公开信用体系下企业间知识共享行为分析

企业间知识共享是促进企业技术发展的重要因素。本文分析了信用体系对企业间合作研发过程中知识共享行为的影响机理。发现综合考虑信用记录的正、负两方面外部性时,在一个信用体系中增大惩罚力度,并非总是能够促进企业间的知识共享行为,而增大激励力度则可以促进企业间的知识共享行为。维护客观公正和有效监督是信用体系得以运行的前提和保障,良好的信用管理的基本要求是:一方面,积极增大良好信用的激励力度,而谨慎控制和调节对不佳信用的惩罚力度;另一方面,必须能够动态监督和制止企业的刷信用行为。     

伊朗的“书刑”

正2015年初,伊朗的年轻法官纳吉扎德多次写信给总统,恳求他同意用读书的形式代替刑罚。经过几个月的努力,伊朗政府终于被说服,宣布实施新法例——书刑。书刑推行不久,全国上下欢声一片,数万网友为纳吉扎德的提议点赞称好。28岁的纳吉扎德毕业于德黑兰大学法学院,博学多才。上班第一天起,他     

基于演化博弈的供应链协同产品开发合作机制研究

针对由制造商与供应商构成的两层供应链系统,基于演化博弈理论和方法,研究在长期的协同产品开发过程中,有限理性的制造商和供应商之间的合作机制。首先,对合作的成本分担与收益分配机制进行了分析;然后,对监督和惩罚机制进行了探讨。理论研究、数值模拟和实例分析结果表明:双方进行协同产品开发合作的概率与合作超额收益和单独研发的收益正相关、与研发总费用和背叛收益负相关;存在一个最优的超额收益分配比例,使得制造商和供应商合作的可能性最大化;合作双方支付的成本与双方合作超额收益的分配正相关;在监督条件下,合理的惩罚将有利于减少背叛行为。     

董事会里的"战争"——序贯与惩罚机制下董事会决策行为的实验分析

本文利用实验研究方法首次在独立董事人数占优的董事会中引入序贯和惩罚机制,探讨了董事会科学决策的促成因素及制度环境.实验结果发现,序贯与惩罚机制引入后,董事决策正确率较静态实验分别提高了39.09%和34.26%,但两者的作用原理不同:序贯机制着力于改善董事会的私人信息结构,通过将独立董事"知情化",从而使决策行为独立于董事类型;惩罚机制则是利用独立董事的社会偏好进行治理,使决策行为与项目类型无关.与Gillette等人的研究结果不同,好项目的通过率并不是100%,原因可能与序贯时的针锋相对策略、惩罚时的社会偏好存在有关.     

考虑退货价格的易逝品供应链协调性研究

考虑由一个制造商和一个零售商组成的供应链,制造商以批发价格为零售商提供一种易逝品,零售商再以零售价格将产品销售给顾客;零售商以一定的退货价格回收顾客的退货产品,制造商对零售商的顾客退货产品及销售季节结束后的剩余产品进行回收,零售商的退货价格不仅对产品的需求有影响,而且对顾客的退货率也产生影响.在这样的条件下,建立了需求不确定环境下顾客退货及制造商回收的模型,结果表明,制造商简单回收顾客的退货产品和销售季节结束后的剩余产品并不能实现供应链协调,而基于回馈与惩罚策略的制造商回收策略能够实现供应链的协调.最后,给出了供应链协调下的模型优化方法,并以数值实例计算了易逝品供应链协调下的最优退货价格和最优订货量,并分析了各种参数变动对最优退货价格、最优订货量和集中式供应链最优利润的影响.     

我对“赏识教育”的几点体会

人性最强烈的渴求就是自尊和受他人的重视,林肯曾说过每个人都希望受到赞美,心理学家威廉·詹母士也说过:人性最深切的渴望就是获得他人的赞赏,其实学生同样也总是希望和期待着老师的赞扬和鼓励,而老师的赞扬和鼓励常常会成为他们进步的动力,回想一下为什么那些经常被你表扬的学生会很喜欢你而且表现越来越出色,而那些常被你喝斥的学生会反感你而又总不见起色呢?那是因为即使他们有想进步的愿望也被你给浇灭了.     

基于博弈论的服务提供商与消费者谈判行为分析

形成有效服务关系有助于提高社会资源配置水平和维持正常的社会劳动关系.理论分析结果表明,影响谈判行为的主要因素是外部约束力量(如市场监管惩罚)、等待成本和寻找服务成本.在服务管理中,为建立诚实有信的社会,首先需要提倡诚实行为,通过教育、法制和经济等手段提高人们的诚实守信的社会责任感,其次是加大惩罚机会行为的力度,形成合理的社会平均服务收益机制.     

SCAD惩罚逻辑回归的财务预警模型

作为一种有监督学习算法,逻辑回归(Logistic Regression,LR)已广泛应用于财务危机建模分析,但其潜在地存在过拟合问题。鉴此,提出一种基于平滑削边绝对偏离(Smoothly Clipped Absolute Deviation,SCAD)惩罚逻辑回归的财务预警模型。该模型不仅能很好地解决模型过拟合问题,而且还可以同时实现变量选择和模型系数估计,并提高了模型的解释性。结合沪深股市A股制造业上市公司的财务数据进行实证研究,同时对比一般的L1正则化和L2正则化逻辑回归模型的预警效果进行实证分析,实验结果表明:SCAD惩罚逻辑回归模型具有较好的分类效果和较强的经济解释能力。