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981.
互联网的高速发展为非理性表达提供了新的平台和渠道.作为非常态的冲突形式,网络非理性表达通常被认为将导致社会失序.然而,在言语转化为失序行为的路径中,其转化动力可能受到表达衍生的分解力、群体效应的离心力以及来自复杂外部环境的阻力共同的弱化作用,从而难以破坏社会秩序.三种力相互作用形成“弱力场”,使网络非理性表达无法转化为失序行为,但又处于不可测的风险之中,呈现介于有序与失序之间的“准静止态”.为建构理想的有序社会,“弱力场”的调适需与其他治理理念相互配合,共同发挥作用. 相似文献
982.
黄陈辰 《大连海事大学学报(社会科学版)》2021,20(3):40-47
若自动驾驶汽车发生交通事故,汽车本身由于尚未产生自主意识且没有刑罚感知能力,本质上仍属于产品,故不具有刑事责任主体地位,无须承担刑事责任.驾驶辅助人与汽车所有人若违背交通运输管理法规规定的注意义务,构成交通肇事罪;若违背生产者所提出的使用规范,则可能构成过失致人重伤罪、过失致人死亡罪、过失以危险方法危害公共安全罪等.在生产环节,生产者主要承担故意责任,即生产不符合安全标准的产品罪,但需增补针对自动驾驶汽车的安全标准并综合运用理论、科技、政策的方法破解"算法黑箱"困境;在流通环节,生产者主要承担不作为责任,但其注意义务的根据与内容发生变化,作为可能性也得到相应的提高. 相似文献
983.
中国自然辩证法研究会科学基础与信息网络专业委员会2021年学术年会暨"当代科学技术与社会发展前沿问题"研讨会于2021年6月18日至19日在天津市南开大学隆重召开.与会代表围绕大会主题进行了深入探讨,特别是针对科学发现及其逻辑探究、人工智能及其哲学反思、科学技术与社会、信息网络问题及治理等主题进行了系统讨论,并提出了诸多新观点与新思想. 相似文献
984.
新型冠状病毒肺炎疫情(COVID-19)迫使数字化接触者追踪APP成为平衡疫情控制与挽救经济的方案之一。基于哈贝马斯交往理论和产品适应性创新理论,以COVID-19追踪APP为例,进行单案例研究并通过扎根理论构建出“隐私保护与伦理遵守→数据驱动→适应性成长”的人工智能产品的适应性创新逻辑和成长机制。研究发现:对于人工智能产品的适应性创新,隐私保护与伦理遵守是实现人机和谐共生的前提,这也是人工智能产品创新区别于传统工业产品创新的重要特征之一,COVID-19追踪APP所掀起的全球大讨论只是将这一人工智能产品创新的前提凸显和放大出来。据此,在肖静华等提出的数字产品成长机制基础上提出人工智能产品的创新逻辑。 相似文献
985.
汤云 《西南民族大学学报(人文社会科学版)》2021,(3):72-76
承认理论通常认为意志是人们获得社会承认的必要条件,在此意义上,意志既区别于禀赋,亦区别于运气,其根本原因在于意志不同于后两者而直接相关于行为主体的能动性;这是承认理论以及正义理论的共识。在此基础上,论文区分了两种意志中心承认观,其一是以达沃尔(Stephen Darwall)为代表的强意志中心承认观—认为社会只需区分行为结果是否包含意志即能妥善分配承认,其二是弱意志中心承认观,认为承认的分配仍需考量其背后的社会条件,意志并非承认的充分条件。论文继而论证了在现代社会公私领域分离的背景下,承认的分配既有赖于意志参与,又受制于独立于意志选择的社会条件,二者缺一不可。 相似文献
986.
《中州学刊》2020,(6)
站在当代认识论的立场上看,"网络谣言"的构成要件之一——"与事实不符的虚构"——可以被替换为"目标信念的认知欠安妥性",即"目标信念太容易为假"。而一个自动避谣系统对于一个信念的"欠安妥性"的评估,则可以按照评测"特定背景信息下目标信念的‘使真者’的成真概率"的方式来进行。此外,由于上述背景知识的具体内容对于特定用户的价值观的依赖,这一方案在原则上就是与以"泯灭个体用户个性"为必然后果的大数据技术截然不同的,并因此足以构成对于大数据技术的某种对冲技术。站在更宏观的角度看,此项研究所具有的"打通人文思辨与工程学研究之间的壁垒"的意蕴,又包含了如下两个目标指向:其一,通过工程学问题自身自带的"跨文化性",为英美认识论在华语世界的传播降低文化门槛;其二,通过上述这种工程学研究所自带的"可操作性"要求,倒逼学院哲学家对认识论领域内的"安妥性"概念进行"可编程性"检查。 相似文献
987.
988.
技术进步会对劳动力市场造成冲击,人工智能等技术作为新一轮产业变革的核心驱动力,在创造新的生产力和新的产业模式的同时,也会对劳动力市场带来重大变化。文章从技术进步、人工智能对就业均衡、劳动力市场结构、收入分配和劳动收入份额的影响四方面对已有研究成果进行梳理,在此基础上进一步归纳提出了为缓解技术进步、人工智能对劳动力市场负面冲击的相关政策建议。并针对已有研究存在的空白,对未来人工智能的研究方向进行展望。 相似文献
989.
《华中师范大学研究生学报》2020,(2):40-46
人工智能在广泛应用的同时带来了事故型风险和技术风险,事故型风险主要存在于过失犯领域,对其进行防范应当强调研发者的注意义务。对人工智能研发者的注意义务予以认定时存在结果预见可能性的内容范围难以确定和结果回避义务的行为标准不明两方面困难。对此应当从注意义务的根据出发,在实质根据方面结合刑法目的并采用具体的法定符合说来限定研发者结果预见可能性的内容范围,在形式根据方面引入《产品质量法》中产品缺陷的相关规定作为结果回避义务的客观标准。 相似文献
990.