农户生计与农村劳动力职业务农意愿 ——基于301份微观数据的实证分析

采用对湖北省随州市和黄冈市301户农户的问卷调查数据,分析了农村劳动力职业务农意愿及其影响因素。结果发现：（1）有相当比例（41.5%）的农村劳动力愿意成为职业农民,当前农村社会并非无人愿意种地,而是有意愿从事农业生产经营的劳动力及其家庭面临“无地可种”的困境。（2）农户生计显著影响其劳动力的职业务农意愿。就生计模式而言,相比于纯非农户,兼业农户中的劳动力更可能选择职业务农;就资源禀赋而言,拥有可代替劳动力的农机具及家庭实际经营耕地面积具有正向刺激作用;就生计状态而言,家庭货币支出压力越大,其劳动力职业务农意愿越强。此外,个体劳动力的文化程度、政府农业补贴力度与个体劳动力职业务农意愿呈显著正相关关系,转入耕地难易程度与个体劳动力职业务农意愿呈显著负相关关系。     

劳动力市场需求非均衡理论下高校就业策略

文章以中国劳动力市场需求非均衡化现象作为分析依据,通过研究目前大学生就业以及劳动力市场需求的悖逆和矛盾为突破口,提出强化企业作用、发挥校友优势、实施专业预警机制、加强核心竞争力培养等建议,以实现高校就业与劳动力市场需求的合理对接。     

宏观经济生产绩效视野中的劳动力供给研究——兼析我国二胎政策的经济基础

我国国民经济生产中的劳动力投入具有中性指标属性,且随指标数量的变化而发生属性转换。利用数据三分类绩效评价标准的数据包络分析方法评价我国1978—2014年间的宏观经济生产绩效,考察我国劳动力的供求状况,采用定量方式识别我国劳动力市场供求的变化状况。研究发现,若经济总量较小,人均资本存量较低,劳动力需求相应较少,往往导致劳动力过剩现象,反之则出现劳动力供不应求状况。实证结果表明,我国宏观经济生产具有明显的阶段特征,其中:1978—1994年间为第一阶段,而1995—2014年则为第二阶段。换言之,我国劳动力供给状况在1994年前后出现明显区别,1994年以前表现为供过于求;而1994年以后,在经济增长与人口计划生育双重影响下,我国人均资本存量增长迅猛,劳动力供求状况发生根本性变化,从而构成国家实施二胎人口政策的经济基础。     

失地农户生计策略多样化研究

利用九江和襄阳两地的失地农户调查数据,刻画失地农户生计策略多样化特征;并利用广义线性模型和广义线性混合模型,分析生计资本对失地农户生计多样化的影响。主要研究结论包括：1）失地前后农户的生计多样化与收入水平、兼业程度和劳动力流动具有某种关联;2）失地农户实施生计多样化的能力依赖于一定的生计资本,生计资本的提高有助于扩展失地农户实施生计多样化的能力;3）生计多样化虽然是失地农户发展生计的重要途径,但当生计资本超过某个临界点后农户不再将生计多样化作为其最优的选择。     

我国农村劳动力转移与工业化发展的统计检验

本文利用我国省级截面数据实证探究我国工业化水平与“离土不离乡”型农村劳动力转移分布密度的关系,经过数据的筛选和严格的诊断检验,并且在对计量模型进行修正的基础上,我们得出结论:我国“离土不离乡”型农村劳动力转移分布密度和工业化水平成正向相关的关系,工业化水平越高的地区,其“离土不离乡”型农村劳动力转移密度越高,反之,工业化水平越低,“离土不离乡”型农村劳动力转移密度越低.从实证的角度支持了关于“城市化和工业化是造成我国‘离土不离乡’型农村劳动力转移的原因”的猜想和假设.     

企业视角下的劳动力质量与产品质量关系研究

产品质量是新常态下我国经济发展的重要影响因素,而劳动力质量则是企业产品质量提升的要素之一.现有研究用理论模型证明了劳动力质量和产品质量之间的正向关系,并且采用公开统计数据和小范围内的调查数据对此进行了检验.文章采用广东制造业企业-员工匹配调查数据,从制造企业内部视角对企业劳动力质量和产品质量的相关关系进行了实证检验.计量结果显示:企业劳动力质量与产品质量存在显著正相关关系.稳健性分析进一步验证了结论的可靠性.     

基于股份制合作社的重庆新农村建设模式研究

通过对现阶段新农村建设模式的研究,提出重庆新农村建设"股份制合作社"的模式,并对建立模式的关键因素进行分析,以期为重庆新农村建设尽绵力.     

农村劳动力转移就业质量的个体特征及影响因素分析

提高农村劳动力转移就业质量是促进他们融入城镇社会和实现城镇化可持续发展的基础。然而,中国农村劳动力由于自身主观条件的限制和各种体制机制的束缚,他们的转移就业多数在非正规部门,工作条件差,劳动强度大,工资收入低,职业不稳定,就业质量不高。本文基于问卷调查数据,考察农村劳动力转移就业质量的个体特征差异并实证检验农村劳动力转移就业质量的影响因素和影响程度,提出要通过构建统一的劳动力市场,完善城乡统筹的社会保障制度,深化农村土地制度改革,加大对农村的人力资本投资力度等路径逐步提升农村劳动力转移就业质量。