经济全球化与中国政府治理变革

随着经济全球化的发展,官僚制的传统政府治理范式逐渐失效,治理的理论和实践也推动着各国政府职能的转变。在中国,封建社会传统“家天下”的治理模式和儒家等级思想导致社会缺乏民主的基础,“全能型政府”制约了公民社会的发展,从而阻碍了政府治理变革的进程,以后工业文明为基础的治理模式也不完全适用于中国。因此,需要经济、行政和政治体制改革相互配合,进一步培育社会力量,构建“政府主导-官民协同”的多中心治理模式,建立“管理-服务型政府”和“强政府-大社会”的治理结构,以逐步实现善治。     

一类拟线性椭圆型方程组无穷多个解

利用临界点理论中的对称形式山路引理,证明了一类拟线性椭圆型方程组分别在次线性和超线性情形下无穷多个解的存在性.     

UGC参与主体自主治理模型与实现路径——基于扎根理论的多案例研究

用户生成内容(user-generated content,UGC)行业的高速增长为网络市场带来了新的生机与活力,但也不可避免地出现内容质量方面的负面问题,治理形势严峻。本文在界定UGC内容问题本质为其参与主体的“搭便车”行为基础上,分析了现有集体行动困境的治理思路,通过多案例扎根方法,构建了UGC参与主体的自主治理模型及其实现路径。研究发现,UGC参与主体之间通过带动性激励、包容性审核、去中心化匹配三种行动情境展开相互之间的互动行为,并通过UGC信息链“内容生成—内容审核—内容分发”三个不同阶段的行为决策,最终实现自主治理。研究为有效解决UGC内容问题、改善国家网络内容生态提供了一定的参考思路和决策依据。     

军队技术人才培养规划的鲁棒优化研究

本文针对军队发展带来技术人才需求的动态变化,通过将技术人才各方面素质需求的不确定性离散成三种不同情景,采用鲁棒优化方法构建了军队人才培养的鲁棒优化模型,以军队信息化建设人才需求为背景,以某部人才队伍为研究对象进行了实证求解,并比较了基于单一情景的规划结果与鲁棒优化模型的结果。研究结果表明,鲁棒优化模型对于军队人才培养规划制定具有更好的稳定性和可行性。     

基于前景理论与多Agent模拟的KIBS员工合作与冲突行为研究

随着知识经济时代的到来,知识密集型服务业(KIBS)已经成为西方主要发达国家和地区产业结构调整关注的重点方向和近年来学术界的研究热点之一。文章研究了KIBS员工合作与冲突行为产生机理与演化规律,首先结合了人格心理学、前景理论和博弈论的相关理论,设计了KIBS员工合作与冲突行为决策模型。之后在仿真软件Anylogic 6.5.0上建立了相应的多Agent模拟模型,并针对收益参数和群体沟通这两种影响因素设计了模拟实验。最后对模拟结果进行了分析,发现收益参数中除了惩罚系数,控制因子对最终行为比例也产生影响,而沟通概率则对演化过程行为变化的幅度产生影响。     

“大白兔”奶糖风波引发的思考

“大白兔”奶糖是上海冠生园有限公司生产的、已有近50年历史的著名产品,远销世界50多个国家和地区。2007年盛夏之际出口到菲律宾后,经抽验发现含有“甲醛”。事情一披露,立即在该公司和同行中引起轩然大波,生产厂家立即将“大白兔”奶糖送往国际权威性的检测机构（SGS）检验,结果是：不含“甲醛”!一场风波平息了。其实“大白兔”奶糖事件只是我国产品遭到国外刁难的众多产品中的一种,近年来欧美等国多次以各种莫名奇妙的“理由”对我国的出口产品以“质量问题”为由使其退回或召回,并给“中国制造”贴上“危险标签”。这股风的刮起确实使我国的出口产品遇到一股“寒流”。现在虽然“中国制造”的产品在世界各国和地区得到了普遍的认可,然而,“中国制造”的产品的确存在着档次不高和价廉未必物美的状况,也存在着质量问题。有些企业由于技术含量低,为追求一时的利润而粗制滥造、以次充好。降低了“中国制造”的形象。因此,“大白兔”奶糖所产生的问题完全有可能是假货出口所致。     

电子商务中基于Web Services的网上采购模式初探

在当前电子商务中,网上采购不能有效利用互联网的众多资源,而且不同企业数据格式不一致,导致采购效率低下。本文论述WebServices技术组成及特点,并探讨利用WebServices技术实现一个主动式网上采购模式的流程。     

多资源受限条件下工程集成管理优化问题研究

本文建立了多资源受限条件下工程集成管理优化的模型,该模型的求解属于国际上公认的NP-hard难题之一,利用基于优先权的编码技术使得模型的求解成为可能,提出同时具有惯性权重和限定因子参数的改进版本微粒群算法,编制其matlab求解源程序,运用在以管道水平定向钻穿越工程为实例的集成管理优化模型中,微粒群算法程序在求解过程表现出了高效的搜索能力,获得了满意的优化结果。最后,着重讨论了在微粒群算法参数设计中微粒个体意识与集体意识的比较分析和微粒群种群规模与协同搜索能力的关系。     

基于复杂市场网络绿色技术创新扩散的两阶段演化分析

为推动绿色技术创新、绿色产品的市场替代,缓解能源与环境压力,本研究构建了基于复杂市场网络的绿色技术创新扩散两阶段演化博弈模型,探索企业与消费者在市场机制与政策机制的协调互补下双方策略的调整过程,并分析得到有利于绿色技术创新扩散的较优稳定条件。经过仿真模拟实验可以发现：企业与消费者对市场导向更具敏感性,绿色产品的消费需求是企业主要的决策依据,而提升技术成熟度有利于推动绿色产品在消费者群体间的扩散。同时,具有相对竞争优势的支柱性主导企业会对绿色产品的市场需求更加关注,竞争性边缘企业则更加容易受到市场中选择绿色技术企业的比例影响。然而,绿色技术创新扩散产生的双重外部性容易导致市场失灵,这就需要政府部门利用经济政策调控,克服市场失灵带来的负外部性。因此,政府部门应该以提升绿色产品的消费需求为目的,通过刺激消费需求来激励更多企业采纳绿色生产技术。同时,亦可通过一系列规制手段激励企业不断完善绿色技术水平,以提升绿色产品的市场占有率。值得注意的是,政府的政策激励存在边际效用递减,应设置合理阈值区间。     

基于Bayes后验概率的自变量与异常点的同时识别

本文基于自变量与异常点识别隐变量的联合Bayes后验概率,给出了自变量与异常点同时识别的一般方法,且利用Gibbs抽样降低了Bayes后验概率的计算复杂度。其次,针对多值序次数据模型自变量与异常点的同时识别展开详细讨论,给出了同时识别的具体过程。最后通过模拟算例展示了本文方法的有效性。