流动性过剩条件下中国股市高位波动的相关因素分析

2007年,股市空前高涨和流动性过剩成为经济发展中最热门的话题之一.运用多元回归模型,对流动性过剩条件下中国股市高位波动的相关因素进行了实证研究.研究表明:流动性过剩对于股市繁荣具有助推作用,宏观经济景气是中国股市"走牛"的实体保证,居民储蓄已经成为股市波动的风向标,而股市与房市由于资金密集的特性一起承担起过剩流动性分流的主渠道.得出的最基本结论:流动性过剩和股市高涨的大背景,给做强、做大以股市为中心的资本市场提供了千载难逢的机遇.     

晚清驻英公使对英国政情的考察和反思

晚清驻英公使是甲午战争前被清政府派至英国的常驻公使,他们是当时驻外公使中重要的一个群体.使英期间,他们对英国先进而良好的政情进行了考察,了解了英国政治中关于议会和政党的相关情形,同时反思了当时中国落后的政治体制,提出了有利于中国进步的一些合理化建议.他们的考察和反思为国人了解英国政情开启了一扇窗口,一定程度上促进了中国近代思想的进步和政治的近代化.     

前移回归新方法的实际运用与改进

前移回归分析方法克服了以往时间序列预测只是自身拓展而不考虑多项因素(变量)的不足,也弥补了回归分析预测法必须已知同时期各个自变量值才能预测的缺陷。近两年应用前移回归分析方法对湖北、云南、福建等省多项经济指标进行的预测,效果令人满意。本文分析了此方法在上述省份应用的效果,进行了新的预测,并提出了改进方向。     

改革杂志社关于维护知识产权的声明

<正> 为加强对改革杂志社知识产权的保护,维护本社、作者、匿名审稿专家等知识产权人和相关权利人的合法权益,有关声明如下:一、改革杂志社对其所有的纸质件、电子件、光盘版、网络版等各种形态的稿件,包括《改革》、《重庆社会科学》、《思考与运用》(以下简称"三刊")的外部装帧设计及内部版式设计拥有全部知识产权。     

ARIMA模型在基金指数预测中的应用

本文采用自回归移动平均模型(ARIMA),选取上证基金指数2005年6月1日至2006年5月31日共238个交易日的数据进行了实证分析,结果显示,与传统时间序列方法相比ARIAM(2,1,5)模型对上证基金指数具有更好的预测效果,可为投资者的决策提供较准确的依据。     

基于空间Panel Data的中国区域人均GDP收敛分析

本文应用空间Panel Data分析方法,对我国区域人均生产总值(GDP)的β收敛模型进行实证研究。研究结果表明我国区域经济增长在1996年至2005年期间存在扩散,1996年至2000年区域人均GDP为β收敛,2001年至2005年区间β扩散,β收敛理论实证研究受样本区间影响很大。在政策上提出国家对缩小国内区域经济增长差距的政策应根据国家长短期目标而调控。     

基于六因素模型的对冲基金收益研究

对冲基金一直以其高收益而著称.与共同基金相比,对冲基金确实具有更高的收益.通过六因素模型分析显示,在样本空间内,相当大比例的对冲基金会有超额收益,但收益的规模和发生的频率因对冲基金投资模式不同而大相径庭.同时,进一步的回归分析显示,对冲基金的业绩总是与其支付给基金经理的激励费正相关:激励费越高,基金的业绩就越好.     

终身禁入恰如牛栏关猫

日前,国务院国资委颁布<中央企业资产损失责任追究暂行办法>,首次以文件形式对中央企业及其独资或控股子企业的资产损失责任追究工作进行规范.     

稳健典型相关分析及应用

典型相关分析是重要的多元统计分析方法。本文介绍了基于稳健散布阵的稳健典型相关分析方法,并通过实例说明稳健典型相关分析的应用价值。     

略论日本企业管理的人本特质及其文化成因

本文从企业与员工利益关系的构建、员工激励机制的系统创设两维角度,探讨了日本企业管理中人本哲学的具体运用,揭示了其管理制度中具有典型民族特色的人本特质,并从日本民族历史文化角度对这一特质的成因作了简要的分析。