莫泊桑短篇小说中的第一人称叙述

莫泊桑的短篇小说堪称一绝,在叙事上独具特色。与其他现实主义作家不同,莫泊桑喜欢采用第一人称叙述,他笔下的叙述者"我"并非都是全知全能,大部分叙述者权利有限。更为独特的是,他在这类作品中首创的叙述分层的手法,使得人物成一种对话关系。他对叙述者权利的限制使得作品意义留有空白。叙述语调的中立要求读者积极参与作品意义的建构,这极大增强了短篇小说的可读性,也使他的作品带有现代主义的气息。     

多粒多小穗小麦品种绵农2号的选育

从生态、生产和遗传育种等方面分析了四川小麦多小穗育种的理论依据，并就多小穗品种绵农2号的选育方法进行了讨论。这些方法有：（1）多组合小群体确定目标组合；（2）在目标组合中确定重点目标组合；（3）在重点目标组合中确定重点株系；（4）进行阶梯式杂交。     

浅析《黑暗的心脏》中的叙事艺术

《黑暗的心脏》被很多评论家认为是约瑟夫·康拉德最深刻有力的作品 ,它的思想和创作方法影响了后来一些英美现代派作家。这部作品之所以能受到众多文学评论家的推崇 ,和它独具特色的叙事方式是分不开的。康拉德舍弃了传统叙事作品中使用最广泛的第三人称 ,而完全遵循了第一人称限制性叙述手法 ,亲切、自然、客观。歧义和讽刺手法的成功运用也是这部小说的另一特色。同时康拉德还运用了二元对称结构来表达主题思想 ,赋予小说震撼人心的感染力。这里通过分析这部小说中所运用的叙事方法来挖掘其中的叙述艺术及其效果。     

泣血的命运--评《谁家有女初养成》

当代著名女作家严歌苓的中篇小说<谁家有女初养成>,是一部荡气回肠、让人感慨万千的作品.它叙述了一个美丽的少女潘巧巧沦为杀人犯的过程.作品中出现了一系列与少女潘巧巧命运相关的人物,他们或温情脉脉极富爱心,或十恶不赦愚昧至极.他们共同造就或目睹了潘巧巧的悲惨命运,但同时,他们也在完成着各自的悲剧人生.作品以精妙的构思,细腻的笔触,深厚的感情给我们描绘了一幅当代世俗画,揭示出了令人深思的主题.     

从《叔尸钟》看铭文人称代词使用的混乱

铭文的叙述视角和人称代词的使用具有对应关系,第一人称叙述视角要求用第一人称代词来指称作器者,第三人称叙述视角则应用第三人称代词来指称作器者。一篇铭文一般只能有一个叙述视角,若任意变换叙述视角,就会造成叙述视角混乱,从而导致人称代词使用的混乱。作为两周铭文中人称代词最全的铭文之一的《叔尸钟》,由于多次变换叙述视角,其人称代词使用的混乱情况尤为典型。     

西方国家公务员面面观

严格筛选,门槛很高南于欧美国家近百年来历经多次行政管理制度层面上的改革,公务员人事录用任免制度都比较完善,形成了一套相当复杂的公务员管理规程。这些国家政府层级较少、机构轻灵、职位设定合理。美国政府层级一般只有联邦、州、市3级,其余大都是行业或区域协会自律组织。2004年,美国联邦和州一级的在职税务官员有14.3万人,而涉税的中介组织成员却高达38.7万人。正因如此,这些国家进入政府公务员系列的门槛都比较高,并要求在忠于国家和道德诚信上无可挑剔。在法国,新录用的公务员要到行政管理学院进行2年的专业培     

普通高师钢琴课教学模式的现状及教学对策研究

钢琴课是音乐教育专业学生学习的基础课和必修课。近年来,各校音乐专业招生规模相继扩大,报考音乐专业的学生持续增加,给我国高校音乐教育的常规教学,尤其是给传统的“一对一”钢琴授课教学模式带来了巨大冲击和严峻挑战。针对目前普遍采用的“一对多”钢琴教学模式中的一些教学难点和具体问题,进行现状分析并提出更新教学观念、改善教学方法等解决对策与措施。     

鱼类混养的配搭比例

鱼类多品种混养是立体利用水体，合理利用各种饵料，充分发挥池塘潜力而获得高产的一项重要措施。混养是根据各种鱼类的栖息习性、生活习性、食性等不同特点，合理确定。从鱼类的习性看，相对地可分上层鱼、中层鱼、底层鱼三类。即鲢、鳙为上层鱼、草、鲂为中层鱼，鲤、鲫为底层鱼。因此，将这些鱼混养在同一池塘中，就可以有效地利用池塘的各个水层。与单养一种鱼类相比，就增加了池塘单位面积的放养量，从而可以提高池塘的鱼产量。     

基于SRFML-Lift的流程制造产品质量状态监测

对流程制造型企业而言,产品质量状态的监测精度直接影响了企业的生产与运营成本。面对流程工业的多变量监测要求和数据不均衡性,以往研究主要采取局部建模策略或多输出模型,存在特征选择偏差和分类精度不高的问题。对此,本文设计了一种结合SRFML特征选择和Lift学习策略的质量状态监测模型,通过共享不同目标之间的信息以期提升模型的监测效果。首先,根据ReliefF过滤机制,引入重采样赋权思想对工业特征的选择过程进行优化(SRFML);然后,将选择结果作为Lift学习框架的输入,通过类属属性学习方式重塑各待监测特性的特有关联属性;最后采用多个SVM分类器进行训练,得到各目标的质量状态结果。结果表明,本文构建的SRFML-Lift充分学习了原始特征的关键信息,与其他组合策略相比,对质量状态的监测效果更佳,可应用于流程工业的生产管理实践。     

具有卖空总量限制的多阶段M—SAD投资组合优化

文章提出具有卖空总量限制、阈值约束和V型交易成本的多阶段均值—半绝对偏差（M-SAD）投资组合优化模型。该模型分别运用均值和半绝对偏衡量资产的收益率和风险。由于交易成本的存在,该模型不满足无后效性的动态优化问题。文章将该模型近似为一般动态规划问题,提出一种新的离散迭代方法,并证明该算法是线性收敛的。最后,文章通过实证研究比较分析卖空总量限制和风险偏好系数取不同值时对投资组合最优策略的影响,验证模型和算法的有效性。