遵守规则与人工智能——维特根斯坦与图灵人工智能理论的交集

图灵是倡导机器人工智能的第一人,维特根斯坦则是主张没有适当的历史环境、机器不可能有智能的第一人。维特根斯坦和图灵在遵守规则理论上有过争论。维特根斯坦认为机器是不能思维的,计算的机器能计算是因为其本质是人在机械式的遵守规则,而图灵主张机器是能思维的,机器机械式的遵守规则能替代规范化的标准。在图灵的观念中,机械式的遵守规则与遵守一种机械式的规则是等同的。     

人工智能研究纲领的困境与走向

从人工智能研究纲领的发展历程看,建立在还原论理论基础上的符号主义的研究纲领和建立在整体论理论基础上的联结主义的研究纲领均在实践中遭遇到困境和不足。对于复杂性科学而言,要求人们把关注的中心从实体转向关系,从部分转向整体,从孤立因果链转向相互作用的因果转化网络。从这种意义上思考,建立人工智能新联结主义研究纲领,把基于还原论的符号主义与基于整体论的联结主义结合起来,是一种可行、有效的方法。     

SA8000与和谐劳资关系的构建

SA8000要求企业在童工、强制雇佣、健康安全、集体谈判、差别待遇、惩罚措施、工作时间和报酬等领域满足一致条件,它对我国构建和谐劳资关系有重大意义。“强资本—弱劳动”是对当前中国劳资关系的基本判断。以推行SA8000为契机,逐步改变当前的劳资关系格局,需要政府、企业、工会、行业协会以及工人自身共同努力。     

中国证券市场的有效性

有效市场理论是现代证券市场理论体系的支柱之一 ,其核心是关于“有效市场假说”的设定和检验。在有效的资本市场中 ,价格能在资源配置过程中准确的反映所需要的信息 ,并且能够反映其内在的价值。本文首先对有效市场假说的概念和理论进行了简单的阐述 ,总结评述了中国学者对现有证券市场有效性的实证研究、检验的成果 ,得出中国股市正趋于弱式有效的结论 ,分析了中国证券市场未达到理想有效市场的原因 ,并提出了相应的对策和建议。     

基于人工智能的地方高校测控专业课程体系的构建

随着人工智能技术的地位在教育领域的不断提升,我国对人工智能技术高度重视,人工智能技术在我国高等教育发展方面具有积极的指导意义,本研究是针对高校测控专业在人工智能技术的背景下进行课程体系的构建,通过人工智能可以更精确的把握学生在不同学科的知识水平,进而对学生进行因材施教,打造教育优质公平的新格局.     

人工智能技术与影视创作融合发展的问题与对策

人工智能与影视创作融合是影视行业发展的必然趋势.当下,弱人工智能技术与影视创作的融合,不仅为影视创作的创意、编剧、拍摄、后期制作等环节带来了新的可能,也使经典影视作品高清修复成为现实,呈现出对人的替代由技术范畴向脑力范畴过渡、人工智能语言缺乏多元思维和情感、人工智能审美难以媲美人的审美及可能存在失控风险的特点.但二者融合后,作品同质化与类型化严重、版权难以界定、演员职业素养缺失等问题悄然而至.面对人工智能技术,影视创作应坚持以人的艺术创作为核心,增强人工智能知识产权保护意识,强化演员艺术情感的塑造能力.     

人工智能伦理的哲学意蕴、现实问题与治理进路

人工智能发展中要处理好人机关系与人际关系、政府管理与社会治理的关系、人工智能设计与人工智能伦理的关系、人工智能伦理与人工智能法律的关系.在人工智能发展中很可能陷入伦理困境,具体表现为人工智能伦理引发的道德主体问题、政府管理问题、社会发展问题、教育瓶颈问题等.针对这些人工智能伦理引发的现实问题,必须采取有效措施进行治理:一要坚持以人为本原则,彰显人民利益至上的人工智能发展理念;二要坚持权责一致原则,构建权责高度一致的人工智能治理体系;三要坚持多主体参与原则,构建人工智能伦理安全风险防范体系;四要坚持创新发展原则,建立文理深度融合的人工智能伦理教育体系;五要坚持开放共享原则,构建面向世界的人工智能伦理的对外话语传播体系.     

基于TOMM理论应用创新的动态体验最优路线规划——以三江源国家公园为例

游客的游憩体验是一个多阶段体验的过程,共包含预期、到现场旅行、现场参与、从现场离开、回忆几个阶段.目前整个旅游产业和相关基础设施都在经历数字化,旅游数字化被称为电子旅游.未来电子旅游将扩展到整个旅行周期,保护地的自然旅游也不例外.运用文献调查法、田野调查法、专家打分法、数学建模法等跨学科、探索性的研究方法,对传统保护地游客游憩管理工具——旅游优化管理模型(Tourism Optimization Management Model,简称TOMM理论)进行应用模式创新.具体以三江源国家公园为例,运用人工智能算法解决具有不同游憩需求游客的核心问题——"定制动态体验最优路线规划",以此为核心可以搭建TOMM理论在电子旅游背景下应用的实践场景,即实现在国家公园应用程序场景下对TOMM理论的应用.TOMM理论在智慧国家公园背景下基于"定制动态体验最优路线规划"APP的应用模式,将解决传统TOMM理论中两大实践难点,即公众主动参与方式和参与度难以把控,实时数据流难以获取和监测.同时该研究将为中国特色智慧保护地系统的建设提供研究基础.     

医疗领域人工智能的应用、风险及对策

在医疗领域,人工智能被广泛地应用于临床诊断、医学治疗、医疗康复、疾病预测和医学研究等多个方面,但由于人工智能技术发生错误,致使患者合法权益受损的事例时有发生,因此医疗人工智能的应用面临多种风险。如医疗人工智能法律主体资格尚未明确;不良后果发生时法律责任认定存在争议;存在数据偏见和歧视,数据公平难以保障;数据隐私和个人信息保护力度不足;立法监管制度不够健全;缺乏医疗人工智能相关人才。面对这些风险,有必要明确界定医疗人工智能法律地位、明确划分人工智能医疗事故责任承担方式、选择适当数据样本及研发者以规避偏见、尽快出台个人信息保护法、完善人工智能相关立法加强全流程监管以及大力培养医疗人工智能相关人才,以促进医疗人工智能技术健康快速发展。     

方式转型与机制创新:智能会计专业技能自适应对策

人工智能迅猛发展赋能会计专业技能自适应前所未有的挑战和机遇.文章以技术创新驱动、复杂适应系统和机制设计理论为指导,阐述智能会计专业技能自适应方式的目标性、耦合性、持续性及效能性等特点;提出智能会计专业技能自适应"三四三"型的转型结构,刻画"能动-渐进"模式下会计学习型组织及智能型会计系统的自适应转型方式;设计智能会计水平认证、学习审核、效能激励与责任终身追究等创新机制.对通过人工智能驱动会计专业人才技能自适应的实现效率具有积极意义.