计/方法首先,以决策整体最优为目标,构建极大熵规划模型求解决策准则权重;其次,以决策总冲突程度最小化为目标,构建优化模型求解决策成员权重;然后,建立决策方案的比较可能度矩阵和排序向量模型,获得问题决策方案排序结果。最后,通过一个投资决策实例进行应用,验证了方法的有效性和科学性。结论/发现该方法能够解决投资群体决策中的冲突问题,在投资决策中形成偏好最一致的决策方案。     

互联网金融风险与政府治理机制转型

目的/意义人工智能的飞速发展,一方面为政府治理提供了新的途径,但同时也带来了极大的挑战。因此,在人工智能背景下,如何优化政府智能决策模型、提高政府决策的效率和科学性就显得尤为重要。设计/方法从政府治理中智能决策的相关理论入手,对影响政府智能决策的内部因素和外部因素展开了研究,探讨了融合多源信息进行政府智能决策的问题。结论/发现构建了基于政府内外部信息的多源信息融合模型和政府智能决策系统,为智能化政务办公的发展提供强有力支撑。     

应急管理多主体的治理责任:确责、履责、问责

应急管理治理主体在应急管理实践中暴露的矛盾现象,反映了应急管理主体责任体系在确责、履责和问责环节的建设不足。基于治理理论,梳理了政府、企业、社会组织和公民在应急管理中的基本责任;基于管理机制理论,厘清了四类典型突发事件中各管理主体的主要分工和责任,明确了应急管理履责机制分析框架。通过分析问责制度的问责依据、对象、流程和原则,提出各个环节有待解决的问题。最后针对确责、履责和问责3个环节提出了构建应急管理治理责任体系、完善常态化全流程风险监控、健全纠错容错机制和问责追责机制等建议。