供应链信息管理研究现状及展望

供应链信息管理问题已涉及的研究范围包括供应链上信息流特点的研究,信息分类的研究,牛鞭效应的存在、成因及弱化措施的研究,牛鞭效应以外的其它类型信息失真的研究,由信息失真引起的信息风险问题的研究,以及利用信息共享相关技术支持解决信息管理问题的研究等。对供应链上的信息分类、信息失真、信息风险和信息共享等信息管理问题的国内外研究成果进行了全面的回顾和总结。通过对供应链上信息管理问题的研究方法进行的分析和总结,针对供应链中普遍存在的信息管理问题指出了进一步研究的方向。     

面向人工智能时代的著作权法拟制作者理论重构

人工智能时代著作权法面临的最大挑战莫过于“作者”的身份问题。对此，一种优选方案是采取“拟制作者”的进路。著作权法中“拟制作者”的传统理论因法人作品而生，以经济色彩颇浓的“投资保护论”为主调，这难以为人工智能创作的著作权归属提供合理且充分的理论支撑。在投资关系的背后，可升华和提炼出“创新过程控制论”。“拟制作者”的正当性基础不是金钱投资，而是其享有的对创新过程的控制。这一改进版的新理论在本质上契合财产法原理和知识产权法的创新激励理论，是对作品权利配置的体系化和理性化解释。面对新问题，这一新理论具有很强的可适性。以当下著作权法面临的人工智能创作问题为例，人工智能创作仍是人类控制的创新过程，人工智能作品的权利应当配置给对创新过程施加控制的自然人或法人。     

概率与反馈:ChatGPT的智能原理与人机内容共创

ChatGPT作为21世纪第二个十年出现的最新和最强大的人工智能，其原理并没有脱离20世纪中期以来推动人工智能发展的两个重要理论——“信息论(概率)”和“控制论(反馈)”,这两个理论也极大地推动了传播学的发展。ChatGPT的概率性语言分析和拼凑式内容创新自古以来就是人类的文化生产方式，它对今天的“原创作者”制度提出了挑战。未来，ChatGPT会不断学习，变得更具创造性，进而对人类施加更多的创新压力。人类将能以ChatGPT训练伙伴和合作伙伴，不断掀起基于和超越“人工智能生产内容”(AIGC)的新的“浪漫主义运动”,最终变得越来越具有创造性。