我国CPI波动的影响因素分析

文章从宏观环境中选取四个经济指标构建CPI的影响因素指标体系,并通过社会总供给和总需求之间的数量关系,解释指标体系如何推动物价波动.由于宏观经济指标之间存在很强的相关性,在对CPI的多元回归模型中必然存在较强的多重共线性,因此运用岭回归估计模型参数,定量分析各个因素对CPI的影响,并采用偏最小二乘构建CPI预测模型,对CPI的波动进行拟合.     

成都构建西部区域金融中心的实证分析

在西部大开发的宏观背景下,对建设西部区域金融中心已经形成某种共识,但在具体选择哪个城市（如成都、西安、重庆等）实施则还存在许多争议,综合分析下来,成都适合建立西部区域金融中心。     

宏观视角

世界银行首席经济学家林毅夫日前阐述了自己在人民币升值论上的立场,坚决反对迫使中国让人民币升值以恢复世界经济平衡的做法。林毅夫说,人民币升值可能会扼杀全球复苏。从中国进口的消费品会更贵,还将遏制美国的消费需求。大部分的中国输美商品在美国国内都不生产,     

浅析我国企业财务风险的成因及防范

财务风险是指由于举债而给企业财务成果带来的不确定性,作为企业营运资金管理的一项重要内容,财务风险管理直接影响企业营运资金的周转和经济效益。如何监控财务风险发生以及如何处理企业的不良债权等问题,已经成为我们企业管理中不容回避的一个重大课题。     

农村人口流迁动因研究评说

关于乡—城人口流迁的动因,历来为国内外学者所重视,研究成果颇多。那么迄今为止,都有哪些关于人口流迁动因的理论和观点?这些理论和观点能否完全解释20世纪80年代中后期中国的农村人口流迁现象?这些众多的理论和观点可以概括为三种:第一,宏观社会结构影响说;第二,生存与发展困境说;第三,劳动力剩余说。这三派观点各自都在自己所限定的范围内从一般意义上较为可信地解释了农村人口流迁的原因,但是由于方法论上的整体主义与个体主义的矛盾等原因,这些观点又有其局限性,因此,我们在借鉴这些观点解释20世纪80年代中后期以来中国农民的流迁动因的时候,应持审慎的态度。     

存款利率市场化:宏观审慎管理视角下的路径选择

存款利率市场化面临两难选择:放开有可能引发金融动荡和恶性通胀;不放开同样蕴含着极大的系统性风险.因此,突破利率市场化改革困境,关键是要在放开利率管制的过程中,有效避免或者化解可能的风险.在资金价格“双轨”格局下,可以在管制轨道的“边际”上引入市场因素,按照宏观审慎管理的理念和框架,制定严格的稳健性标准,选择特定的金融机构在相应的存款产品定价上赋予适度的自由裁量权,同时加强宏观审慎管理以有效控制风险,有步骤和有差别的放开存款利率管制.     

建立中国特色的社区综合养老社会服务体系

支持老人就地养老是当前老年社会服务的一个核心实践。它不仅能够让老人在熟悉的社区环境里度过晚年,维系对身心健康具有重要意义的社会网络和社会支持,而且与机构照顾相比,能够显著降低社会成本。分析我国当前社区养老服务的有利条件和不利因素,总结梳理国际上的养老服务经验,提出在我国城市和农村建立社区综合养老社会服务体系的框架。这一框架试图将当前参与养老社会服务的多元主体纳入其中,包括社区养老服务、机构养老服务、居家养老服务、家庭(类似家庭或模拟家庭)养老、结伴(老年公寓)养老等方面。最后就政府的宏观战略规划、完善社会服务支持体系和构建良好的养老环境提出了政策建议,以期对社区综合养老服务体系的建立和完善提供必要支持。     

各国应对美国金融危机的政策比较和我国的政策选择

美国金融危机爆发以后,通过各种途径传导到美国经济和世界各国经济.美国政府和世界各国政府根据不同的理念和不同的情况实施了有所不同的经济政策.美国政府经历了从布什政府的金融救援和货币政策到奥巴马政府的财政政策的过程,欧洲国家和日本政府则采用了手段有所不同的金融救援、财政政策和货币政策.我国政府除了实行财政政策以外,还采用了以前很少使用的财政收入政策.本文建议我国政府的政策选择是:在财政政策和货币政策中,要倚重财政政策;在财政支出政策和财政收入政策中,要比以前更加关注财政收入政策.另外,要将短期的财政支出政策与长期的经济发展相结合,注意财政支出政策的规模以防止过度的债务负担.     

中国传统民间住宅建筑研究——思路、方法、视角与途径

民居研究已经从建筑学本体扩展、延伸至与之相关的领域.在民居建筑的内涵和深度上,将民居与传统思想、文化、哲学、信仰、民族、社会、传播等结合起来,我们可以从中揭示出民居建筑中潜藏的人文基因和信息,它是中国传统思想和技术体系的另二种形式的历史.并且我们在进一步探究设计思想和设计方法之外,广泛深入到历史、经济、地理、民俗等领域与民居建筑的相互关系中,从而将历史的、社会住居体系放在传统的社会生活和人类文化的宏观体系中,把握民居建筑的整体,在多学科的辅助和支持中展开深入研究.     

取消农业税对我国农民减负的实证研究——基于中国省际面板数据的广义矩估计

通过采用中国30个省(市)取消农业税前的农、林、牧、渔业产值及其税收额作为面板样本数据(Panel Data),运用广义矩(GMM)方法估测得到30个省(市)的平均农业边际税负为2.27%.通过聚类分析,将中国30个省份的宏观农业税负化分为高、中、低三种类型,取消农业税直接减轻了30个省(市)农民的税负,但各省农民减负的程度却存在很大差异.