具有遗憾值约束的鲁棒供应链网络设计模型研究

考虑不确定性环境,研究战略层次的供应链网络鲁棒设计问题,目标是设计参数发生摄动时,供应链性能能够保持稳健性。基于鲁棒解的定义,建立从上游供应商选择到下游设施选址-需求分配的供应链网络设计鲁棒优化模型;提出确定遗憾值限定系数上限和下限的方法,允许决策者调节鲁棒水平,选择多种供应链网络结构;通过模型分解与协调,设计了供应链节点配置的禁忌搜索算法。算例的计算结果表明了禁忌搜索算法具有良好的收敛特性,以及在处理大规模问题上的优越性;同时也反映了利用鲁棒优化模型进行供应链网络设计,可以有效规避投资风险。     

信贷配给下的中国货币政策信贷传导机制优化

传统的银行借贷传导机制大多以商业银行作为真正意义的金融企业,从而能自由调整其资产构成作为分析起点,并在运用信贷配给理论描述该机制时沿袭了这一分析框架.在我国,由于制度因素形成国有银行特殊的双重信贷配给,使得基于信贷配给的传统信贷传导机制模型在解释中国货币政策的信贷传导时失去了解释力.引入相关制度因素对模型进行修正,以期得出中国货币政策信贷传导机制优化的理论范式,并总结出相应的政策含义.     

面向巴塞尔新资本协议的自优化神经网络信用评估方法

巴塞尔新资本协议中对信用风险评估使用的数据作了明确规定,而我国银行业目前所积累的数据还不能达到协议的要求;立足于我国银行业的现状,在新协议框架范围内探索可行的信用评估方法.对原有神经网络算法加以改进,提出自优化神经网络方法,该方法能较好地适应时变数据和自动优化神经网络评估模型,用真实的客户信用数据试验也表明该方法比普通神经网络有较高的准确性.     

论促进十地资源优化配置与经济协调发展主要措施

土地资源是社会和经济发展的基础。其在各行业的分配上的差异,以及其数量、质量的差异,直接影响着城市发展的速度与规模。重庆是大城市、大农村、大库区并存的年轻直辖市,是典型的城乡二元结构,城乡差距大,区域发展不平衡,资源节约和环境保护任务重。在制度创新、资源配置等方面面临着巨大挑战。鉴于此,本文以重庆为例,对其土地资源优化配置与经济协调发展的主要措施进行了探讨。     

多群体并行遗传算法在动态车间调度中的应用

生产调度对企业的生产作业过程具有重要的作用。有效的调度方法和优化技术是实现先进制造和提高生产效益的基础和关键。本文论述利用多群体并行遗传算法可满足动态车间调度的应用,采用一种特殊构造遗传编码方法采改进遗传算法,提供有效的最优化查询。利用MATLaB工具以实例证明该算法的有效性。该算法特别适合于job-shop调度问题。     

时变需求环境下周转库存优化策略研究

本文研究了供应链管理领域的一个热点问题——库存优化问题。针对周转库存的优化问题,本文在需求量未必能被时间解析表示的条件下给出了一个能够求得局部最优解的方法。方法要求先将周转库存的优化问题转化为一个求集合最优划分的问题,然后用最快下降法求出一个带条件的最优解,最后再给出一个进一步调整这个带条件的最优解的算法。     

引入整合风险的4PL模式下供应链资源整合优化

在对4PL模式下供应链资源整合运作特征及整合中主导因素及其关系进行简要描述的基础上,围绕对整合决策具有重要影响作用的整合风险进行了分析;提出了引入整合风险的资源整合决策模式,建立了4PL模式下供应链资源整合决策的拓展多目标优化数学模型,搭建了改进的蚁群寻优算法实现该整合决策优化过程的求解。最后通过算例验证了优化过程及算法的有效性与可行性。整合决策优化模型及算法突出体现了4PL的运作优势,突出了从战略高度及系统性角度对供应链整合风险的把握,同时实现了资源整合优化多目标之间的权衡。     

基于约束的离散粒子群算法求解大规模指派问题

针对现有进化算法在求解传统指派问题时因取整而影响优化效果的问题,采用了一种基于AllDifferent约束的置换离散粒子群优化算法,该算法针对指派问题中各变量不能重复取值的特点,改进了算法的迭代方式,并引入了模拟退火的差解接受准则以提高优化效果,仿真算例表明改进后的算法在质量上和时间上更具有效性.     

融资租赁企业风险管理研究及对策

<正>一、我国融资租赁业的现状自上个世纪70年代以来,随着金融创新及全球金融交易的迅速发展,国际金融市场动荡加剧,不同程度不同形式的金融危机每隔一段时间就卷土重来,人们开始把焦点集中到金融机构风控体系的建设与完善上来。而融资租赁作为金融创新的排头兵,风险控制的体系建设显     

无偏好市场下制造/再制造系统最优生产决策

尽管再制造可以重新获得产品的附加价值,但是再制造产品和新产品具有一定的替代性,厂商在各期应该采用何种生产策略?本文选取单一制造厂商,首先讨论无偏好市场下两期再制造最优生产策略,建立厂商利润最大化的经济优化模型;然后给出了再制造成本节约临界值,以便厂商在不同的再制造成本区域内采取合适的价格和产量决策策略;进而将模型拓展,研究无限期的最优产量和定价策略。由于不同产品的再制造成本节约s的比例并不相同,本文通过优化所得的结论进行数据模拟,研究产品回收率和降级率对s*的影响,s对厂商的产量、定价决策及利润的影响,进而分析降级率对产量和价格的影响,为厂商制定产品设计、生产和回收决策提供依据。