大数据下的高校困难生精准认定模式及资助探析

随着大数据信息时代的到来,各高校招生规模的不断扩大,传统贫困生资助模式缺乏动态的信息调整和对比分析,已不再适应当前高校贫困生工作的开展.因此,如何精准认定贫困生,并对其开展合理的贫困生资助工作已成为各高校教育管理工作亟待解决的难题,而大数据技术则为解决这一问题提供了帮助.笔者首先就目前各高校开展困难生资助工作中所存在的问题进行了探讨,再结合扶贫资助实际情况,简单阐述了基于大数据下的高校贫困生精准模式在高校贫困生资助工作中的应用,希望能够给广大读者提供一些帮助.     

大数据环境下高校志愿服务面临的困难和对策分析

大学生志愿服务活动的管理工作是高校学生管理工作的重要组成部分.笔者通过对当前大数据环境和我国大学生志愿服务活动发展现状的解读,分析志愿服务活动在大数据环境下面临的机遇与挑战,通过科学的信息平台建设和积极的外部环境支持,推动构建大学生志愿服务活动信息化发展的新机制.     

外籍雇员在华10月15日起须交社保

10月15日,酝酿已久的《在中国境内就业的外国人参加社会保险暂行办法》正式实施,在华工作外国人社保终于有了正式规定。数据显示,2010年年末持外国人就业证在中国工作的外国人共23．17万人。而未纳入统计范畴的在华工作外国人还要更多,至少有60万人。     

社会保障支出、经济增长与居民消费的区域差异研究

基于扩展的杜森贝利消费函数,以区域差异的视角对东、中、西部地区1997～2009年的社会保障、经济增长与居民消费之间的长短期效应进行实证研究。结果显示,我国社会保障支出、经济增长与居民消费存在长期的协整关系,居民消费水平与社会保障支出呈显著正相关,西部地区社会保障支出对居民消费的拉动作用最大,中部次之,东部最小。其政策含义是:应加大中西部地区在社会保障领域的支持力度,促进地区间公共服务均等化,降低人们的不确定性预期,实现居民消费的稳定性和经济健康发展。     

基于CAJD数据库的我国体育大数据领域研究文献计量分析

以1077篇《中国学术期刊网络出版总库》中的体育大数据领域文献为研究对象,对其进行文献计量分析。结果发现,我国体育大数据领域研究始于2002年,大体可以分为理论空窗阶段(2002—2012年)、快速增长阶段(2013—2018年)、基本稳定阶段(2019—2021年)三个阶段;在我国体育大数据领域研究的1077篇文献中,体育学科和社科类基础研究是研究的主要学科和层次,高校教师是研究的主力军,体育类高校是该领域研究的领军机构,载文期刊中非核心期刊占大多数;体育大数据研究已渗透体育的各个领域,研究重心遵循“竞技体育—体育产业—群众体育—学校体育”的演变趋势;高被引文献主要关注大数据与体育产业、大数据与体育传播、数字化体能训练三个方面。从分析可知,我国体育大数据领域研究尚处于发展阶段,后续研究应关注新技术、新产业,并结合计算机科学、经济学、教育学等相关学科探寻新的热点。     

只有脚踏实地方能行稳致远

大潮起珠江,放眼看未来.站在“两个一百年”的历史交汇点,中国统计迈进了“十三五”规划圆满收官、“十四五”规划开局起步的新征程.广东省统计局多次召开座谈会,解剖数据,把脉经济,深入浅出谈及涉统话题,正确看待地方经济增长,提出统计事业发展只有脚踏实地,方能行稳致远的共同理念.     

2774亿元,创业板五年融资额增16.9倍

正数据显示,截至2014年10月30日,创业板快速发展至400家,总市值规模达2.27万亿元,5年时间市值增幅逾1400%;IPO市盈率近年稳定在34倍左右,逐渐回归理性。截至10月24日,创业板通过IPO、增发以及发债等途径累计融资2774.42亿元,是首批28家公司155亿元融资额的16.9倍。     

大数据时代西南民族地区智慧旅游路径探析——以阿坝藏族羌族自治州为例

智慧旅游是旅游业与科技创新融合发展的典范,是旅游业发展的未来趋势,大数据时代的到来使得智慧旅游建设进入一个新的台阶,具有得天独厚的旅游资源的西南民族地区如何抓住这个契机,实现大数据与智慧旅游的大融合?基于此,本文以阿坝藏族羌族自治州为例运用数据统计方法分析了西南民族地区智慧旅游的必要性,并就大数据如何从行业发展、公共管理、公众参与等多视角解码西部民族地区智慧旅游规划路径。