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931.
《青春岁月:学术版》2013,(8)
高职院校的德育量化的实效性,取决于要素和指标体系的科学性与完备性,立足于高职院校德育的客观实际和人才培养的现实需求。高职德育具有鲜明的职业性、强烈的实践性,决定了德育量化考核的要素和指标的"行为性"特性。遵循德育认知的发展规律,高职院校德育量化考核主要有四大指标要素,尤其是拓展性要素对于促进学生职业道德素质的形成意义重大。同时,伴随社会的不断发展,德育量化指标要素也必须坚持与时俱进,及时完善和补充。 相似文献
932.
933.
邢祥焕 《山西煤炭管理干部学院学报》2013,(4):129-130
本文分析了系统集成资质的评定条件,运用企业核心竞争力理论,建立了系统集成行业核心竞争力的指标体系,即企业核心竞争力=管理能力X技术能力X人才实力,并对其进行了详细的指标分解。运用层析分析法,对各项指标的权重系数进行了合理赋值。 相似文献
934.
孙晓中 《华北水利水电学院学报(社会科学版)》2010,26(3):45-47
主导产业是区域产业系统中的经济主体和骨骼。科学合理地选择区域主导产业是实现资源有效配置的途径,是促进区域产业结构优化的关键,是加快区域工业化进程的战略举措,对于区域经济持续快速增长具有非常重要的作用。在对国外经典区域主导产业选择等相关理论回顾的基础上,总结了近几年来国内学者在该领域的研究进展,提出了研究中存在的不足之处,从而为学者今后研究方向的选定提供参考。 相似文献
935.
目前,我国流通现代化的研究尚处于起步阶段.为了更好地完善流通现代化理论,笔者以现代化理论、商品流通理论和系统理论为基础.依据建立指标体系的原则,从物质、制度和观念3个层面提出了商品流通现代化评价指标体系,并对每个指标的内涵和代表性做了分析,以期为商品流通现代化定量分析奠定基础. 相似文献
936.
债信评级是通过评级体系确定债务违约的可能性大小。根据单个指标违约鉴别能力大小的遴选来建立评级指标体系看上去似乎是一个不错的选择,但事实并非如此。因为用违约鉴别能力强的单个指标组成的一组指标,其指标体系的违约鉴别能力却不一定强。本研究基于一组指标构成的指标体系的违约鉴别能力最大标准,构建了小企业债信评级体系。创新与特色:一是通过将单个违约鉴别力最强的指标组成的指标体系的b值,与本文建立的整体违约鉴别力最大的指标体系的b值对比,证明了单个违约鉴别力强的指标,组合起来的体系违约鉴别力不一定也强。在构建债信评级指标体系时,应关注指标体系整体的违约鉴别力,而非单个指标的违约鉴别力。二是在由n和n-1个指标构成的两组指标中,根据两组指标体系的非违约客户的综合得分Si越高,则Si偏离非违约状态(yi=0)的距离越大;违约客户的综合得分Si越低,Si偏离违约状态(yi=1)的距离越大;则布莱尔分数b越大,指标体系鉴别力越强的思路来遴选违约鉴别能力最大、而不是单个指标违约鉴别能力最大的一组指标体系,确保了评级体系具有最大的违约鉴别能力。三是在相关系数大于阈值的一对指标中,删除违约鉴别能力b值小、即区分违约状态能力弱的指标,既避免了指标体系的信息冗余、又避免了误删区分违约状态能力强的指标。实证表明:一是由于指标间的相互影响,单个违约鉴别力强的指标,组合起来的体系违约鉴别力不一定也强。二是非财务指标在小企业债信评级中的地位更加重要。 相似文献
937.
938.
文章在海洋经济综合竞争力内涵的基础上,深入分析影响我国海洋经济综合竞争力的主要因素,构建了包括海洋资源禀赋、海洋经济发展能力、地方宏观环境以及海洋环境保护能力4个二级指标的中国沿海地区海洋经济综合竞争力评价指标体系.运用所构建的指标体系、所确定的指标权重以及收集的数据,获得中国沿海地区海洋经济综合竞争力的排名以及提升沿海地区海洋经济综合竞争力的最重要因素.结果表明:中国沿海地区海洋经济综合竞争力整体上排位比较稳定,海洋经济综合竞争力由大到小依次为:广东、山东、浙江、福建、辽宁、上海、江苏、天津、海南、河北、广西.提升海洋经济综合竞争力的最主要因素是海洋经济规模、海洋产业生产能力和海洋科技实力. 相似文献
939.
本文在分析新常态下提质增效升级内涵的基础上,构建了包括经济稳定、结构优化、产业升级、质量效益、创新驱动、资源环境和民生改善7个一级指标的新常态下北京经济提质增效升级统计指标体系,并运用综合评价方法测算结果,对“十一五”以来北京经济提质增效升级进展情况进行实证分析,提出相关建议. 相似文献
940.
《华北水利水电学院学报(社会科学版)》2018,(1):24-28
"十三五"时期是我国经济建设与社会福利建设并重的重要阶段,测算社会福利指标,探索社会福利水平的突破点成为学术界的一项新议题。本文以福建省9市为研究对象、以2015年为研究期,基于因子分析方法从经济发展、收入分配、医疗卫生、社会文教、环境损耗、城市建设、人力资源等7个方面对地方福利水平进行测算,探索各因子对社会福利水平的贡献率,并对9市的福利水平进行综合评价。研究发现,从因子贡献率看,经济水平、环境损耗程度是影响社会福利提高的2个核心要素,其贡献率达到35.55%。从福建省9市的社会福利综合评价看,厦门、漳州、福州、泉州等城市的社会福利水平位于全省的上游,且厦门市的社会福利水平最高;三明、宁德、龙岩、南平、莆田等城市社会福利水平位于全省的中下游,且莆田市的社会福利水平最低。最后,对福建省9市社会福利水平的提高提出了建议,以期为提高福建省各地区福利水平建言献策。 相似文献